اکسپرس 24
کتاب راهکارهای بهینه‌سازی و پیاده‌سازی هوش مصنوعی کم‌مصرف در تجهیزات هوشمند

کتاب راهکارهای بهینه‌سازی و پیاده‌سازی هوش مصنوعی کم‌مصرف در تجهیزات هوشمند

تگ‌ها: Edge AI اینترنت اشیاء بهینه‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی پردازش لبه پردازش محلی سیستم‌های هوشمند تعبیه شده هوش مصنوعی هوش مصنوعی کم‌مصرف یادگیری ماشین در دستگاه

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای بهینه‌سازی و پیاده‌سازی هوش مصنوعی کم‌مصرف در تجهیزات هوشمند

موضوع کلی: علوم رایانه و فناوری‌های نوین

موضوع میانی: هوش مصنوعی و پردازش لبه (Edge Computing)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم هوش مصنوعی در لبه شبکه
  • 2. سیر تحول پردازش ابری به پردازش لبه
  • 3. اهمیت بهره‌وری انرژی در دستگاه‌های هوشمند
  • 4. معماری سخت‌افزاری پردازنده‌های کم‌مصرف برای هوش مصنوعی
  • 5. محدودیت‌های توان و حافظه در سیستم‌های نهفته
  • 6. آشنایی با مدل‌های یادگیری عمیق فشرده
  • 7. روش‌های کاهش ابعاد شبکه عصبی و فشرده‌سازی مدل
  • 8. تکنیک‌های کوانتیزاسیون وزن‌ها در شبکه‌های عصبی
  • 9. آشنایی با الگوریتم‌های هرس کردن مدل‌های هوش مصنوعی
  • 10. بهینه‌سازی توپولوژی شبکه‌های عصبی برای سخت‌افزارهای لبه
  • 11. مقایسه عملکرد مدل‌های سبک با مدل‌های ابری
  • 12. مدیریت توان در پردازش‌های هوش مصنوعی روی دستگاه
  • 13. پیاده‌سازی استنتاج هوش مصنوعی در محیط‌های محدود
  • 14. ابزارهای تحلیل مصرف انرژی در سیستم‌های هوشمند
  • 15. نقش شتاب‌دهنده‌های سخت‌افزاری در پردازش لبه
  • 16. بررسی کتابخانه‌های بهینه‌سازی مدل برای میکروکنترلرها
  • 17. تکنیک‌های نگاشت مدل بر روی پردازنده‌های گرافیکی کم‌مصرف
  • 18. استفاده از FPGA در پیاده‌سازی هوش مصنوعی لبه
  • 19. بهینه‌سازی عملیات ضرب ماتریسی در سخت‌افزارهای لبه
  • 20. روش‌های کاهش جابجایی داده بین حافظه و پردازنده
  • 21. پیاده‌سازی یادگیری انتقالی برای تجهیزات کم‌مصرف
  • 22. ارزیابی دقت مدل پس از فرآیندهای بهینه‌سازی
  • 23. روش‌های تست و عیب‌یابی مدل‌های هوش مصنوعی در لبه
  • 24. امنیت داده‌ها و حریم خصوصی در پردازش لبه
  • 25. مدیریت چرخه حیات مدل در تجهیزات اینترنت اشیا
  • 26. بهینه‌سازی مصرف انرژی در شبکه‌های عصبی بازگشتی
  • 27. کاربرد پردازش لبه در بینایی ماشین کم‌مصرف
  • 28. استفاده از هوش مصنوعی برای مدیریت بهینه باتری
  • 29. یکپارچه‌سازی حسگرها با پردازشگرهای هوش مصنوعی لبه
  • 30. استانداردهای طراحی سیستم‌های هوشمند کم‌مصرف
  • 31. تکنیک‌های فشرده‌سازی داده‌های ورودی برای کاهش بار پردازشی
  • 32. پیاده‌سازی یادگیری تقویتی سبک در تجهیزات خودمختار
  • 33. بررسی مدل‌های پیش‌بینی‌کننده در لبه شبکه
  • 34. استفاده از حافظه‌های کش در کاهش مصرف انرژی
  • 35. بهینه‌سازی استنتاج برای پردازنده‌های سیگنال دیجیتال
  • 36. مقیاس‌پذیری الگوریتم‌های هوش مصنوعی در تجهیزات لبه
  • 37. روش‌های به‌روزرسانی مدل در سیستم‌های نهفته
  • 38. تحلیل پایداری سیستم‌های هوشمند در شرایط محدودیت توان
  • 39. استفاده از معماری‌های عصبی جایگزین برای پردازش سریع
  • 40. طراحی رابط کاربری هوشمند با حداقل توان مصرفی
  • 41. تست‌های میدانی و اعتبارسنجی سیستم‌های هوش مصنوعی لبه
  • 42. مستندسازی و استانداردسازی پروژه‌های هوش مصنوعی کم‌مصرف
  • 43. اخلاق و رعایت اصول بومی در توسعه سیستم‌های هوشمند
  • 44. آینده‌نگری و روندهای نوظهور در هوش مصنوعی کم‌مصرف

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.