کتاب راهکارهای نوین افزایش بهره‌وری پردازنده‌های گرافیکی (GPU) در محیط‌های پردازش ابری با استفاده از Kubernetes Scheduling و NRI

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای نوین افزایش بهره‌وری پردازنده‌های گرافیکی (GPU) در محیط‌های پردازش ابری با استفاده از Kubernetes Scheduling و NRI

موضوع کلی: رایانش ابری و زیرساخت‌های مقیاس‌پذیر

موضوع میانی: مدیریت منابع و بهینه‌سازی عملکرد در کلاستر‌های کوبرنتیز

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مفاهیم پایه و معماری پردازش ابری و نقش پردازنده‌های گرافیکی
  • 2. آشنایی با چالش‌های تخصیص منابع سخت‌افزاری در محیط‌های کانتینری
  • 3. مبانی و ساختار کلاستر کوبرنتیز در مدیریت بارهای کاری سنگین
  • 4. بررسی معماری Scheduling Framework در کوبرنتیز برای مدیریت منابع
  • 5. آشنایی با افزونه‌های مدیریت منابع سخت‌افزاری و نقش NRI
  • 6. نحوه عملکرد Device Plugin در کوبرنتیز برای شناسایی پردازنده‌های گرافیکی
  • 7. بررسی مدل‌های اشتراک‌گذاری منابع گرافیکی در محیط‌های ابری
  • 8. پیکربندی و تنظیمات اولیه نودها برای پشتیبانی از شتاب‌دهنده‌های سخت‌افزاری
  • 9. مفاهیم پیشرفته زمان‌بندی (Scheduling) در کوبرنتیز
  • 10. طراحی و پیاده‌سازی اسکلجولرهای سفارشی برای بهینه‌سازی بار کاری GPU
  • 11. آشنایی با ساختار و قابلیت‌های Node Resource Interface
  • 12. نقش NRI در مدیریت هوشمند منابع در لایه نود
  • 13. تحلیل گلوگاه‌های عملکردی در آموزش مدل‌های یادگیری ماشین روی کوبرنتیز
  • 14. روش‌های پایش و مانیتورینگ بهره‌وری پردازنده‌های گرافیکی
  • 15. تکنیک‌های بهینه‌سازی تخصیص حافظه گرافیکی به کانتینرها
  • 16. استفاده از Scheduling Framework برای اولویت‌بندی تسک‌های پردازشی
  • 17. پیاده‌سازی مکانیزم‌های جداسازی منابع برای جلوگیری از تداخل پردازشی
  • 18. مدیریت صف‌های انتظار و زمان‌بندی منعطف در کلاسترهای بزرگ
  • 19. بهره‌گیری از سیاست‌های Affinity و Anti-Affinity برای توزیع بهینه بار
  • 20. بررسی تأثیر تأخیرهای شبکه بر عملکرد پردازش‌های گرافیکی
  • 21. روش‌های کاهش زمان بیکاری (Idle Time) پردازنده‌ها در کلاستر
  • 22. پیاده‌سازی کوتای منابع و محدودیت‌های دسترسی در محیط‌های چندمستاجری
  • 23. آشنایی با ابزارهای تحلیل عملکرد و عیب‌یابی در محیط‌های ابری
  • 24. استفاده از پروفایل‌بندی منابع برای پیش‌بینی نیازهای سخت‌افزاری
  • 25. تکنیک‌های مقیاس‌پذیری خودکار (Auto-scaling) مبتنی بر بار GPU
  • 26. پیاده‌سازی راهکارهای بازیابی و پایداری در تسک‌های پردازشی طولانی‌مدت
  • 27. بهینه‌سازی مصرف انرژی در مراکز داده با مدیریت هوشمند منابع
  • 28. بررسی استانداردهای امنیتی در دسترسی به منابع سخت‌افزاری
  • 29. مدیریت نسخه‌بندی و به‌روزرسانی درایورهای گرافیکی در سطح کلاستر
  • 30. مطالعه موردی: افزایش بهره‌وری در آموزش مدل‌های هوش مصنوعی مقیاس‌بزرگ
  • 31. جمع‌بندی و راهکارهای نوین در توسعه زیرساخت‌های ابری پردازش‌محور

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.