اکسپرس 24
کتاب تحلیل رگرسیون و یادگیری ماشین در مدیریت سبد دارایی با استفاده از نرم‌افزار R

کتاب تحلیل رگرسیون و یادگیری ماشین در مدیریت سبد دارایی با استفاده از نرم‌افزار R

تگ‌ها: برنامه‌نویسی R در مالی بهینه‌سازی سبد دارایی پیش‌بینی قیمت سهام تحلیل آماری بازار سرمایه تحلیل داده‌های مالی با R تحلیل رگرسیون در سرمایه‌گذاری علوم داده در اقتصاد مدل‌سازی پیش‌بینی‌کننده مدیریت سبد دارایی یادگیری ماشین در بورس

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل رگرسیون و یادگیری ماشین در مدیریت سبد دارایی با استفاده از نرم‌افزار R

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل‌های آماری در اقتصاد

موضوع میانی: مدل‌سازی پیش‌بینی‌کننده در بازار سرمایه

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی محیط برنامه‌نویسی R و بسته‌های آماری در تحلیل مالی
  • 2. مفاهیم پایه سری‌های زمانی و تحلیل داده‌های بازار سرمایه
  • 3. آماده‌سازی و پاک‌سازی داده‌های مالی در نرم‌افزار R
  • 4. تحلیل اکتشافی داده‌ها و ترسیم نمودارهای مالی استاندارد
  • 5. مبانی آمار توصیفی و توزیع بازده دارایی‌ها در بورس
  • 6. بررسی مفاهیم ریسک و بازده در چارچوب نظریه‌های مدرن سبد دارایی
  • 7. اصول رگرسیون خطی ساده در تحلیل قیمت سهام
  • 8. تخمین مدل‌های رگرسیون چندگانه برای پیش‌بینی قیمت
  • 9. بررسی فروض کلاسیک رگرسیون و آزمون‌های تشخیص خطا
  • 10. روش‌های انتخاب متغیر و کاهش ابعاد در مدل‌سازی مالی
  • 11. تحلیل همبستگی و کوواریانس در مدیریت ریسک سبد
  • 12. مبانی مدل‌سازی غیرخطی در بازارهای مالی
  • 13. آشنایی با الگوریتم‌های یادگیری ماشین در تحلیل اقتصادی
  • 14. پیاده‌سازی مدل‌های رگرسیون لجستیک برای پیش‌بینی جهت روند بازار
  • 15. روش‌های درخت تصمیم برای طبقه‌بندی سیگنال‌های خرید و فروش
  • 16. بهینه‌سازی سبد دارایی با استفاده از مدل میانگین-واریانس مارکوویتز
  • 17. تحلیل مدل‌های رگرسیون با داده‌های ترکیبی و پنل
  • 18. ارزیابی عملکرد مدل‌های پیش‌بینی با معیارهای دقت و خطا
  • 19. کاربرد مدل‌های خودهمبسته در پیش‌بینی نوسانات بازار
  • 20. تخمین مدل‌های GARCH برای تحلیل و پیش‌بینی تلاطم قیمت
  • 21. روش‌های اعتبارسنجی متقاطع در مدل‌های یادگیری ماشین مالی
  • 22. مدیریت ریسک سبد دارایی با استفاده از ارزش در معرض ریسک
  • 23. پیاده‌سازی استراتژی‌های معاملاتی مبتنی بر یادگیری نظارت‌شده
  • 24. تحلیل حساسیت و آزمون‌های تنش در مدل‌های اقتصادی
  • 25. یکپارچه‌سازی داده‌های کلان اقتصادی در مدل‌های پیش‌بینی
  • 26. روش‌های خوشه‌بندی دارایی‌ها برای تنوع‌بخشی به سبد
  • 27. استفاده از الگوریتم‌های تقویت گرادیان برای پیش‌بینی بازده
  • 28. بررسی پایداری مدل‌های مالی در شرایط تغییر ساختاری بازار
  • 29. اصول اخلاق حرفه‌ای در تحلیل داده و گزارش‌دهی بازار سرمایه
  • 30. مستندسازی و ارائه نتایج تحلیل‌های آماری در محیط RMarkdown

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.