اکسپرس 24
کتاب آموزش جامع پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی با کتابخانه PyTorch برای کاربردهای علمی و صنعتی

کتاب آموزش جامع پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی با کتابخانه PyTorch برای کاربردهای علمی و صنعتی

تگ‌ها: PyTorch آموزش پای‌تورچ برنامه نویسی هوش مصنوعی پردازش داده تحلیل داده‌های علمی شبکه عصبی هوش مصنوعی یادگیری عمیق یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی با کتابخانه PyTorch برای کاربردهای علمی و صنعتی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: یادگیری عمیق با استفاده از چارچوب‌های محاسباتی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی هوش مصنوعی و جایگاه یادگیری عمیق در تحول دیجیتال
  • 2. آشنایی با معماری کتابخانه پای‌تورچ و محیط توسعه
  • 3. نصب و راه‌اندازی پای‌تورچ و مدیریت وابستگی‌های نرم‌افزاری
  • 4. مفاهیم پایه تنسورها و عملیات ریاضی در پای‌تورچ
  • 5. مدیریت حافظه و استفاده از شتاب‌دهنده‌های گرافیکی در محاسبات
  • 6. ساختار محاسباتی گراف‌های پویا در پای‌تورچ
  • 7. مفاهیم اساسی شبکه‌های عصبی مصنوعی و نورون‌ها
  • 8. توابع فعال‌ساز و نقش آن‌ها در یادگیری غیرخطی
  • 9. الگوریتم انتشار معکوس خطا و بهینه‌سازی پارامترها
  • 10. طراحی ساختار لایه‌های خطی و پیوسته
  • 11. بارگذاری و پیش‌پردازش داده‌ها با استفاده از Dataset و DataLoader
  • 12. نرمال‌سازی داده‌ها برای افزایش دقت همگرایی مدل
  • 13. پیاده‌سازی نخستین شبکه عصبی ساده برای مسائل رگرسیون
  • 14. توابع هزینه و معیارهای ارزیابی در مسائل طبقه‌بندی
  • 15. انتخاب بهینه‌سازهای مناسب نظیر SGD و Adam
  • 16. جلوگیری از بیش‌برازش با استفاده از تکنیک Dropout
  • 17. مفهوم منظم‌سازی و کاهش وزن برای بهبود پایداری مدل
  • 18. آموزش مدل‌های دسته‌بندی تصاویر با شبکه‌های عصبی متراکم
  • 19. مبانی شبکه‌های عصبی کانولوشنی برای پردازش تصویر
  • 20. لایه‌های کانولوشن و استخراج ویژگی‌های سلسله‌مراتبی
  • 21. لایه‌های ادغام و کاهش ابعاد در شبکه‌های عصبی
  • 22. پیاده‌سازی معماری‌های کلاسیک در پردازش تصویر با پای‌تورچ
  • 23. تکنیک‌های افزایش داده برای بهبود عملکرد مدل‌های بینایی ماشین
  • 24. مفاهیم اولیه شبکه‌های عصبی بازگشتی برای داده‌های ترتیبی
  • 25. ساختار واحدهای LSTM و GRU در تحلیل متن
  • 26. پیاده‌سازی مدل‌های پردازش زبان طبیعی با پای‌تورچ
  • 27. مکانیزم‌های توجه و ترنسفورمرها در یادگیری عمیق
  • 28. مدیریت و ذخیره‌سازی مدل‌های آموزش دیده
  • 29. ارزیابی مدل‌ها با استفاده از ماتریس درهم‌ریختگی
  • 30. تکنیک‌های تنظیم هایپرپارامترها برای بهینه‌سازی عملکرد
  • 31. انتقال یادگیری و استفاده از مدل‌های پیش‌آموزش دیده
  • 32. کاربرد شبکه‌های عصبی در پیش‌بینی سری‌های زمانی
  • 33. پیاده‌سازی سیستم‌های توصیه‌گر با استفاده از یادگیری عمیق
  • 34. آشنایی با شبکه‌های مولد رقابتی در کاربردهای علمی
  • 35. پیاده‌سازی خودرمزگذارها برای کاهش ابعاد داده
  • 36. اصول مستندسازی و نگهداری کدهای یادگیری عمیق
  • 37. استقرار مدل‌های پای‌تورچ در محیط‌های عملیاتی
  • 38. بهینه‌سازی مدل برای اجرا در سخت‌افزارهای محدود
  • 39. ایمنی و اخلاق در استفاده از هوش مصنوعی در صنعت
  • 40. بررسی چالش‌های پیاده‌سازی پروژه‌های یادگیری عمیق در مقیاس بزرگ
  • 41. پروژه نهایی طراحی و پیاده‌سازی یک شبکه عصبی کاربردی صنعتی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.