کتاب راهکارهای نوین در کاهش حجم و افزایش سرعت مدل‌های هوش مصنوعی با استفاده از ONNX و Quantization

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای نوین در کاهش حجم و افزایش سرعت مدل‌های هوش مصنوعی با استفاده از ONNX و Quantization

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین (AI & Machine Learning)

موضوع میانی: بهینه‌سازی و استقرار مدل‌های زبانی بزرگ (LLM Optimization & Deployment)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. آشنایی با معماری مدل‌های ترنسفورمر و مدل T5
  • 2. بررسی چالش‌های استقرار مدل‌های حجیم در محیط‌های عملیاتی
  • 3. مقدمه‌ای بر فرمت ONNX و نقش آن در پلتفرم‌های متنوع
  • 4. آماده‌سازی محیط توسعه و کتابخانه‌های مورد نیاز
  • 5. بارگذاری مدل‌های T5 و بررسی ساختار گراف محاسباتی
  • 6. تحلیل پارامترهای مدل و شناسایی لایه‌های قابل بهینه‌سازی
  • 7. مفاهیم پایه کوانتایزیشن و کاهش دقت اعداد در یادگیری ماشین
  • 8. تفاوت کوانتایزیشن پس از آموزش و آموزش آگاه از کوانتایزیشن
  • 9. بررسی کوانتایزیشن ۸ بیتی و تأثیر آن بر دقت مدل
  • 10. پیاده‌سازی فرآیند تبدیل مدل به فرمت ONNX
  • 11. استفاده از کتابخانه Optimum برای ساده‌سازی فرآیند تبدیل
  • 12. بهینه‌سازی گراف محاسباتی در مدل‌های ONNX
  • 13. مدیریت حافظه در زمان اجرای مدل‌های کوانتایز شده
  • 14. ارزیابی دقت مدل پس از تبدیل و کوانتایزیشن
  • 15. تست عملکرد و سنجش سرعت استنتاج در محیط‌های مختلف
  • 16. معرفی MLflow برای مدیریت چرخه حیات مدل‌های هوش مصنوعی
  • 17. ثبت و نسخه‌بندی مدل‌های بهینه‌سازی شده با MLflow
  • 18. استقرار مدل‌های ONNX در محیط‌های عملیاتی
  • 19. مانیتورینگ عملکرد مدل در محیط تولید
  • 20. راهکارهای افزایش بهره‌وری در استقرار مدل‌های هوش مصنوعی
  • 21. امنیت در استقرار مدل‌های هوش مصنوعی و حفاظت از زیرساخت
  • 22. مدیریت منابع سخت‌افزاری برای مدل‌های بهینه‌شده
  • 23. تجزیه و تحلیل خروجی‌های مدل در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 24. بهینه‌سازی مصرف انرژی در استنتاج مدل‌های هوش مصنوعی
  • 25. استفاده از شتاب‌دهنده‌های سخت‌افزاری در مدل‌های ONNX
  • 26. بررسی خطاهای رایج در فرآیند کوانتایزیشن و راهکارهای رفع آن
  • 27. یکپارچه‌سازی مدل‌های بهینه‌شده با سرویس‌های بک‌اند
  • 28. مستندسازی مدل‌های تولیدی مطابق با استانداردهای فنی
  • 29. آینده‌نگری در کاهش حجم مدل‌های زبانی در چارچوب حاکمیت داده‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.