اکسپرس 24
کتاب راهنمای جامع پیاده‌سازی یادگیری عمیق با تنسورفلو بر روی واحدهای پردازش گرافیکی متن‌باز

کتاب راهنمای جامع پیاده‌سازی یادگیری عمیق با تنسورفلو بر روی واحدهای پردازش گرافیکی متن‌باز

تگ‌ها: بهینه‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی پردازش GPU پردازش موازی پردازنده گرافیکی تنسورفلو تنسورفلو متن‌باز محاسبات سنگین هوش مصنوعی یادگیری عمیق یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع پیاده‌سازی یادگیری عمیق با تنسورفلو بر روی واحدهای پردازش گرافیکی متن‌باز

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: زیرساخت‌های محاسباتی و پردازش موازی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی معماری واحدهای پردازش گرافیکی در یادگیری عمیق
  • 2. آشنایی با کتابخانه‌های متن‌باز محاسبات موازی
  • 3. نصب و پیکربندی محیط تنسورفلو برای پردازش‌های گرافیکی
  • 4. ساختار حافظه و مدیریت منابع در پردازنده گرافیکی
  • 5. مفاهیم هسته‌های پردازشی و موازی‌سازی در تنسورفلو
  • 6. تفاوت‌های پردازش بر روی واحد پردازش مرکزی و واحد پردازش گرافیکی
  • 7. مدیریت حافظه ویدئویی در مدل‌های یادگیری عمیق
  • 8. نصب درایورهای سازگار و محیط‌های توسعه متن‌باز
  • 9. آشنایی با معماری تنسور (Tensor) در تنسورفلو
  • 10. عملیات ریاضی بر روی ماتریس‌ها در محیط گرافیکی
  • 11. پیاده‌سازی توابع فعال‌ساز با استفاده از شتاب‌دهنده‌های سخت‌افزاری
  • 12. مفهوم گراف محاسباتی در تنسورفلو و بهینه‌سازی آن
  • 13. مدیریت نشست‌ها و اجرای محاسبات در محیط توزیع‌شده
  • 14. پیاده‌سازی لایه‌های شبکه عصبی با استفاده از کتابخانه‌های متن‌باز
  • 15. تکنیک‌های انتشار رو به عقب (Backpropagation) در محیط موازی
  • 16. بهینه‌سازی نرخ یادگیری و الگوریتم‌های گرادیان کاهشی
  • 17. تکنیک‌های نرمال‌سازی دسته‌ای بر روی پردازنده گرافیکی
  • 18. مدیریت داده‌های حجیم و خط لوله داده‌رسانی (Data Pipeline)
  • 19. استفاده از توابع اتلاف (Loss Functions) در مدل‌های یادگیری عمیق
  • 20. روش‌های پیاده‌سازی لایه‌های کانولوشنی برای پردازش تصویر
  • 21. بهینه‌سازی محاسبات ماتریسی با کتابخانه‌های تخصصی سخت‌افزار
  • 22. آموزش شبکه‌های عصبی عمیق با استفاده از چندین پردازنده گرافیکی
  • 23. بررسی تعادل بار در محاسبات موازی
  • 24. مانیتورینگ عملکرد و میزان مصرف حافظه در حین آموزش مدل
  • 25. تکنیک‌های افزایش سرعت آموزش با کاهش دقت عددی (Mixed Precision)
  • 26. ذخیره‌سازی و بازیابی مدل‌های آموزش‌دیده در محیط‌های متن‌باز
  • 27. استقرار مدل‌های یادگیری عمیق بر روی زیرساخت‌های محلی
  • 28. رفع خطاهای رایج در پیاده‌سازی تنسورفلو بر روی کارت‌های گرافیک
  • 29. بهینه‌سازی مصرف انرژی در خوشه‌های محاسباتی
  • 30. امنیت زیرساخت‌های محاسباتی در محیط‌های شبکه داخلی
  • 31. مستندسازی و گزارش‌گیری از عملکرد مدل‌های هوش مصنوعی
  • 32. اخلاق حرفه‌ای در توسعه و به‌کارگیری مدل‌های هوش مصنوعی
  • 33. ارزیابی مدل‌های یادگیری عمیق با استفاده از معیارهای استاندارد
  • 34. توسعه سیستم‌های استنتاج سریع برای کاربردهای کاربردی
  • 35. مدیریت نسخه‌های مدل و داده‌های آموزشی
  • 36. بهینه‌سازی نهایی برای استقرار در محیط‌های عملیاتی
  • 37. مطالعه موردی: پیاده‌سازی یک شبکه عصبی برای تشخیص الگو
  • 38. بررسی محدودیت‌های سخت‌افزاری و راهکارهای ارتقای سیستم
  • 39. چشم‌انداز آینده پردازش موازی در هوش مصنوعی
  • 40. مرور جامع بر پروژه‌های متن‌باز مرتبط با تنسورفلو

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.