کتاب جامع ارتقای بهره‌وری در برنامه‌نویسی با ابزارهای هوش مصنوعی (AI-Powered Development)

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع ارتقای بهره‌وری در برنامه‌نویسی با ابزارهای هوش مصنوعی (AI-Powered Development)

موضوع کلی: علوم رایانه و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: توسعه نرم‌افزار با بهره‌گیری از هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی و ضرورت‌های بهره‌گیری از هوش مصنوعی در مهندسی نرم‌افزار
  • 2. آشنایی با مدل‌های زبانی بزرگ و معماری دستیارهای برنامه‌نویسی
  • 3. نصب و پیکربندی محیط‌های توسعه یکپارچه مجهز به هوش مصنوعی
  • 4. تولید خودکار قطعه‌کدهای پایه با استفاده از مدل‌های مولد
  • 5. استفاده از هوش مصنوعی برای درک و تحلیل کدهای موجود
  • 6. تولید مستندات فنی و راهنمای کد با ابزارهای خودکار
  • 7. بهینه‌سازی الگوریتم‌ها با پیشنهادهای هوش مصنوعی
  • 8. شناسایی و رفع خطاهای منطقی در کد با دستیارهای هوشمند
  • 9. تولید خودکار تست‌های واحد و تست‌های یکپارچه‌سازی
  • 10. اصول نوشتن دستورات (Prompt Engineering) برای دریافت خروجی‌های بهینه
  • 11. مدیریت و اصلاح کدهای تولید شده توسط هوش مصنوعی
  • 12. پایبندی به اصول مهندسی نرم‌افزار در خروجی‌های هوش مصنوعی
  • 13. تلفیق ابزارهای هوش مصنوعی با سیستم‌های کنترل نسخه مانند گیت
  • 14. خودکارسازی فرآیندهای تکراری در توسعه نرم‌افزار
  • 15. استفاده از هوش مصنوعی در تحلیل و طراحی پایگاه داده
  • 16. بهینه‌سازی کوئری‌های پیچیده با کمک هوش مصنوعی
  • 17. امنیت کد و شناسایی آسیب‌پذیری‌های متداول توسط ابزارهای هوشمند
  • 18. رعایت استانداردهای کدنویسی و تمیزی کد (Clean Code) با کمک هوش مصنوعی
  • 19. توسعه رابط کاربری با بهره‌گیری از ابزارهای هوش مصنوعی مولد
  • 20. مدیریت وابستگی‌ها و کتابخانه‌ها با کمک هوش مصنوعی
  • 21. تولید خودکار اسکریپت‌های استقرار (Deployment)
  • 22. نظارت بر عملکرد نرم‌افزار و عیب‌یابی با تحلیل‌های هوشمند
  • 23. تکنیک‌های Refactoring کد با راهبری هوش مصنوعی
  • 24. یادگیری مداوم و به‌روزرسانی دانش برنامه‌نویس با دستیارهای هوشمند
  • 25. اخلاق حرفه‌ای و مسئولیت‌پذیری در استفاده از کدهای تولید شده توسط ماشین
  • 26. مدیریت پروژه و زمان‌بندی وظایف با ابزارهای هوش مصنوعی
  • 27. بررسی چالش‌های حقوقی و مالکیت معنوی کدهای تولید شده
  • 28. توسعه نرم‌افزارهای امن و پایدار با رویکرد هوش مصنوعی‌محور
  • 29. ارزیابی کیفیت خروجی‌های هوش مصنوعی در پروژه‌های بزرگ
  • 30. آینده مهندسی نرم‌افزار و نقش برنامه‌نویس در عصر هوش مصنوعی
  • 31. تکنیک‌های پیشرفته برای دیباگ کردن سیستم‌های توزیع‌شده
  • 32. بهینه‌سازی مصرف منابع و مدیریت حافظه با کمک هوش مصنوعی
  • 33. ساخت ابزارهای سفارشی برای اتوماسیون جریان کاری تیم‌های نرم‌افزاری
  • 34. تلفیق مدل‌های هوش مصنوعی در چرخه‌های CI/CD
  • 35. آموزش مدل‌های کوچک برای وظایف خاص در محیط توسعه
  • 36. استفاده از هوش مصنوعی در طراحی معماری‌های مقیاس‌پذیر
  • 37. مستندسازی تغییرات و مدیریت نسخه‌ها با دستیارهای هوشمند
  • 38. تحلیل پوشش تست‌ها و بهبود کیفیت نرم‌افزار
  • 39. تطبیق خروجی‌های هوش مصنوعی با نیازمندی‌های پروژه‌های بومی
  • 40. ارتقای مهارت‌های حل مسئله با تکیه بر تحلیل‌های هوشمند
  • 41. مدیریت خطاهای غیرمنتظره در کد تولید شده توسط هوش مصنوعی
  • 42. تکنیک‌های همکاری تیمی در محیط‌های مجهز به هوش مصنوعی
  • 43. بهینه‌سازی تعامل با پایگاه‌های داده رابطه‌ای و غیررابطه‌ای
  • 44. استفاده از هوش مصنوعی در بازبینی کد (Code Review)
  • 45. تولید کدهای سازگار با قوانین و استانداردهای ملی
  • 46. افزایش سرعت توسعه در پروژه‌های متن‌باز
  • 47. مدیریت فنی بدهی‌های کد (Technical Debt) با کمک ابزارهای هوشمند
  • 48. ارتقای امنیت در لایه شبکه و ارتباطات نرم‌افزاری
  • 49. بهینه‌سازی فرآیندهای تست نفوذ در چرخه توسعه
  • 50. نقش برنامه‌نویس در نظارت بر سیستم‌های خودکار
  • 51. استراتژی‌های پیاده‌سازی هوش مصنوعی در تیم‌های نرم‌افزاری
  • 52. ارزیابی بهره‌وری و بهبود مستمر در توسعه نرم‌افزار
  • 53. تلفیق دانش برنامه‌نویسی سنتی با قابلیت‌های هوش مصنوعی
  • 54. پایان‌بندی و مسیر یادگیری پیشرفته در توسعه هوشمند

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.