اکسپرس 24
کتاب راهکارهای نوین مدیریت یکپارچه داده با معماری لیک‌هاوس (Lakehouse) در محیط‌های سازمانی

کتاب راهکارهای نوین مدیریت یکپارچه داده با معماری لیک‌هاوس (Lakehouse) در محیط‌های سازمانی

تگ‌ها: Databricks پردازش ابری تحلیل کلان‌داده دیتابریکس علم داده لیک‌هاوس مدیریت یکپارچه داده معماری داده مهندسی داده هوش تجاری

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای نوین مدیریت یکپارچه داده با معماری لیک‌هاوس (Lakehouse) در محیط‌های سازمانی

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل کلان‌داده (Big Data Analytics)

موضوع میانی: معماری نوین داده و سکوهای پردازش ابری

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم بنیادین معماری داده در سازمان‌های مدرن
  • 2. تحول معماری داده از انبار داده تا دریاچه داده
  • 3. آشنایی با چالش‌های مدیریت داده‌های حجیم و توزیع‌شده
  • 4. معرفی معماری لیک‌هاوس و تلفیق مزایای انبار داده و دریاچه داده
  • 5. آشنایی با رابط کاربری و محیط کاری پلتفرم دیتابریکس
  • 6. مدیریت هویت و دسترسی‌های امنیتی در بستر ابری
  • 7. ساختار فایل‌ها و فرمت‌های ذخیره‌سازی بهینه در لیک‌هاوس
  • 8. مبانی کار با دلتا لیک و ویژگی‌های تراکنشی ACID
  • 9. معماری لایه‌بندی داده‌ها: لایه برنزی برای داده‌های خام
  • 10. معماری لایه‌بندی داده‌ها: لایه نقره‌ای برای داده‌های پالایش‌شده
  • 11. معماری لایه‌بندی داده‌ها: لایه طلایی برای داده‌های تجاری
  • 12. کار با نوت‌بوک‌های تعاملی برای تحلیل داده
  • 13. مدیریت کلاسترها و بهینه‌سازی منابع پردازشی
  • 14. استفاده از زبان پایتون و کتابخانه پای‌اسپارک در پردازش داده
  • 15. کار با اس‌کیوال در محیط لیک‌هاوس برای کوئری‌نویسی پیشرفته
  • 16. مدیریت جداول دلتا و عملیات آپسرت در داده‌ها
  • 17. بهینه‌سازی عملکرد با استفاده از تکنیک‌های پارتیشن‌بندی
  • 18. مدیریت تاریخچه نسخه‌های داده و ویژگی تایم‌تراول
  • 19. یکپارچه‌سازی با ابزارهای انتقال داده و خط لوله داده
  • 20. طراحی و پیاده‌سازی پایپ‌لاین‌های داده با ابزار ورکس‌فلو
  • 21. مانیتورینگ و مشاهده‌پذیری در خط لوله‌های پردازش داده
  • 22. کاربرد یادگیری ماشین در بستر داده‌های یکپارچه
  • 23. مدیریت مدل‌های هوش مصنوعی با استفاده از ام‌ال‌فلو
  • 24. امنیت داده‌ها و حریم خصوصی در معماری ابری
  • 25. پیاده‌سازی کنترل دسترسی مبتنی بر نقش در سطح ستون و ردیف
  • 26. مفاهیم حاکمیت داده و کاتالوگ یکپارچه داده
  • 27. مدیریت کیفیت داده و اعتبارسنجی در لایه‌های مختلف
  • 28. تکنیک‌های عیب‌یابی و رفع خطاهای پردازشی
  • 29. بهینه‌سازی هزینه‌های پردازش در محیط‌های ابری سازمانی
  • 30. مطالعه موردی: پیاده‌سازی معماری لیک‌هاوس در سازمان‌های مقیاس‌بزرگ
  • 31. جمع‌بندی و نقشه راه توسعه مهارت‌های تحلیل داده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.