کتاب پیاده‌سازی مدل‌های پیش‌بینی سلامت با استفاده از TensorFlow.js و رگرسیون لجستیک

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیاده‌سازی مدل‌های پیش‌بینی سلامت با استفاده از TensorFlow.js و رگرسیون لجستیک

موضوع کلی: علوم داده و هوش مصنوعی

موضوع میانی: یادگیری ماشین در محیط وب

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی هوش مصنوعی در محیط مرورگر و کاربردهای آن در سلامت
  • 2. آشنایی با پلتفرم TensorFlow.js و معماری یادگیری ماشین در وب
  • 3. مفاهیم پایه رگرسیون لجستیک در تحلیل داده‌های پزشکی
  • 4. آماده‌سازی و پیش‌پردازش داده‌های سلامت در قالب فرمت JSON
  • 5. پاک‌سازی داده‌های ناقص و مدیریت مقادیر تهی در مجموعه داده‌های پزشکی
  • 6. نرمال‌سازی و استانداردسازی ویژگی‌های بالینی برای مدل‌سازی
  • 7. تحلیل توزیع داده‌های سلامت و شناسایی همبستگی متغیرها
  • 8. آشنایی با تنسورها و عملیات ریاضی در کتابخانه TensorFlow.js
  • 9. تعریف ساختار مدل رگرسیون لجستیک برای طبقه‌بندی باینری
  • 10. انتخاب تابع فعال‌ساز مناسب برای پیش‌بینی‌های احتمالی
  • 11. مفهوم تابع هزینه و بهینه‌سازی آن در مدل‌های پیش‌بینی سلامت
  • 12. انتخاب نرخ یادگیری و تأثیر آن بر همگرایی مدل
  • 13. پیاده‌سازی الگوریتم گرادیان کاهشی در محیط جاوا اسکریپت
  • 14. آموزش مدل بر روی داده‌های آموزشی و پایش روند خطا
  • 15. ارزیابی دقت مدل با استفاده از معیارهای صحت و حساسیت
  • 16. مفهوم ماتریس اغتشاش در تحلیل عملکرد مدل‌های تشخیصی
  • 17. پیش‌گیری از بیش‌برازش در مدل‌های یادگیری ماشین پزشکی
  • 18. استفاده از Dropout و تنظیم‌کننده‌ها برای بهبود تعمیم‌پذیری مدل
  • 19. طراحی رابط کاربری وب برای ورود داده‌های بیمار
  • 20. اتصال مدل آموزش‌دیده به فرم‌های تحت وب
  • 21. نمایش بصری نتایج پیش‌بینی به کاربر با استفاده از نمودارهای تعاملی
  • 22. ذخیره‌سازی و بارگذاری مدل‌های آموزش‌دیده در مرورگر
  • 23. بهینه‌سازی عملکرد مدل برای اجرا در دستگاه‌های کلاینت
  • 24. ملاحظات اخلاقی و حفظ حریم خصوصی داده‌های سلامت در وب
  • 25. اصول مستندسازی و نگهداری مدل‌های یادگیری ماشین در پروژه‌های سلامت
  • 26. بررسی چالش‌های پیاده‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی در محیط‌های واقعی بیمارستانی
  • 27. ارتقای مدل با استفاده از تکنیک‌های یادگیری دسته‌ای
  • 28. اعتبارسنجی متقاطع برای اطمینان از پایداری مدل
  • 29. استفاده از کتابخانه‌های بصری‌سازی برای تحلیل وزن‌های مدل
  • 30. آشنایی با آینده هوش مصنوعی در نظام سلامت کشور بر اساس استانداردهای وزارت بهداشت

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.