اکسپرس 24
کتاب پیاده‌سازی عملیات یادگیری ماشین با استفاده از Databricks، MLflow و بهینه‌سازی مدل‌ها با Optuna

کتاب پیاده‌سازی عملیات یادگیری ماشین با استفاده از Databricks، MLflow و بهینه‌سازی مدل‌ها با Optuna

تگ‌ها: Databricks MLflow MLOps ام‌ال‌فلو بهینه‌سازی هایپرپارامتر دیتابریکس عملیات یادگیری ماشین مدیریت مدل‌های هوش مصنوعی هوش مصنوعی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیاده‌سازی عملیات یادگیری ماشین با استفاده از Databricks، MLflow و بهینه‌سازی مدل‌ها با Optuna

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین (Artificial Intelligence & Machine Learning)

موضوع میانی: عملیات یادگیری ماشین (MLOps) و مدیریت چرخه‌حیات مدل‌ها

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم عملیات یادگیری ماشین MLOps
  • 2. معماری چرخه‌حیات مدل‌های یادگیری ماشین
  • 3. آشنایی با پلتفرم Databricks برای پروژه‌های داده‌محور
  • 4. تنظیم محیط توسعه و پیکربندی Databricks Workspace
  • 5. مدیریت نوت‌بوک‌ها و همکاری تیمی در Databricks
  • 6. آشنایی با کتابخانه MLflow برای رهگیری آزمایش‌ها
  • 7. ثبت و مستندسازی پارامترها و معیارهای مدل در MLflow
  • 8. کار با MLflow Tracking برای مقایسه عملکرد مدل‌ها
  • 9. ذخیره‌سازی و مدیریت نسخه‌های مدل با MLflow Model Registry
  • 10. آشنایی با مفاهیم بهینه‌سازی ابرپارامترها
  • 11. مقدمه‌ای بر کتابخانه Optuna برای تنظیم خودکار مدل‌ها
  • 12. تعریف فضای جستجو و توابع هدف در Optuna
  • 13. استفاده از الگوریتم‌های TPE در بهینه‌سازی ابرپارامترها
  • 14. یکپارچه‌سازی Optuna با مدل‌های یادگیری ماشین
  • 15. مدیریت آزمایش‌های بهینه‌سازی در محیط Databricks
  • 16. تجسم نتایج بهینه‌سازی و تحلیل حساسیت پارامترها
  • 17. پیاده‌سازی پایپ‌لاین‌های یادگیری ماشین در Databricks
  • 18. مدیریت داده‌ها و ویژگی‌ها در طول چرخه‌حیات مدل
  • 19. آماده‌سازی مدل برای استقرار در محیط‌های عملیاتی
  • 20. مانیتورینگ مدل‌های مستقر شده و شناسایی کاهش دقت
  • 21. اتوماسیون آموزش مجدد مدل با ابزارهای MLflow
  • 22. مدیریت نسخه‌ها و کنترل کیفیت مدل‌ها
  • 23. امنیت داده‌ها و مدل‌ها در پلتفرم‌های ابری
  • 24. تست و اعتبارسنجی مدل پیش از انتقال به تولید
  • 25. مستندسازی فنی پروژه‌های یادگیری ماشین
  • 26. بهینه‌سازی مصرف منابع محاسباتی در Databricks
  • 27. استفاده از MLflow برای بازتولیدپذیری آزمایش‌ها
  • 28. پیاده‌سازی استراتژی‌های استقرار مدل (Deployment)
  • 29. رفع اشکال و عیب‌یابی مدل‌ها در محیط عملیاتی
  • 30. اخلاق در هوش مصنوعی و رعایت استانداردهای داده‌ای
  • 31. مدیریت چرخه‌حیات مدل‌های یادگیری عمیق
  • 32. کاربرد مدل‌های رگرسیون و طبقه‌بندی در پروژه‌های صنعتی
  • 33. بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین با استفاده از Optuna و MLflow
  • 34. ارزیابی مدل‌ها با استفاده از معیارهای استاندارد علمی
  • 35. توسعه پایپ‌لاین‌های مقیاس‌پذیر در محیط‌های توزیع‌شده
  • 36. مدیریت تداخلات کتابخانه‌ای در محیط‌های یادگیری ماشین
  • 37. تکنیک‌های مدل‌سازی برای داده‌های حجیم
  • 38. مانیتورینگ عملکرد مدل در لحظه
  • 39. گزارش‌گیری و داشبوردهای نظارتی در Databricks
  • 40. پروژه نهایی پیاده‌سازی کامل یک چرخه MLOps

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.