اکسپرس 24
کتاب معماری ترنسفورمر: تسلط بر مکانیسم‌های توجه و رمزگذاری موقعیتی در مدل‌های زبانی

کتاب معماری ترنسفورمر: تسلط بر مکانیسم‌های توجه و رمزگذاری موقعیتی در مدل‌های زبانی

تگ‌ها: Deep Learning Transformer پردازش زبان طبیعی رمزگذاری موقعیتی شبکه عصبی عمیق مدل‌های زبانی معماری ترنسفورمر مکانیزم توجه به خود هوش مصنوعی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره معماری ترنسفورمر: تسلط بر مکانیسم‌های توجه و رمزگذاری موقعیتی در مدل‌های زبانی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: شبکه‌های عصبی عمیق و پردازش زبان طبیعی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. آشنایی با تاریخچه و تکامل مدل‌های زبانی از شبکه های عصبی بازگشتی تا ترنسفورمر
  • 2. محدودیت‌های مدل‌های عصبی بازگشتی و مسئله محو شدگی گرادیان
  • 3. مبانی معماری انکودر-دیکودر در پردازش زبان طبیعی
  • 4. مفهوم مکانیسم توجه و ضرورت آن در درک متون
  • 5. بررسی ریاضی تابع توجه مقیاس‌بندی شده با ضرب داخلی
  • 6. مفهوم پرس‌وجو کلید و مقدار در لایه‌های توجه
  • 7. مکانیسم توجه چندسر و نقش آن در استخراج ویژگی‌های همزمان
  • 8. اهمیت رمزگذاری موقعیتی در مدل‌های ترنسفورمر
  • 9. بررسی ریاضی توابع سینوسی و کسینوسی برای رمزگذاری موقعیتی
  • 10. ساختار بلوک‌های انکودر و نقش لایه‌های پیش‌خور
  • 11. اتصالات میان‌بر و نرمال‌سازی لایه در معماری ترنسفورمر
  • 12. مفهوم ماسک‌گذاری در توجه برای مدل‌های خودبازگشتی
  • 13. ساختار بلوک‌های دیکودر و تعامل آن با خروجی‌های انکودر
  • 14. توجه متقاطع در مدل‌های دیکودر
  • 15. بررسی فرآیند توکنیزاسیون و تبدیل متن به بردار
  • 16. مدیریت واژگان و جاسازی کلمات در فضای برداری
  • 17. تفاوت معماری‌های انکودر-محور و دیکودر-محور
  • 18. پیاده‌سازی لایه توجه با استفاده از کتابخانه‌های استاندارد پایتون
  • 19. تحلیل رفتار مدل در مواجهه با جملات طولانی
  • 20. نقش توابع فعال‌ساز در شبکه‌های عصبی عمیق ترنسفورمر
  • 21. بهینه‌سازی نرخ یادگیری و زمان‌بندی آن در آموزش مدل‌های بزرگ
  • 22. تکنیک‌های منظم‌سازی برای جلوگیری از بیش‌برازش در ترنسفورمرها
  • 23. بررسی مفهوم مدل‌های زبانی پیش‌آموزش‌دیده
  • 24. استراتژی‌های پیش‌آموزش مدل‌های زبانی بر روی پیکره‌های متنی فارسی
  • 25. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی برای کاربردهای خاص تخصصی
  • 26. ارزیابی عملکرد مدل‌های ترنسفورمر با استفاده از معیارهای استاندارد
  • 27. مفاهیم پایه در یادگیری انتقالی برای پردازش زبان
  • 28. شناسایی موجودیت‌های نام‌دار با استفاده از ترنسفورمرها
  • 29. تحلیل احساسات و دیدگاه‌ها با مدل‌های مبتنی بر توجه
  • 30. خلاصه‌سازی خودکار متون با معماری ترنسفورمر
  • 31. کاربرد ترنسفورمرها در ترجمه ماشینی متون تخصصی
  • 32. استفاده از مدل‌های زبانی برای پاسخگویی به سوالات علمی
  • 33. بررسی چالش‌های پردازش زبان فارسی در مدل‌های ترنسفورمر
  • 34. نرمال‌سازی متون فارسی پیش از ورود به مدل
  • 35. آموزش مدل‌های زبانی با استفاده از پردازنده‌های گرافیکی
  • 36. مدیریت حافظه در آموزش مدل‌های بزرگ زبانی
  • 37. مفهوم یادگیری نیمه‌نظارتی در بهبود مدل‌های زبانی
  • 38. تکنیک‌های فشرده‌سازی مدل برای استقرار در محیط‌های عملیاتی
  • 39. کوانتیزاسیون وزن‌های مدل برای افزایش سرعت استنتاج
  • 40. آشنایی با مدل‌های زبانی بزرگ و معماری‌های نوین
  • 41. اخلاق در توسعه هوش مصنوعی و رعایت حریم خصوصی داده‌ها
  • 42. تأکید بر بومی‌سازی مدل‌های زبانی برای حفظ اصالت فرهنگی
  • 43. بررسی کاربرد مدل‌های ترنسفورمر در تحلیل اسناد رسمی و اداری
  • 44. مبانی استقرار مدل‌های زبانی در سامانه‌های آموزشی داخلی
  • 45. نظارت بر عملکرد مدل و جلوگیری از تولید محتوای نامناسب
  • 46. آینده هوش مصنوعی در صنعت نرم‌افزار کشور
  • 47. پروژه‌های عملی برای پیاده‌سازی یک مدل زبانی کوچک
  • 48. تست و اعتبارسنجی مدل‌های زبانی بر اساس داده‌های استاندارد
  • 49. بهینه‌سازی مصرف انرژی در آموزش شبکه‌های عصبی عمیق
  • 50. خلاصه و چشم‌انداز توسعه مدل‌های زبانی بومی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.