کتاب پیاده‌سازی و استقرار مدل‌های هوش مصنوعی با ابزار MLflow و محیط‌های کانتینری (Docker)

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیاده‌سازی و استقرار مدل‌های هوش مصنوعی با ابزار MLflow و محیط‌های کانتینری (Docker)

موضوع کلی: مهندسی نرم‌افزار و هوش مصنوعی

موضوع میانی: عملیات یادگیری ماشین (MLOps) و مدیریت چرخه‌حیات مدل

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم عملیات یادگیری ماشین MLOps
  • 2. نقش مدیریت چرخه حیات مدل در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 3. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه برای MLflow
  • 4. معماری و اجزای اصلی اکوسیستم MLflow
  • 5. مدیریت آزمایش‌ها و ثبت پارامترها در MLflow
  • 6. کار با MLflow Tracking برای ثبت متغیرهای مدل
  • 7. استفاده از MLflow Projects برای بسته‌بندی کد
  • 8. ساختار فایل MLproject و مدیریت وابستگی‌ها
  • 9. مفاهیم کانتینری‌سازی و کاربرد آن در یادگیری ماشین
  • 10. طراحی فایل Dockerfile برای محیط‌های یادگیری ماشین
  • 11. یکپارچه‌سازی MLflow با محیط‌های کانتینری داکر
  • 12. مدیریت نسخه‌بندی مدل‌ها با MLflow Model Registry
  • 13. ذخیره‌سازی و بازیابی مصنوعات مدل با Artifact Store
  • 14. تکنیک‌های مدل‌سازی و آموزش مدل‌های یادگیری ماشین
  • 15. ارزیابی مدل و ثبت معیارها در محیط‌های عملیاتی
  • 16. مدیریت چرخه‌حیات مدل از آموزش تا استقرار
  • 17. استقرار مدل‌های هوش مصنوعی به عنوان سرویس‌های وب
  • 18. استفاده از MLflow برای سرویس‌دهی مدل‌های نهایی
  • 19. امنیت و کنترل دسترسی در محیط‌های استقرار مدل
  • 20. بهینه‌سازی مصرف منابع در کانتینرهای یادگیری ماشین
  • 21. مانیتورینگ و پایش عملکرد مدل در محیط عملیاتی
  • 22. مدیریت نگاشت‌های محیطی و کتابخانه‌های پایتون
  • 23. خودکارسازی خط لوله آموزش با استفاده از MLflow
  • 24. یکپارچه‌سازی ابزارهای CI/CD با جریان‌کاری MLOps
  • 25. رفع اشکال و عیب‌یابی در مدل‌های مستقر شده
  • 26. مدیریت نسخه‌های مختلف مدل در محیط‌های تولید
  • 27. پیاده‌سازی استراتژی‌های استقرار مدل در مقیاس بزرگ
  • 28. مستندسازی پروژه‌های هوش مصنوعی با ابزارهای استاندارد
  • 29. بهترین روش‌های نگهداری و بروزرسانی مدل‌های هوش مصنوعی
  • 30. اخلاق حرفه‌ای و رعایت استانداردهای فنی در توسعه نرم‌افزار
  • 31. چالش‌های مقیاس‌پذیری در استقرار مدل‌های هوش مصنوعی
  • 32. تست و اعتبارسنجی مدل پیش از انتقال به محیط عملیاتی
  • 33. مدیریت داده‌های آموزشی و نسخه‌بندی داده‌ها
  • 34. استفاده از MLflow در محیط‌های ابری و محلی
  • 35. تجمیع گزارش‌ها و تحلیل پیشرفت پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 36. ایمن‌سازی کانتینرهای داکر در پروژه‌های یادگیری ماشین
  • 37. نظارت بر انحراف مدل و بازآموزی خودکار
  • 38. بهینه‌سازی جریان‌کاری با استفاده از خط لوله‌های MLflow
  • 39. مدیریت تنظیمات و پیکربندی‌های محیطی
  • 40. ارائه نتایج و گزارش‌گیری از عملکرد مدل‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.