اکسپرس 24
کتاب جامع تربیت مهندس داده حرفه‌ای بر بستر پلتفرم‌های پردازش توزیع‌شده (با رویکرد Databricks)

کتاب جامع تربیت مهندس داده حرفه‌ای بر بستر پلتفرم‌های پردازش توزیع‌شده (با رویکرد Databricks)

تگ‌ها: آزمون گواهینامه دیتابریکس آموزش Databricks پردازش کلان داده تحلیل داده‌های بزرگ داده‌کاوی دیتابریکس زیرساخت داده‌ای مدیریت پایگاه داده مهندسی داده مهندسی داده ابری

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع تربیت مهندس داده حرفه‌ای بر بستر پلتفرم‌های پردازش توزیع‌شده (با رویکرد Databricks)

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل کلان‌داده‌ها

موضوع میانی: مهندسی داده و مدیریت زیرساخت‌های ابری

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و معماری پلتفرم‌های پردازش داده‌های کلان
  • 2. آشنایی با اکوسیستم دیتابریکس و فضای کاری Databricks Workspace
  • 3. مفاهیم پایه رایانش ابری و مدیریت زیرساخت‌های داده‌محور
  • 4. معرفی معماری دریاچه داده (Data Lakehouse) و مزایای آن
  • 5. مبانی زبان برنامه‌نویسی پایتون برای مهندسی داده
  • 6. آشنایی با کتابخانه PySpark و کار با ساختار داده‌ای DataFrame
  • 7. مدیریت و پیکربندی کلاسترها در دیتابریکس
  • 8. کار با محیط نوت‌بوک‌های دیتابریکس و مدیریت وظایف
  • 9. آشنایی با فرمت ذخیره‌سازی دلتا لیک (Delta Lake)
  • 10. عملیات درج و به‌روزرسانی داده‌ها در جداول دلتا
  • 11. مدیریت تراکنش‌های ACID در دریاچه داده
  • 12. ایجاد و مدیریت جداول در کاتالوگ Unity Catalog
  • 13. مفاهیم امنیت داده‌ها و کنترل دسترسی در پلتفرم دیتابریکس
  • 14. مدیریت سطوح دسترسی و احراز هویت کاربران
  • 15. طراحی خط لوله انتقال داده با استفاده از Auto Loader
  • 16. استخراج داده از منابع مختلف و بارگذاری در فرمت دلتا
  • 17. تحول و پاک‌سازی داده‌ها با استفاده از Spark SQL
  • 18. بهینه‌سازی پرس‌وجوهای SQL برای پردازش‌های سنگین
  • 19. مفاهیم مدل‌سازی داده‌ها در معماری لایه‌بندی شده (Medallion Architecture)
  • 20. پیاده‌سازی لایه برنزی (Bronze) برای داده‌های خام
  • 21. پیاده‌سازی لایه نقره‌ای (Silver) برای داده‌های پالایش‌شده
  • 22. پیاده‌سازی لایه طلایی (Gold) برای گزارش‌گیری و تحلیل
  • 23. مدیریت تغییرات در طرح‌واره جداول با قابلیت Schema Evolution
  • 24. کار با توابع پنجره‌ای (Window Functions) در اسپارک
  • 25. مدیریت توابع تعریف‌شده توسط کاربر (UDF) در پردازش‌های توزیع‌شده
  • 26. آشنایی با ابزار Delta Live Tables برای خودکارسازی خطوط لوله
  • 27. مدیریت وابستگی‌ها و زمان‌بندی در Delta Live Tables
  • 28. پایش و نظارت بر وضعیت اجرای خطوط لوله داده
  • 29. مدیریت خطا و استراتژی‌های بازیابی در پردازش‌های توزیع‌شده
  • 30. بهینه‌سازی عملکرد با استفاده از تکنیک‌های Z-Ordering و Data Skipping
  • 31. مدیریت حافظه و تنظیمات پارامترهای کلاستر برای افزایش کارایی
  • 32. آشنایی با مفاهیم تزریق داده (Data Ingestion) به صورت جریانی (Streaming)
  • 33. کار با ساختارهای Structured Streaming در دیتابریکس
  • 34. مدیریت وضعیت (State Management) در پردازش‌های جریانی
  • 35. یکپارچه‌سازی با سیستم‌های ذخیره‌سازی ابری
  • 36. مدیریت متاداده‌ها و مستندسازی جداول داده
  • 37. اصول تست و اعتبارسنجی کیفیت داده‌ها (Expectations)
  • 38. استقرار خطوط لوله داده در محیط‌های عملیاتی
  • 39. مدیریت نسخه‌بندی کدها و یکپارچه‌سازی با Git
  • 40. آمادگی برای آزمون‌های استاندارد مهندسی داده دیتابریکس
  • 41. مرور سناریوهای واقعی و بهینه‌سازی پروژه‌های کلان‌داده
  • 42. اخلاق حرفه‌ای در مدیریت داده و صیانت از حریم خصوصی اطلاعات
  • 43. اصول گزارش‌گیری و ویژه‌سازی داده‌ها برای تصمیم‌گیری سازمانی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.