کتاب آموزش کاربردی تشخیص و پایش شناورهای دریایی با استفاده از الگوریتم YOLOv8

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش کاربردی تشخیص و پایش شناورهای دریایی با استفاده از الگوریتم YOLOv8

موضوع کلی: هوش مصنوعی و بینایی ماشین

موضوع میانی: یادگیری عمیق و تشخیص اشیاء در تصاویر ماهواره‌ای و پهپادی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی بینایی ماشین و کاربردهای آن در پایش دریایی
  • 2. مقدمه‌ای بر معماری شبکه‌های عصبی کانولوشنی
  • 3. آشنایی با الگوریتم YOLOv8 و مزایای آن در تشخیص اشیاء
  • 4. آماده‌سازی محیط توسعه پایتون و کتابخانه‌های مورد نیاز
  • 5. ساختار داده‌های تصویری ماهواره‌ای و پهپادی در حوزه دریایی
  • 6. روش‌های پیش‌پردازش تصاویر برای بهبود تشخیص شناورها
  • 7. نحوه جمع‌آوری و استانداردسازی مجموعه داده‌های تصاویر ماهواره‌ای
  • 8. اصول برچسب‌گذاری تصاویر با ابزارهای تخصصی
  • 9. مدیریت کلاس‌های داده و ایجاد فایل‌های پیکربندی مدل
  • 10. معماری ستون فقرات در YOLOv8 و نقش آن در استخراج ویژگی‌ها
  • 11. درک مکانیزم تشخیص در لایه‌های خروجی YOLOv8
  • 12. تنظیم ابرپارامترها برای آموزش مدل تشخیص شناور
  • 13. آموزش مدل روی مجموعه داده‌های دریایی با استفاده از GPU
  • 14. نظارت بر فرآیند آموزش و تحلیل نمودارهای اتلاف
  • 15. ارزیابی مدل با استفاده از معیارهای دقت و فراخوانی
  • 16. تحلیل ماتریس درهم‌ریختگی در تشخیص شناورهای دریایی
  • 17. بهینه‌سازی مدل برای شناسایی شناورهای کوچک در تصاویر ماهواره‌ای
  • 18. روش‌های مقابله با بیش‌برازش در آموزش مدل‌های بینایی ماشین
  • 19. کاربرد افزایش داده‌ها برای بهبود عملکرد در شرایط جوی مختلف
  • 20. پیاده‌سازی مدل آموزش‌دیده برای استنتاج بلادرنگ
  • 21. کاربرد شناسایی شناورها در مدیریت ترافیک دریایی
  • 22. پایش و تشخیص خودکار شناورهای غیرمجاز در محدوده آب‌های سرزمینی
  • 23. استفاده از تصاویر پهپادی در پایش سواحل و بنادر
  • 24. چالش‌های نویز و تلاطم دریا در پردازش تصاویر
  • 25. تکنیک‌های پس‌پردازش برای حذف تشخیص‌های کاذب
  • 26. یکپارچه‌سازی مدل با سیستم‌های پایش ماهواره‌ای
  • 27. بهینه‌سازی مدل برای اجرا روی سخت‌افزارهای لبه
  • 28. روش‌های ذخیره‌سازی و مدیریت نتایج پایش
  • 29. اصول اخلاق حرفه‌ای در استفاده از فناوری‌های پایش هوشمند
  • 30. آشنایی با استانداردهای ملی در پایش داده‌های تصویری
  • 31. مستندسازی پروژه‌های یادگیری عمیق در حوزه پایش دریایی
  • 32. بررسی مطالعات موردی در تشخیص شناورهای تجاری
  • 33. ارائه گزارش‌های تحلیلی از داده‌های استخراج شده توسط مدل
  • 34. آینده فناوری‌های هوش مصنوعی در صنایع دریایی کشور
  • 35. نکات کلیدی برای استقرار مدل‌های بینایی ماشین در محیط‌های عملیاتی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.