کتاب آموزش جامع یادگیری ماشین با استفاده از کتابخانه PySpark در محیط‌های پردازش توزیع‌شده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع یادگیری ماشین با استفاده از کتابخانه PySpark در محیط‌های پردازش توزیع‌شده

موضوع کلی: علوم داده و هوش مصنوعی

موضوع میانی: یادگیری ماشین در سامانه‌های کلان‌داده (Big Data)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی پردازش توزیع‌شده و معرفی اکوسیستم آپاچی اسپارک
  • 2. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه PySpark و پیکربندی کلاستر
  • 3. آشنایی با ساختار RDD و عملیات‌های تبدیل و کنش در اسپارک
  • 4. کار با دیتافریم‌های اسپارک و مدیریت داده‌های ساختاریافته
  • 5. خواندن و نوشتن داده‌ها از منابع مختلف در محیط کلان‌داده
  • 6. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌ها با استفاده از توابع کتابخانه‌ای PySpark
  • 7. مدیریت مقادیر گم‌شده و داده‌های پرت در مجموعه‌های بزرگ
  • 8. استفاده از کتابخانه MLlib برای پیاده‌سازی الگوریتم‌های یادگیری ماشین
  • 9. معرفی و کاربرد خط لوله یا Pipeline در مدل‌سازی داده‌ها
  • 10. تکنیک‌های استخراج ویژگی و تبدیل متغیرهای طبقه‌ای
  • 11. استانداردسازی و مقیاس‌بندی ویژگی‌ها در محیط توزیع‌شده
  • 12. پیاده‌سازی مدل رگرسیون خطی با PySpark
  • 13. تحلیل و پیش‌بینی با استفاده از رگرسیون لجستیک
  • 14. الگوریتم‌های طبقه‌بندی مبتنی بر درخت تصمیم و جنگل تصادفی
  • 15. کاربرد الگوریتم گرادیان بوستینگ در مسائل طبقه‌بندی
  • 16. پیاده‌سازی الگوریتم‌های خوشه‌بندی نظیر K-Means
  • 17. کاهش ابعاد داده‌ها با استفاده از تحلیل مؤلفه‌های اصلی
  • 18. ارزیابی عملکرد مدل‌های یادگیری ماشین با معیارهای آماری
  • 19. تنظیم هایپرپارامترها و بهینه‌سازی مدل با Cross-Validation
  • 20. مدیریت مدل‌های یادگیری ماشین در محیط‌های عملیاتی
  • 21. آشنایی با کتابخانه Spark SQL و اجرای پرس‌وجوهای تحلیلی
  • 22. تلفیق یادگیری ماشین و پردازش جریان داده با Spark Streaming
  • 23. بهینه‌سازی کارایی حافظه و پردازش در کلاسترهای بزرگ
  • 24. نظارت بر وضعیت اجرای برنامه‌ها با Spark UI
  • 25. استقرار مدل‌های آموزش‌دیده در محیط‌های تولیدی
  • 26. امنیت داده‌ها و کنترل دسترسی در خوشه‌های پردازشی
  • 27. مدیریت منابع و زمان‌بندی وظایف در کلاسترهای توزیع‌شده
  • 28. ملاحظات اخلاقی و حریم خصوصی در تحلیل کلان‌داده‌ها
  • 29. حل مسائل پیچیده کسب‌وکار با استفاده از یادگیری ماشین
  • 30. پروژه عملی نهایی برای پیاده‌سازی یک سامانه هوشمند داده‌محور

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.