کتاب مهندسی ویژگی‌ها؛ راهکار عملی برای ارتقای دقت مدل‌های داده‌محور

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مهندسی ویژگی‌ها؛ راهکار عملی برای ارتقای دقت مدل‌های داده‌محور

موضوع کلی: علوم داده و هوش مصنوعی

موضوع میانی: پیش‌پردازش و مهندسی ویژگی‌ها در یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی و اهمیت مهندسی ویژگی‌ها در پروژه‌های داده‌محور
  • 2. آشنایی با انواع داده‌ها و ساختارهای ذخیره‌سازی در پروژه‌های یادگیری ماشین
  • 3. روش‌های شناسایی و تحلیل داده‌های مفقود
  • 4. استراتژی‌های جایگزینی داده‌های مفقود با رویکردهای آماری
  • 5. شناسایی و مدیریت داده‌های پرت در مجموعه‌های آموزشی
  • 6. تکنیک‌های نرمال‌سازی داده‌ها برای بهبود عملکرد مدل
  • 7. استانداردسازی ویژگی‌ها و اهمیت مقیاس‌بندی در الگوریتم‌های مبتنی بر فاصله
  • 8. تبدیل ویژگی‌های دسته‌ای به عددی با روش کدگذاری یک‌داغ
  • 9. کاربرد کدگذاری ترتیبی برای ویژگی‌های دارای رتبه
  • 10. مهندسی ویژگی برای متغیرهای زمانی و تقویمی
  • 11. استخراج ویژگی از داده‌های متنی با روش کیسه کلمات
  • 12. ساده‌سازی داده‌های متنی با روش TF-IDF
  • 13. مهندسی ویژگی‌های تعاملی و ترکیب متغیرها
  • 14. استفاده از دانش دامنه برای ایجاد ویژگی‌های جدید
  • 15. کاهش ابعاد با استفاده از تحلیل مؤلفه‌های اصلی
  • 16. انتخاب ویژگی با روش‌های فیلتر و آماری
  • 17. ارزیابی اهمیت ویژگی‌ها با استفاده از مدل‌های درختی
  • 18. حذف ویژگی‌های هم‌خط برای کاهش پیچیدگی مدل
  • 19. تبدیل ویژگی‌های عددی به دسته‌ای برای تحلیل‌های غیرخطی
  • 20. مهندسی ویژگی برای داده‌های جغرافیایی و مکانی
  • 21. تکنیک‌های کاهش نویز در ویژگی‌های ورودی
  • 22. اعتبارسنجی فرآیند مهندسی ویژگی و جلوگیری از نشت داده
  • 23. اهمیت مقیاس‌بندی در الگوریتم‌های گرادیان کاهشی
  • 24. استفاده از تبدیل لگاریتمی و ریشه دوم برای توزیع‌های چوله
  • 25. مهندسی ویژگی‌های مبتنی بر نسبت‌ها و نرخ‌ها
  • 26. کاربرد تبدیل باکس-کاکس در نرمال‌سازی توزیع داده‌ها
  • 27. استخراج ویژگی از داده‌های صوتی و سیگنالی
  • 28. مدیریت ویژگی‌های دارای مقادیر نامتوازن
  • 29. تکنیک‌های کاهش ابعاد با استفاده از روش‌های مبتنی بر همبستگی
  • 30. ساخت خط‌لوله‌های خودکار برای پیش‌پردازش داده‌ها
  • 31. بررسی تأثیر مهندسی ویژگی بر دقت مدل در محیط‌های عملیاتی
  • 32. مستندسازی و مدیریت نسخه‌های ویژگی‌ها در چرخه‌حیات مدل
  • 33. بهینه‌سازی حافظه برای ویژگی‌های با ابعاد بالا
  • 34. رویکردهای مهندسی ویژگی در یادگیری عمیق
  • 35. ارزیابی عملکرد مدل پیش و پس از مهندسی ویژگی‌ها
  • 36. اخلاق در پردازش داده‌ها و رعایت حریم خصوصی در مهندسی ویژگی‌ها
  • 37. تکنیک‌های نمونه‌برداری برای مدیریت عدم توازن در ویژگی‌های هدف
  • 38. استفاده از تحلیل مؤلفه‌های مستقل در جداسازی سیگنال‌های نهفته
  • 39. پیاده‌سازی مهندسی ویژگی در محیط‌های کلان‌داده
  • 40. راهکارهای عملی برای استقرار مدل‌های داده‌محور با ویژگی‌های مهندسی‌شده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.