اکسپرس 24
کتاب آموزش جامع طبقه‌بندی تصاویر با شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) در پایتون

کتاب آموزش جامع طبقه‌بندی تصاویر با شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) در پایتون

تگ‌ها: CIFAR-10 CNN برنامه‌نویسی پایتون بینایی ماشین پردازش تصویر پروژه یادگیری عمیق شبکه‌های عصبی کانولوشنی طبقه‌بندی تصاویر هوش مصنوعی با پایتون یادگیری عمیق

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع طبقه‌بندی تصاویر با شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) در پایتون

موضوع کلی: علوم رایانه و هوش مصنوعی

موضوع میانی: یادگیری عمیق و بینایی ماشین

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی هوش مصنوعی و جایگاه بینایی ماشین در علوم رایانه
  • 2. معرفی محیط برنامه‌نویسی پایتون برای پردازش تصویر
  • 3. کار با کتابخانه‌های استاندارد پردازش داده‌ها در پایتون
  • 4. آشنایی با ساختار و ویژگی‌های مجموعه داده CIFAR-10
  • 5. پیش‌پردازش و نرمال‌سازی تصاویر در پروژه‌های یادگیری ماشین
  • 6. مفاهیم پایه شبکه‌های عصبی مصنوعی و پرسپترون چندلایه
  • 7. معماری شبکه‌های عصبی کانولوشنی و لایه‌های تشکیل‌دهنده
  • 8. نقش لایه‌های کانولوشن در استخراج ویژگی‌های تصویری
  • 9. عملکرد لایه‌های پولینگ در کاهش ابعاد و حفظ ویژگی‌ها
  • 10. آشنایی با توابع فعال‌ساز در شبکه‌های عصبی عمیق
  • 11. مدیریت بیش‌برازش در مدل‌های یادگیری عمیق
  • 12. پیاده‌سازی ساختار شبکه عصبی با استفاده از کتابخانه کراس
  • 13. آماده‌سازی داده‌های CIFAR-10 برای ورود به مدل
  • 14. تعریف تابع هزینه و بهینه‌سازها در آموزش شبکه
  • 15. فرآیند آموزش مدل و مانیتورینگ نرخ خطا
  • 16. ارزیابی دقت مدل در طبقه‌بندی تصاویر
  • 17. بهینه‌سازی هایپرپارامترها برای بهبود عملکرد مدل
  • 18. تکنیک‌های افزایش داده برای تعمیم‌پذیری بهتر مدل
  • 19. استفاده از Dropout برای جلوگیری از حفظ‌کردن داده‌ها
  • 20. معرفی مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده و یادگیری انتقالی
  • 21. تحلیل ماتریس درهم‌ریختگی در نتایج طبقه‌بندی
  • 22. تجسم ویژگی‌های استخراج شده در لایه‌های مختلف شبکه
  • 23. استفاده از GPU برای افزایش سرعت آموزش مدل
  • 24. ذخیره‌سازی و بارگذاری مدل‌های آموزش‌دیده
  • 25. نکات کلیدی در مستندسازی و نگهداری پروژه‌های یادگیری عمیق
  • 26. کاربردهای بینایی ماشین در صنایع و خدمات بومی
  • 27. اخلاق حرفه‌ای در توسعه سامانه‌های هوشمند
  • 28. پروژه نهایی: طراحی و پیاده‌سازی یک طبقه‌بند تصویر سفارشی
  • 29. عیب‌یابی و رفع خطاهای رایج در پروژه‌های بینایی ماشین
  • 30. مسیرهای پیشرفته در یادگیری عمیق و بینایی ماشین

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.