اکسپرس 24
کتاب تسلط بر ساختمان داده‌ها و طراحی الگوریتم‌های بهینه در پایتون

کتاب تسلط بر ساختمان داده‌ها و طراحی الگوریتم‌های بهینه در پایتون

تگ‌ها: Python Algorithms الگوریتم و ساختمان داده برنامه‌نویسی پایتون بهینه‌سازی کد پایتون ساختمان داده پیشرفته ساختمان داده در پایتون طراحی الگوریتم مهندسی نرم‌افزار

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تسلط بر ساختمان داده‌ها و طراحی الگوریتم‌های بهینه در پایتون

موضوع کلی: علوم رایانه و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌های پیشرفته

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی تحلیل الگوریتم‌ها و مرتبه زمانی
  • 2. آشنایی با نمادهای مجانبی و تحلیل پیچیدگی زمانی
  • 3. ساختارهای داده پایه و آرایه‌های پویا
  • 4. مدیریت حافظه و لیست‌های پیوندی یک‌طرفه و دوطرفه
  • 5. پیاده‌سازی پشته و کاربرد آن در حل مسائل بازگشتی
  • 6. صف‌ها و پیاده‌سازی صف‌های اولویت‌دار
  • 7. تحلیل پیچیدگی در عملیات روی لیست‌های پیوندی
  • 8. مبانی بازگشت و تکنیک‌های بهینه‌سازی توابع بازگشتی
  • 9. الگوریتم‌های جستجوی خطی و جستجوی دودویی
  • 10. الگوریتم‌های مرتب‌سازی ساده و تحلیل آن‌ها
  • 11. مرتب‌سازی سریع و انتخاب محور مناسب
  • 12. مرتب‌سازی ادغامی و رویکرد تقسیم و غلبه
  • 13. ساختارهای داده درختی و پیمایش درخت‌های دودویی
  • 14. درخت‌های جستجوی دودویی و عملیات پایه
  • 15. توازن در درخت‌های جستجو و درخت‌های AVL
  • 16. درخت‌های قرمز-سیاه و کاربرد آن‌ها در سیستم‌های مدیریت داده
  • 17. ساختارهای داده هیپ و صف اولویت‌دار بهینه
  • 18. آشنایی با جداول هش و مدیریت برخورد
  • 19. توابع هش و نقش آن‌ها در افزایش کارایی جستجو
  • 20. مفاهیم گراف و روش‌های نمایش آن در حافظه
  • 21. پیمایش گراف به روش جستجوی اول سطح
  • 22. پیمایش گراف به روش جستجوی اول عمق
  • 23. الگوریتم‌های یافتن کوتاه‌ترین مسیر در گراف‌های وزن‌دار
  • 24. الگوریتم دایکسترا و بهینه‌سازی‌های آن
  • 25. الگوریتم‌های یافتن درخت پوشای کمینه
  • 26. برنامه‌نویسی پویا و حل مسائل بهینه‌سازی
  • 27. تکنیک‌های حریصانه در طراحی الگوریتم
  • 28. الگوریتم‌های عقب‌گرد و حل مسائل ترکیبیاتی
  • 29. تحلیل پیچیدگی زمانی در الگوریتم‌های مرتب‌سازی غیرمقایسه‌ای
  • 30. ساختار داده‌های پیشرفته برای پردازش رشته‌ها
  • 31. مقدمه‌ای بر جریان‌های شبکه و الگوریتم‌های مرتبط
  • 32. ارزیابی عملکرد الگوریتم‌ها در محیط‌های واقعی
  • 33. بهینه‌سازی مصرف حافظه در ساختمان داده‌های پیچیده
  • 34. پیاده‌سازی ساختمان داده‌های خاص برای سیستم‌های توزیع‌شده
  • 35. بررسی الگوهای طراحی الگوریتم در پروژه‌های نرم‌افزاری
  • 36. تکنیک‌های کاهش پیچیدگی در پردازش داده‌های حجیم
  • 37. ساختارهای داده برای پایگاه‌های داده و ایندکس‌گذاری
  • 38. الگوریتم‌های تقسیم و غلبه در مسائل پیچیده محاسباتی
  • 39. تحلیل و مقایسه کارایی ساختمان داده‌های پایتون
  • 40. بهینه‌سازی کدهای پایتون با انتخاب الگوریتم مناسب
  • 41. مدیریت استثناها و پایداری در طراحی الگوریتم‌ها
  • 42. مبانی نظری محاسبات و محدودیت‌های الگوریتمی
  • 43. روش‌های تحلیل تجربی الگوریتم‌ها در پایتون
  • 44. امنیت در طراحی ساختمان داده‌ها و جلوگیری از حملات مبتنی بر حافظه
  • 45. استانداردسازی کدنویسی در توسعه الگوریتم‌های نرم‌افزاری
  • 46. مستندسازی و تست واحد برای الگوریتم‌ها
  • 47. تکنیک‌های پیشرفته در کار با مجموعه‌ها و دیکشنری‌ها
  • 48. استفاده از کتابخانه‌های استاندارد پایتون در پیاده‌سازی ساختمان داده‌ها
  • 49. حل مسائل الگوریتمی با رویکرد مهندسی نرم‌افزار
  • 50. ارائه نهایی و تحلیل بهینگی پروژه‌های الگوریتمی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.