کتاب مبانی کاربردی یادگیری ماشین و شبکه‌های عصبی در حل مسائل مهندسی و صنعتی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی کاربردی یادگیری ماشین و شبکه‌های عصبی در حل مسائل مهندسی و صنعتی

موضوع کلی: علوم رایانه و هوش مصنوعی

موضوع میانی: یادگیری ماشین و تحلیل داده‌های هوشمند

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مفاهیم پایه و ضرورت یادگیری ماشین در صنایع نوین
  • 2. آشنایی با چرخه حیات پروژه‌های یادگیری ماشین
  • 3. انواع یادگیری ماشین و دسته‌بندی مسائل
  • 4. روش‌های جمع‌آوری و پاک‌سازی داده‌های صنعتی
  • 5. پیش‌پردازش داده‌ها و مدیریت مقادیر مفقود
  • 6. مهندسی ویژگی‌ها و انتخاب متغیرهای کلیدی
  • 7. آموزش الگوریتم رگرسیون خطی ساده و چندگانه
  • 8. ارزیابی مدل‌های رگرسیون با معیارهای خطا
  • 9. الگوریتم‌های دسته‌بندی و منطق رگرسیون لجستیک
  • 10. بررسی ماتریس درهم‌ریختگی و معیارهای دقت و فراخوانی
  • 11. کاربرد الگوریتم نزدیک‌ترین همسایگی در طبقه‌بندی
  • 12. درخت‌های تصمیم و نحوه انشعاب در داده‌ها
  • 13. بهینه‌سازی مدل با الگوریتم جنگل تصادفی
  • 14. مبانی یادگیری نظارت‌نشده و خوشه‌بندی کی-میانگین
  • 15. کاهش ابعاد داده‌ها با تحلیل مؤلفه‌های اصلی
  • 16. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی مصنوعی و پرسپترون
  • 17. توابع فعال‌ساز و نقش آن‌ها در شبکه‌های عصبی
  • 18. الگوریتم انتشار معکوس و به‌روزرسانی وزن‌ها
  • 19. مدیریت بیش‌برازش و کم‌برازش در آموزش مدل
  • 20. تنظیم فراپارامترها برای بهبود عملکرد مدل
  • 21. آشنایی با کتابخانه‌های استاندارد پایتون برای تحلیل داده
  • 22. کاربرد یادگیری ماشین در پیش‌بینی خرابی تجهیزات
  • 23. بهینه‌سازی مصرف انرژی در صنایع با الگوریتم‌های هوشمند
  • 24. کنترل کیفیت خودکار با استفاده از بینایی ماشین
  • 25. تحلیل سری‌های زمانی برای پیش‌بینی تقاضا و تولید
  • 26. کاربرد یادگیری ماشین در مدیریت زنجیره تأمین
  • 27. معرفی شبکه‌های عصبی عمیق و لایه‌های پنهان
  • 28. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی در سیستم‌های کنترل صنعتی
  • 29. اخلاق در هوش مصنوعی و رعایت حریم خصوصی داده‌ها
  • 30. استانداردهای ملی و بین‌المللی در پیاده‌سازی سیستم‌های هوشمند
  • 31. مستندسازی و استقرار مدل‌های یادگیری ماشین در محیط عملیاتی
  • 32. مانیتورینگ و نگهداری مدل‌های هوشمند پس از استقرار
  • 33. چالش‌های مقیاس‌پذیری در پیاده‌سازی‌های صنعتی
  • 34. امنیت داده‌ها و حفاظت از زیرساخت‌های هوشمند
  • 35. تلفیق هوش مصنوعی با سیستم‌های مدیریت صنعتی
  • 36. آینده هوش مصنوعی در تحول دیجیتال صنایع کشور

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.