اکسپرس 24
کتاب طراحی و پیاده‌سازی سامانه هوشمند تشخیص و پایش گیاهان در کشاورزی با استفاده از YOLOv8 و Flask

کتاب طراحی و پیاده‌سازی سامانه هوشمند تشخیص و پایش گیاهان در کشاورزی با استفاده از YOLOv8 و Flask

تگ‌ها: YOLOv8 آموزش Flask برنامه‌نویسی پایتون بینایی ماشین پردازش تصویر تشخیص هوشمند گیاهان توسعه بک‌اند کشاورزی هوشمند هوش مصنوعی در کشاورزی یادگیری عمیق

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی سامانه هوشمند تشخیص و پایش گیاهان در کشاورزی با استفاده از YOLOv8 و Flask

موضوع کلی: هوش مصنوعی و بینایی ماشین (Artificial Intelligence & Computer Vision)

موضوع میانی: کاربرد یادگیری عمیق در کشاورزی هوشمند و پایش محصولات زراعی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی هوش مصنوعی در کشاورزی دقیق و ضرورت پایش هوشمند محصولات
  • 2. آشنایی با ساختار بینایی ماشین در شناسایی گیاهان و علف‌های هرز
  • 3. معرفی معماری YOLOv8 و مزایای آن در پردازش تصویر
  • 4. آماده‌سازی محیط توسعه و نصب کتابخانه‌های مورد نیاز پایتون
  • 5. جمع‌آوری و پیش‌پردازش داده‌های تصویری از مزارع
  • 6. تکنیک‌های افزایش داده برای بهبود دقت مدل در شرایط نوری مختلف
  • 7. برچسب‌گذاری تصاویر با استفاده از ابزارهای استاندارد
  • 8. آموزش مدل YOLOv8 برای تشخیص گیاهان زراعی و علف‌های هرز
  • 9. ارزیابی دقت مدل با استفاده از معیارهای mAP و F1-Score
  • 10. بهینه‌سازی هایپرپارامترها برای افزایش سرعت استنتاج
  • 11. آشنایی با فریم‌ورک Flask برای توسعه سمت سرور
  • 12. طراحی ساختار کلی سامانه تحت وب برای مدیریت پایش مزرعه
  • 13. پیاده‌سازی اندپوینت‌های دریافت تصویر در Flask
  • 14. اتصال مدل آموزش‌دیده به هسته پردازشی سامانه
  • 15. مدیریت درخواست‌های همزمان در سامانه پایش کشاورزی
  • 16. پیاده‌سازی مکانیزم نمایش نتایج تشخیص به صورت بلادرنگ
  • 17. طراحی رابط کاربری ساده برای مشاهده گزارش‌های پایش
  • 18. ذخیره‌سازی داده‌های تشخیص در پایگاه داده جهت تحلیل‌های آتی
  • 19. ایجاد قابلیت تحلیل روند رشد محصولات بر اساس تصاویر تاریخی
  • 20. امن‌سازی ارتباطات در سامانه پایش کشاورزی
  • 21. تکنیک‌های کاهش حجم مدل برای اجرا در سخت‌افزارهای لبه
  • 22. استقرار سامانه در محیط عملیاتی و سرورهای داخلی
  • 23. پایش عملکرد سامانه در شرایط میدانی و رفع خطاها
  • 24. راهکارهای توسعه سامانه برای پایش هوشمند با استفاده از پهپادها
  • 25. اخلاق حرفه‌ای و مسئولیت‌پذیری در استفاده از فناوری در امنیت غذایی کشور
  • 26. نقش هوش مصنوعی در بهره‌وری منابع آبی در کشاورزی نوین
  • 27. یکپارچه‌سازی سامانه تشخیص گیاهان با سیستم‌های مدیریت مزرعه
  • 28. بررسی چالش‌های پردازش تصویر در محیط‌های کشاورزی ایران
  • 29. گزارش‌گیری خودکار از وضعیت سلامت محصولات برای کشاورزان
  • 30. آینده کشاورزی هوشمند و هوش مصنوعی در ارتقای تولید ملی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.