اکسپرس 24
کتاب اصول و کاربردهای یادگیری نظارت‌شده: از مبانی نظری تا پیاده‌سازی هوشمند

کتاب اصول و کاربردهای یادگیری نظارت‌شده: از مبانی نظری تا پیاده‌سازی هوشمند

تگ‌ها: Machine Learning الگوریتم‌های یادگیری ماشین پردازش داده‌ها داده‌کاوی علوم داده هوش مصنوعی هوش مصنوعی کاربردی یادگیری با ناظر یادگیری ماشین یادگیری نظارت‌شده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اصول و کاربردهای یادگیری نظارت‌شده: از مبانی نظری تا پیاده‌سازی هوشمند

موضوع کلی: علوم داده و هوش مصنوعی

موضوع میانی: یادگیری ماشین (Machine Learning)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی و تعاریف پایه در یادگیری ماشین
  • 2. نقش یادگیری نظارت‌شده در تحلیل داده‌های کلان
  • 3. آشنایی با محیط‌های برنامه‌نویسی و کتابخانه‌های پایتون برای هوش مصنوعی
  • 4. پیش‌پردازش داده‌ها و پاک‌سازی مجموعه‌های آموزشی
  • 5. روش‌های مدیریت داده‌های مفقود و نویز در داده‌کاوی
  • 6. استانداردسازی و نرمال‌سازی ویژگی‌ها
  • 7. تقسیم‌بندی داده‌ها به مجموعه‌های آموزش و آزمون
  • 8. مفهوم تابع هزینه و بهینه‌سازی در مدل‌های ریاضی
  • 9. رگرسیون خطی ساده و تفسیر ضرایب
  • 10. رگرسیون چندمتغیره و تحلیل همبستگی ویژگی‌ها
  • 11. روش گرادیان کاهشی و الگوریتم‌های بهینه‌سازی
  • 12. ارزیابی مدل‌های رگرسیون با معیارهای دقت و خطا
  • 13. مبانی طبقه‌بندی و دسته‌بندی داده‌ها
  • 14. الگوریتم رگرسیون لجستیک برای مسائل طبقه‌بندی
  • 15. توابع فعال‌ساز و نقش آن‌ها در مدل‌سازی
  • 16. ارزیابی طبقه‌بندی‌کننده‌ها با ماتریس درهم‌ریختگی
  • 17. مفهوم دقت، فراخوانی و امتیاز اف در مدل‌های نظارت‌شده
  • 18. الگوریتم نزدیک‌ترین همسایگی در فضای ویژگی‌ها
  • 19. درخت‌های تصمیم‌گیری و منطق انشعاب در داده‌ها
  • 20. روش‌های هرس کردن درخت برای جلوگیری از بیش‌برازش
  • 21. معرفی الگوریتم جنگل تصادفی و قدرت تجمیع مدل‌ها
  • 22. ماشین‌های بردار پشتیبان و مفهوم حاشیه بهینه
  • 23. کاربرد توابع هسته در جداسازی غیرخطی داده‌ها
  • 24. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی مصنوعی و پرسپترون ساده
  • 25. آموزش شبکه‌های عصبی با الگوریتم پس‌انتشار خطا
  • 26. بیش‌برازش و کم‌برازش در مدل‌های یادگیری ماشین
  • 27. روش‌های منظم‌سازی برای افزایش تعمیم‌پذیری مدل
  • 28. اعتبارسنجی متقاطع برای ارزیابی دقیق مدل
  • 29. مهندسی ویژگی‌ها و انتخاب ویژگی‌های موثر
  • 30. کاهش ابعاد با تحلیل مؤلفه‌های اصلی
  • 31. کاربرد یادگیری ماشین در تحلیل سری‌های زمانی اقتصادی
  • 32. بهینه‌سازی مدل‌ها با تنظیم ابرپارامترها
  • 33. استفاده از الگوریتم‌های تقویت گرادیان
  • 34. مبانی یادگیری مجموعه‌ای و روش‌های ترکیب مدل‌ها
  • 35. اخلاق در هوش مصنوعی و مسئولیت‌پذیری در الگوریتم‌ها
  • 36. حفظ حریم خصوصی در پردازش داده‌های حساس
  • 37. کاربرد یادگیری نظارت‌شده در بهینه‌سازی فرآیندهای صنعتی
  • 38. تشخیص ناهنجاری در داده‌های زیرساختی
  • 39. پیاده‌سازی پروژه‌های یادگیری ماشین با رویکرد حل مسائل ملی
  • 40. مستندسازی و ارائه نتایج مدل‌های هوشمند

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.