اکسپرس 24
کتاب جامع الگوریتم‌های طبقه‌بندی در یادگیری ماشین: از مفاهیم تئوری تا پیاده‌سازی کاربردی در حل مسائل صنعتی

کتاب جامع الگوریتم‌های طبقه‌بندی در یادگیری ماشین: از مفاهیم تئوری تا پیاده‌سازی کاربردی در حل مسائل صنعتی

تگ‌ها: Classification Algorithms ارزیابی مدل‌های آماری الگوریتم‌های طبقه‌بندی پردازش داده‌های صنعتی تحلیل داده‌ها داده‌کاوی علوم داده هوش مصنوعی یادگیری ماشین یادگیری نظارت شده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع الگوریتم‌های طبقه‌بندی در یادگیری ماشین: از مفاهیم تئوری تا پیاده‌سازی کاربردی در حل مسائل صنعتی

موضوع کلی: علوم داده و هوش مصنوعی

موضوع میانی: یادگیری ماشین و تحلیل داده‌های آماری

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی و مفاهیم پایه در یادگیری ماشین نظارت‌شده
  • 2. آشنایی با انواع داده‌ها و پیش‌پردازش آماری
  • 3. پاک‌سازی داده‌ها و مدیریت مقادیر مفقود
  • 4. مهندسی ویژگی‌ها و انتخاب متغیرهای کلیدی
  • 5. مفهوم تابع هزینه و بهینه‌سازی در یادگیری ماشین
  • 6. طبقه‌بندی دودویی و معیارهای ارزیابی عملکرد
  • 7. تحلیل ماتریس درهم‌ریختگی و دقت مدل
  • 8. منحنی‌های ارزیابی و سطح زیر نمودار
  • 9. الگوریتم رگرسیون لجستیک و کاربردهای آن
  • 10. حل مسائل طبقه‌بندی با مدل‌های خطی
  • 11. مبانی درخت تصمیم و معیارهای انشعاب
  • 12. روش‌های هرس کردن برای جلوگیری از بیش‌برازش
  • 13. الگوریتم جنگل تصادفی و قدرت یادگیری جمعی
  • 14. مبانی الگوریتم نزدیک‌ترین همسایه
  • 15. تعیین پارامتر k در الگوریتم نزدیک‌ترین همسایه
  • 16. الگوریتم ماشین بردار پشتیبان و ابرصفحه بهینه
  • 17. مفهوم کرنل در ماشین بردار پشتیبان
  • 18. طبقه‌بندی بیزی ساده و کاربردهای متن‌کاوی
  • 19. الگوریتم‌های تقویت گرادیان و مفاهیم پایه
  • 20. پیاده‌سازی الگوریتم‌های تقویت گرادیان با کتابخانه‌های استاندارد
  • 21. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی مصنوعی برای طبقه‌بندی
  • 22. معماری پرسپترون چندلایه
  • 23. توابع فعال‌ساز در مدل‌های طبقه‌بندی عصبی
  • 24. روش‌های کاهش ابعاد برای بهبود طبقه‌بندی
  • 25. تحلیل مؤلفه‌های اصلی در داده‌های بزرگ
  • 26. روش‌های اعتبارسنجی متقاطع برای ارزیابی مدل
  • 27. مدیریت عدم تعادل داده‌ها در مسائل طبقه‌بندی
  • 28. روش‌های نمونه‌برداری مجدد برای بهبود دقت مدل
  • 29. تنظیم فراپارامترها برای بهینه‌سازی عملکرد
  • 30. مقایسه عملکرد الگوریتم‌های طبقه‌بندی در مسائل صنعتی
  • 31. کاربرد یادگیری ماشین در تحلیل داده‌های مالی داخلی
  • 32. پیش‌بینی تقاضا و رفتار مشتری در سامانه های فروش
  • 33. کاربرد الگوریتم‌های طبقه‌بندی در تشخیص ناهنجاری‌ها
  • 34. بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین برای سیستم‌های بلادرنگ
  • 35. مستندسازی و ارائه نتایج مدل‌های هوش مصنوعی
  • 36. اخلاق در هوش مصنوعی و مسئولیت‌پذیری در پیاده‌سازی
  • 37. رعایت حریم خصوصی در تحلیل داده‌های کاربردی
  • 38. آشنایی با ابزارهای متن‌باز برای تحلیل داده در ایران
  • 39. بررسی چالش‌های پیاده‌سازی مدل در مقیاس صنعتی
  • 40. پروژه نهایی: طراحی و پیاده‌سازی یک سیستم طبقه‌بندی هوشمند

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.