اکسپرس 24
کتاب مبانی یادگیری ماشین: از تئوری تا کاربردهای هوشمند در صنعت و پژوهش

کتاب مبانی یادگیری ماشین: از تئوری تا کاربردهای هوشمند در صنعت و پژوهش

تگ‌ها: Machine Learning آموزش یادگیری ماشین الگوریتم‌های یادگیری ماشین داده‌کاوی شبکه‌های عصبی علم داده هوش محاسباتی هوش مصنوعی یادگیری ماشین یادگیری نظارت شده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی یادگیری ماشین: از تئوری تا کاربردهای هوشمند در صنعت و پژوهش

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی و تاریخچه هوش مصنوعی در ایران و جهان
  • 2. تعریف یادگیری ماشین و جایگاه آن در تحول دیجیتال
  • 3. آشنایی با انواع یادگیری ماشین نظارتی و غیرنظارتی
  • 4. مفاهیم پایه آمار و احتمال در یادگیری ماشین
  • 5. جبر خطی کاربردی برای تحلیل داده‌ها
  • 6. پیش‌پردازش داده‌ها و پاک‌سازی مجموعه‌های اطلاعاتی
  • 7. روش‌های کاهش ابعاد و انتخاب ویژگی‌های کلیدی
  • 8. معرفی الگوریتم رگرسیون خطی و کاربردهای آن
  • 9. حل مسائل طبقه‌بندی با الگوریتم رگرسیون لجستیک
  • 10. بررسی عملکرد مدل‌ها با معیارهای دقت و صحت
  • 11. مفهوم بیش‌برازش و کم‌برازش در مدل‌های هوشمند
  • 12. الگوریتم‌های مبتنی بر درخت تصمیم و جنگل تصادفی
  • 13. روش‌های یادگیری مبتنی بر نمونه مانند نزدیک‌ترین همسایه
  • 14. ماشین بردار پشتیبان و تحلیل حاشیه در طبقه‌بندی
  • 15. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی مصنوعی و پرسپترون
  • 16. آموزش شبکه‌های عصبی با الگوریتم پس‌انتشار خطا
  • 17. بهینه‌سازی توابع هزینه و روش‌های گرادیان کاهشی
  • 18. مبانی یادگیری ماشین بدون نظارت و الگوریتم خوشه‌بندی
  • 19. کاهش ابعاد با تحلیل مؤلفه‌های اصلی
  • 20. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق و کاربردهای آن
  • 21. بررسی مدل‌های یادگیری ماشین در تحلیل داده‌های متنی
  • 22. کاربرد یادگیری ماشین در سیستم‌های پیشنهاددهنده داخلی
  • 23. اصول اخلاق در هوش مصنوعی و رعایت حریم خصوصی کاربران
  • 24. معرفی ابزارها و کتابخانه‌های استاندارد پایتون برای یادگیری ماشین
  • 25. کار با کتابخانه نامپای برای محاسبات عددی
  • 26. تحلیل داده‌ها با کتابخانه پانداز
  • 27. مصورسازی داده‌ها برای درک الگوهای پنهان
  • 28. ارزیابی مدل‌ها با استفاده از اعتبارسنجی متقاطع
  • 29. نحوه استقرار مدل‌های یادگیری ماشین در محیط‌های عملیاتی
  • 30. آشنایی با مفاهیم یادگیری تقویتی و کاربردهای آن
  • 31. هوش مصنوعی در مدیریت هوشمند منابع و انرژی
  • 32. نقش هوش مصنوعی در بهبود فرآیندهای صنعتی و تولیدی
  • 33. کاربرد یادگیری ماشین در تشخیص ناهنجاری‌های امنیتی شبکه
  • 34. مبانی بینایی ماشین و پردازش تصویر کاربردی
  • 35. آشنایی با یادگیری ماشین در تحلیل داده‌های پزشکی با رعایت پروتکل‌های وزارت بهداشت
  • 36. اخلاق در هوش مصنوعی و مسئولیت‌پذیری در توسعه الگوریتم‌ها
  • 37. آینده هوش مصنوعی و نقش متخصصان ایرانی در توسعه فناوری‌های بومی
  • 38. پروژه نهایی طراحی یک مدل هوشمند برای حل یک مسئله کاربردی در صنعت

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.