اکسپرس 24
کتاب راهکارهای عملیاتی پیاده‌سازی و بهینه‌سازی معماری Lakehouse با استفاده از Apache Iceberg در بستر ابری

کتاب راهکارهای عملیاتی پیاده‌سازی و بهینه‌سازی معماری Lakehouse با استفاده از Apache Iceberg در بستر ابری

تگ‌ها: Apache Iceberg AWS Data Engineering Data Lakehouse آپاچی آیس‌برگ پردازش کلان‌داده خدمات ابری آمازون دریاچه داده مدیریت داده‌های حجیم معماری لیک‌هاوس مهندسی داده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای عملیاتی پیاده‌سازی و بهینه‌سازی معماری Lakehouse با استفاده از Apache Iceberg در بستر ابری

موضوع کلی: مهندسی داده و زیرساخت‌های کلان‌داده

موضوع میانی: معماری دریاچه داده (Data Lakehouse) و مدیریت داده‌های مقیاس‌پذیر

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مفاهیم بنیادی و تکامل معماری‌های داده از انبار داده تا دریاچه داده
  • 2. اصول و مزایای معماری لیک‌هاوس در مدیریت داده‌های کلان
  • 3. معرفی جامع فرمت جدول Apache Iceberg و نقش آن در لیک‌هاوس
  • 4. مقایسه فنی فرمت‌های Apache Iceberg و Apache Hudi و Delta Lake
  • 5. معماری لایه‌بندی داده‌ها در لیک‌هاوس مبتنی بر Iceberg
  • 6. طراحی و پیاده‌سازی لایه ذخیره‌سازی شیء‌گرا در بستر ابری
  • 7. مدیریت فراداده‌ها و کاتالوگ‌های داده در Iceberg
  • 8. بررسی مکانیزم Snapshot در Iceberg برای مدیریت نسخه‌بندی داده‌ها
  • 9. بهینه‌سازی عملیات نوشتن و خواندن داده‌ها با Partitioning پیشرفته
  • 10. تکنیک‌های Compaction برای بهبود عملکرد فایل‌های پارکت
  • 11. استراتژی‌های پیاده‌سازی Schema Evolution و تطبیق با تغییرات داده
  • 12. مدیریت زمان و اجرای پرس‌وجوهای Time Travel
  • 13. تأمین امنیت و کنترل دسترسی در لایه داده‌های ابری
  • 14. یکپارچه‌سازی Iceberg با ابزارهای پردازش توزیع شده مانند Apache Spark
  • 15. پیاده‌سازی موتورهای پرس‌وجو تعاملی نظیر Trino بر روی Iceberg
  • 16. استراتژی‌های ایندکس‌گذاری و بهینه‌سازی پرس‌وجوهای تحلیلی
  • 17. مدیریت چرخه حیات داده‌ها و سیاست‌های پاکسازی (Retention Policies)
  • 18. طراحی خط لوله انتقال داده‌های جریانی به لیک‌هاوس
  • 19. استفاده از CDC برای همگام‌سازی داده‌های عملیاتی با لیک‌هاوس
  • 20. بررسی چالش‌های مقیاس‌پذیری و راهکارهای افزایش توان عملیاتی
  • 21. پایش و مانیتورینگ سلامت معماری لیک‌هاوس
  • 22. بهینه‌سازی هزینه‌های ذخیره‌سازی در بسترهای ابری
  • 23. پیاده‌سازی حکمرانی داده (Data Governance) در لیک‌هاوس
  • 24. یکپارچه‌سازی با ابزارهای کاتالوگ داده و کشف داده
  • 25. تحلیل کارایی پرس‌وجوها با استفاده از متریک‌های سیستم
  • 26. راهکارهای بازیابی از فاجعه و تداوم کسب‌وکار در لیک‌هاوس
  • 27. پیاده‌سازی معماری چندمستأجری در بسترهای کلان‌داده
  • 28. مدیریت تراکنش‌های ACID در محیط‌های توزیع شده
  • 29. اصول طراحی انبار داده‌های مدرن بر پایه Iceberg
  • 30. مهاجرت از معماری‌های قدیمی به لیک‌هاوس با حداقل وقفه
  • 31. بهینه‌سازی مصرف منابع محاسباتی در پردازش‌های سنگین
  • 32. تست و اعتبارسنجی کیفیت داده در خط لوله‌های ETL
  • 33. استفاده از فرمت‌های فشرده‌سازی کارآمد در لایه ذخیره‌سازی
  • 34. مدیریت توزیع داده‌ها در مناطق جغرافیایی مختلف
  • 35. بهینه‌سازی عملیات Join در جداول حجیم Iceberg
  • 36. راهکارهای عیب‌یابی و رفع خطاهای رایج در پیاده‌سازی
  • 37. پیاده‌سازی استانداردهای گزارش‌دهی و هوش تجاری بر روی لیک‌هاوس
  • 38. چشم‌انداز آینده و فناوری‌های نوظهور در مدیریت داده‌های مقیاس‌پذیر

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.