اکسپرس 24
کتاب مبانی و کاربردهای شبکه‌های عصبی گراف (GNN) در تحلیل داده‌های ساختاریافته

کتاب مبانی و کاربردهای شبکه‌های عصبی گراف (GNN) در تحلیل داده‌های ساختاریافته

تگ‌ها: GNN تحلیل داده‌های ساختاریافته داده‌کاوی شبکه‌های پیچیده شبکه‌های عصبی گراف علوم داده هوش مصنوعی یادگیری عمیق یادگیری گراف یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی و کاربردهای شبکه‌های عصبی گراف (GNN) در تحلیل داده‌های ساختاریافته

موضوع کلی: علوم رایانه و هوش مصنوعی

موضوع میانی: یادگیری ماشین و تحلیل شبکه‌های پیچیده

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر ساختار داده‌های گراف و کاربردهای آن
  • 2. مفاهیم پایه در نظریه گراف و ماتریس‌های مجاورت
  • 3. چالش‌های تحلیل داده‌های غیر‌اقلیدسی
  • 4. مروری بر شبکه‌های عصبی عمیق و محدودیت‌های آن‌ها در داده‌های گراف
  • 5. معرفی شبکه‌های عصبی گراف و معماری کلی آن‌ها
  • 6. انواع گراف‌ها و کاربرد آن‌ها در مدل‌سازی مسائل دنیای واقعی
  • 7. پیش‌پردازش داده‌های گراف و مدیریت ویژگی‌های گره‌ها
  • 8. مفهوم تعبیه گراف و بازنمایی برداری ساختارها
  • 9. الگوریتم‌های پیمایش گراف و همسایگی در یادگیری ماشین
  • 10. مکانیسم‌های تجمیع اطلاعات در لایه‌های گراف
  • 11. تابع به‌روزرسانی وضعیت گره‌ها در شبکه‌های عصبی گراف
  • 12. مفهوم پیام‌رسانی در گراف‌ها
  • 13. شبکه‌های عصبی پیچشی گراف (GCN) و فرمول‌بندی ریاضی آن‌ها
  • 14. آموزش شبکه‌های GCN با استفاده از کتابخانه‌های استاندارد
  • 15. معرفی لایه توجه گراف (GAT) و اهمیت وزن‌دهی به همسایگان
  • 16. تفاوت میان رویکردهای استقرایی و تراسداکتیو در یادگیری گراف
  • 17. طبقه‌بندی گره‌ها در شبکه‌های اجتماعی و زیرساختی
  • 18. پیش‌بینی پیوند در شبکه‌های پیچیده و کاربردهای آن
  • 19. طبقه‌بندی کل گراف و کاربرد در تحلیل مولکولی و شیمی‌انفورماتیک
  • 20. معرفی شبکه‌های عصبی بازگشتی گراف (GRN)
  • 21. آشنایی با شبکه‌های گراف با قابلیت انطباق زمانی
  • 22. تکنیک‌های منظم‌سازی و جلوگیری از بیش‌برازش در مدل‌های گراف
  • 23. روش‌های ارزیابی عملکرد مدل‌های مبتنی بر گراف
  • 24. تحلیل خوشه‌بندی در گراف‌های بزرگ و مقیاس‌پذیر
  • 25. کاربرد GNN در سیستم‌های توصیه‌گر مبتنی بر دانش
  • 26. استفاده از شبکه‌های عصبی گراف در تحلیل شبکه‌های توزیع برق
  • 27. بررسی نقش گراف‌ها در مدل‌سازی جریان ترافیک شهری
  • 28. تحلیل آسیب‌پذیری زیرساخت‌های شبکه با استفاده از یادگیری گراف
  • 29. مدیریت عدم قطعیت در داده‌های گراف و مدل‌های احتمالی
  • 30. معرفی مدل‌های مبتنی بر گراف برای تحلیل داده‌های متنی
  • 31. آموزش پیاده‌سازی مدل‌های گراف با چارچوب‌های متن‌باز مورد تایید
  • 32. بهینه‌سازی محاسبات در گراف‌های حجیم با روش‌های نمونه‌برداری
  • 33. چالش‌های مقیاس‌پذیری و راهکارهای پردازش موازی گراف
  • 34. اخلاق در داده‌کاوی و رعایت حریم خصوصی در تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 35. آینده‌پژوهی در حوزه هوش مصنوعی مبتنی بر گراف
  • 36. پروژه‌های عملی برای تحلیل داده‌های ساختاریافته در صنعت داخلی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.