اکسپرس 24
کتاب جامع آمادگی آزمون AWS Certified AI Practitioner: تسلط بر هوش مصنوعی و سرویس‌های ابری آمازون

کتاب جامع آمادگی آزمون AWS Certified AI Practitioner: تسلط بر هوش مصنوعی و سرویس‌های ابری آمازون

تگ‌ها: آزمون AIF-C01 آمادگی آزمون AWS آموزش AWS تکنولوژی ابری خدمات رایانش ابری سرویس های ابری آمازون گواهینامه هوش مصنوعی هوش مصنوعی AWS هوش مصنوعی و یادگیری ماشین یادگیری ماشین AWS

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع آمادگی آزمون AWS Certified AI Practitioner: تسلط بر هوش مصنوعی و سرویس‌های ابری آمازون

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و علوم رایانه

موضوع میانی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در خدمات ابری

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در رایانش ابری
  • 2. نقش سرویس‌های ابری آمازون در توسعه هوش مصنوعی
  • 3. اصول اخلاقی و مسئولیت‌پذیری در پیاده‌سازی هوش مصنوعی
  • 4. آشنایی با مدل‌های زبانی بزرگ و هوش مصنوعی مولد
  • 5. معماری سرویس‌های ابری برای پردازش‌های هوش مصنوعی
  • 6. مدیریت هویت و دسترسی در سرویس‌های هوش مصنوعی آمازون
  • 7. آموزش مدل‌های یادگیری ماشین با استفاده از Amazon SageMaker
  • 8. پیش‌پردازش داده‌ها و آماده‌سازی مجموعه‌های آموزشی
  • 9. استفاده از سرویس‌های هوش مصنوعی آماده برای تحلیل متن
  • 10. پردازش و تحلیل تصاویر با سرویس‌های بینایی ماشین
  • 11. تبدیل متن به گفتار و گفتار به متن در محیط ابری
  • 12. بهینه‌سازی هزینه‌ها در پروژه‌های هوش مصنوعی ابری
  • 13. ذخیره‌سازی و مدیریت کلان‌داده‌ها برای آموزش مدل‌ها
  • 14. پایش و نظارت بر عملکرد مدل‌های مستقر در فضای ابری
  • 15. امنیت داده‌ها در محیط‌های یادگیری ماشین آمازون
  • 16. استقرار مدل‌های هوش مصنوعی با استفاده از کانتینرها
  • 17. آشنایی با مفاهیم یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی
  • 18. کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل پیش‌بینی‌کننده داده‌های تجاری
  • 19. مدیریت چرخه‌حیات مدل‌های هوش مصنوعی
  • 20. یکپارچه‌سازی هوش مصنوعی با پایگاه‌های داده ابری
  • 21. استفاده از ابزارهای خودکارسازی در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 22. بهبود دقت مدل‌ها از طریق تنظیم دقیق پارامترها
  • 23. شناسایی و رفع سوگیری در مدل‌های هوش مصنوعی
  • 24. مقیاس‌پذیری زیرساخت‌های هوش مصنوعی در آمازون
  • 25. بررسی الگوهای معماری برای برنامه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 26. تحلیل نیازمندی‌های کسب‌وکار برای انتخاب سرویس مناسب
  • 27. مفاهیم پایه در محاسبات توزیع‌شده برای آموزش مدل
  • 28. استفاده از سرویس‌های جستجوی هوشمند در برنامه‌های ابری
  • 29. مدیریت و کنترل نسخه‌های مدل‌های یادگیری ماشین
  • 30. تطبیق‌پذیری سرویس‌های ابری با استانداردهای حریم خصوصی
  • 31. ایجاد تجربه‌های کاربری مبتنی بر هوش مصنوعی مولد
  • 32. آشنایی با ابزارهای تحلیل و گزارش‌گیری هوشمند
  • 33. مبانی یادگیری تقویتی در بسترهای ابری
  • 34. استفاده از رابط‌های برنامه‌نویسی برای اتصال به هوش مصنوعی
  • 35. عیب‌یابی و رفع خطاهای رایج در مدل‌های مستقر
  • 36. نقش هوش مصنوعی در بهبود امنیت زیرساخت‌های ابری
  • 37. به‌کارگیری ابزارهای تحلیل داده‌های بلادرنگ
  • 38. مدیریت منابع محاسباتی برای آموزش مدل‌های سنگین
  • 39. اصول مستندسازی و نگهداری پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 40. آمادگی برای آزمون تخصصی هوش مصنوعی آمازون
  • 41. مرور الگوهای طراحی سیستم‌های هوش مصنوعی مقیاس‌پذیر
  • 42. استراتژی‌های انتخاب بین مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده و مدل‌های سفارشی
  • 43. بررسی مطالعات موردی موفق در پیاده‌سازی هوش مصنوعی ابری
  • 44. آینده هوش مصنوعی و نقش راهبردی آن در اقتصاد دیجیتال

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.