کتاب راهکارهای عملیاتی‌سازی مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) با استفاده از کوبرنتیز و کوب‌فلو

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای عملیاتی‌سازی مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) با استفاده از کوبرنتیز و کوب‌فلو

موضوع کلی: مهندسی نرم‌افزار و زیرساخت‌های فناوری اطلاعات

موضوع میانی: مدیریت و عملیات هوش مصنوعی (MLOps)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی و مفاهیم عملیاتی‌سازی مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. چرخه حیات توسعه مدل‌های هوش مصنوعی و تفاوت آن با نرم‌افزارهای سنتی
  • 3. معماری زیرساخت‌های ابری برای اجرای مدل‌های هوش مصنوعی
  • 4. آشنایی با کوبرنتیز به عنوان بستر اجرای بارهای کاری هوش مصنوعی
  • 5. مدیریت منابع محاسباتی و تخصیص GPU در خوشه‌های کوبرنتیز
  • 6. مفاهیم پایه کوب‌فلو و نقش آن در مدیریت عملیات یادگیری ماشین
  • 7. نصب و راه‌اندازی کوب‌فلو در محیط عملیاتی
  • 8. مدیریت داده‌ها و پایپ‌لاین‌های پیش‌پردازش در مقیاس بزرگ
  • 9. استفاده از Kubeflow Pipelines برای خودکارسازی فرآیند آموزش مدل
  • 10. نسخه‌بندی داده‌ها و مدل‌ها با استفاده از ابزارهای سازگار با زیرساخت
  • 11. انتخاب و بهینه‌سازی مدل‌های زبانی بزرگ برای استقرار
  • 12. روش‌های کمی‌سازی مدل جهت کاهش مصرف منابع
  • 13. استقرار مدل‌های زبانی بزرگ در کوبرنتیز با استفاده از KServe
  • 14. مدیریت سرویس‌های استنتاج و مقیاس‌پذیری خودکار
  • 15. پیکربندی Ingress و مدیریت ترافیک برای مدل‌های هوش مصنوعی
  • 16. استفاده از ابزارهای مانیتورینگ و لاگ‌گیری در محیط کوب‌فلو
  • 17. پایش عملکرد مدل و دقت پیش‌بینی‌ها در محیط عملیاتی
  • 18. پیاده‌سازی استراتژی‌های استقرار تدریجی برای مدل‌های هوش مصنوعی
  • 19. مدیریت دسترسی و احراز هویت در خوشه‌های کوبرنتیز
  • 20. بهینه‌سازی مصرف انرژی و هزینه‌های عملیاتی در فضای ابری
  • 21. استفاده از ابزارهای توزیع‌یافته برای آموزش مدل‌های بزرگ
  • 22. مدیریت خطا و بازیابی در فرآیندهای طولانی‌مدت آموزشی
  • 23. مفاهیم یادگیری ماشین عملیاتی و فرهنگ همکاری در تیم‌های مهندسی
  • 24. یکپارچه‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی در معماری میکروسرویس
  • 25. مدیریت پیکربندی و محیط‌های اجرایی با استفاده از GitOps
  • 26. خودکارسازی تست‌های کیفیت مدل پیش از استقرار
  • 27. بررسی راهکارهای ذخیره‌سازی داده‌های حجیم در کوبرنتیز
  • 28. تکنیک‌های بهینه‌سازی تأخیر در پاسخ‌دهی مدل‌های زبانی
  • 29. استفاده از کش و پایگاه‌داده‌های برداری برای ارتقای عملکرد
  • 30. مدیریت چرخه‌های بازآموزی و به‌روزرسانی مدل
  • 31. مستندسازی و مدیریت دانش در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 32. تطبیق خروجی‌های مدل با الزامات اخلاقی و فنی
  • 33. مدیریت نسخه‌های مستقر و بازگشت به حالت قبل در صورت بروز خطا
  • 34. طراحی داشبوردهای مدیریتی برای پایش سلامت سرویس‌های هوش مصنوعی
  • 35. ارزیابی نهایی و بهبود مستمر زیرساخت‌های عملیاتی هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.