کتاب آموزش جامع و کاربردی کتابخانه NumPy در تحلیل داده‌های عددی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع و کاربردی کتابخانه NumPy در تحلیل داده‌های عددی

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل محاسباتی

موضوع میانی: برنامه‌نویسی علمی با پایتون

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و ساختار آرایه‌های چندبعدی در کتابخانه نامپای
  • 2. نصب محیط برنامه‌نویسی و پیکربندی کتابخانه نامپای
  • 3. آشنایی با شیء اصلی آرایه در نامپای و ویژگی‌های آن
  • 4. تفاوت‌های کلیدی آرایه‌های نامپای با لیست‌های استاندارد پایتون
  • 5. انواع داده‌ها در نامپای و مدیریت دقیق حافظه
  • 6. ایجاد آرایه‌های یک‌بعدی و چندبعدی با مقادیر اولیه
  • 7. کاربرد توابع تولید آرایه با مقادیر خاص و بازه‌ای
  • 8. شیوه‌های صحیح خواندن و نوشتن داده‌ها از فایل‌های متنی
  • 9. آشنایی با مفهوم شکل و ابعاد در آرایه‌های نامپای
  • 10. تکنیک‌های برش‌زنی و انتخاب زیرمجموعه داده‌ها
  • 11. تغییر شکل آرایه‌ها بدون تغییر در داده‌های اصلی
  • 12. ترکیب و اتصال آرایه‌ها در محورهای مختلف
  • 13. جدا سازی و تقسیم آرایه‌ها به بخش‌های کوچک‌تر
  • 14. عملیات ریاضی پایه بر روی آرایه‌ها به صورت عنصر به عنصر
  • 15. استفاده از توابع جهانی برای محاسبات سریع ریاضی
  • 16. مفهوم پخش‌شدگی در محاسبات آرایه‌ای
  • 17. محاسبات آماری پایه شامل میانگین و میانه و انحراف معیار
  • 18. مرتب‌سازی و جستجو در آرایه‌های عددی
  • 19. فیلتر کردن داده‌ها با استفاده از شرط‌های منطقی
  • 20. تولید اعداد تصادفی با توزیع‌های مختلف آماری
  • 21. محاسبات جبر خطی شامل ضرب داخلی و خارجی ماتریس‌ها
  • 22. حل دستگاه معادلات خطی با ابزارهای نامپای
  • 23. محاسبه دترمینان و معکوس ماتریس‌ها
  • 24. مقدار ویژه و بردار ویژه در تحلیل داده‌ها
  • 25. بهینه‌سازی محاسبات با استفاده از برداری‌سازی
  • 26. مدیریت حافظه در آرایه‌های بزرگ و اشتراک‌گذاری داده‌ها
  • 27. تکنیک‌های پیشرفته نمایه‌گذاری برای دسترسی به داده‌ها
  • 28. کاربرد نامپای در پیش‌پردازش داده‌های عددی
  • 29. تجسم اولیه داده‌های آرایه‌ای با کتابخانه‌های همسو
  • 30. یکپارچه‌سازی نامپای با اکوسیستم علمی پایتون
  • 31. تحلیل سری‌های زمانی با استفاده از ابزارهای نامپای
  • 32. پردازش ماتریس‌های تنک در محیط نامپای
  • 33. ذخیره‌سازی بهینه آرایه‌ها در فرمت‌های باینری
  • 34. نکات کلیدی در افزایش سرعت کدنویسی علمی
  • 35. مدیریت خطاهای رایج در کار با آرایه‌های بزرگ
  • 36. پیاده‌سازی الگوریتم‌های پایه یادگیری ماشین با نامپای
  • 37. محاسبات چندجمله‌ای‌ها با استفاده از توابع نامپای
  • 38. کاربرد توابع مثلثاتی و هذلولی در تحلیل داده‌ها
  • 39. روش‌های جایگزینی مقادیر گمشده در مجموعه‌داده‌ها
  • 40. خلاصه و چشم‌انداز کاربرد نامپای در پروژه‌های داده‌محور ملی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.