کتاب پیاده‌سازی هوش مصنوعی در مرورگر با استفاده از TensorFlow.js

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیاده‌سازی هوش مصنوعی در مرورگر با استفاده از TensorFlow.js

موضوع کلی: علوم رایانه و هوش مصنوعی

موضوع میانی: یادگیری ماشین در بستر وب

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. آشنایی با مفاهیم یادگیری ماشین و نقش مرورگر در هوش مصنوعی
  • 2. معرفی کتابخانه TensorFlow.js و ساختار آن
  • 3. تنظیم محیط توسعه و نصب ابزارهای لازم
  • 4. مبانی کار با تانسورها و عملیات ریاضی در TensorFlow.js
  • 5. مدیریت حافظه در مرورگر برای پردازش‌های سنگین
  • 6. درک مدل‌های یادگیری ماشین و چرخه حیات آن‌ها
  • 7. پیش‌پردازش داده‌ها در سمت کلاینت با استفاده از JavaScript
  • 8. آموزش رگرسیون خطی ساده با TensorFlow.js
  • 9. پیاده‌سازی مدل‌های طبقه‌بندی با استفاده از لایه‌های عصبی
  • 10. کار با توابع فعال‌ساز در شبکه‌های عصبی
  • 11. بهینه‌سازها و نرخ یادگیری در آموزش مدل‌ها
  • 12. استفاده از مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده در مرورگر
  • 13. انتقال یادگیری و شخصی‌سازی مدل‌های موجود
  • 14. ذخیره‌سازی و بارگذاری مدل‌ها در حافظه مرورگر و IndexedDB
  • 15. کار با کتابخانه tfjs-vis برای مصور‌سازی فرآیند آموزش
  • 16. پیاده‌سازی تشخیص تصویر در محیط وب
  • 17. کار با دوربین وب‌کم برای پردازش ویدیو در لحظه
  • 18. آشنایی با مدل‌های تشخیص اشیاء و پیاده‌سازی آن‌ها
  • 19. پردازش متن و تحلیل احساسات در مرورگر
  • 20. کار با مدل‌های پردازش زبان طبیعی سبک
  • 21. استفاده از WebGL برای شتاب‌دهی سخت‌افزاری محاسبات
  • 22. آشنایی با WebGPU و آینده پردازش‌های هوش مصنوعی در وب
  • 23. بهینه‌سازی مدل‌ها برای اجرا در دستگاه‌های با منابع محدود
  • 24. تکنیک‌های کوانتایزاسیون مدل برای کاهش حجم
  • 25. بررسی چالش‌های امنیتی و حریم خصوصی در هوش مصنوعی سمت کلاینت
  • 26. ارزیابی عملکرد مدل‌ها و معیارهای دقت
  • 27. عیب‌یابی و دیباگ کردن مدل‌های یادگیری ماشین در مرورگر
  • 28. توسعه اپلیکیشن‌های وب تعاملی مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 29. استفاده از TensorFlow.js در محیط Node.js برای هماهنگی با سرور
  • 30. یکپارچه‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی با فریم‌ورک‌های وب
  • 31. اصول اخلاقی در توسعه هوش مصنوعی و رعایت حریم کاربر
  • 32. آینده یادگیری ماشین در وب و چشم‌انداز فناوری‌های نوین

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.