کتاب مدیریت، ردیابی و بهینه‌سازی عملیاتی مدل‌های زبانی بزرگ با ابزار MLflow

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدیریت، ردیابی و بهینه‌سازی عملیاتی مدل‌های زبانی بزرگ با ابزار MLflow

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین (Artificial Intelligence & Machine Learning)

موضوع میانی: مدیریت چرخه‌حیات مدل‌های هوشمند (MLOps) و مدل‌های زبانی بزرگ

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم چرخه حیات مدل‌های یادگیری ماشین
  • 2. آشنایی با معماری و قابلیت‌های پلتفرم MLflow
  • 3. نصب و راه‌اندازی محیط عملیاتی MLflow
  • 4. مدیریت آزمایش‌ها و ثبت پارامترها در MLflow Tracking
  • 5. ثبت و نسخه‌بندی خودکار مدل‌ها با استفاده از MLflow Models
  • 6. کاربرد MLflow در مدیریت پروژه‌های یادگیری عمیق
  • 7. مبانی مدل‌های زبانی بزرگ و معماری ترنسفورمرها
  • 8. آماده‌سازی داده‌ها برای تنظیم دقیق مدل‌های زبانی
  • 9. تکنیک‌های تنظیم دقیق مدل‌های زبانی بزرگ با استفاده از کتابخانه‌های متن‌باز
  • 10. نظارت بر فرآیند آموزش مدل با ابزارهای ردیابی
  • 11. ارزیابی کیفی و کمی خروجی‌های مدل‌های زبانی
  • 12. استفاده از MLflow برای مقایسه عملکرد نسخه‌های مختلف مدل
  • 13. مدیریت و ثبت مصنوعات مدل در مخازن مرکزی
  • 14. امنیت در ذخیره‌سازی و بازیابی مدل‌های هوشمند
  • 15. استفاده از MLflow Model Registry برای مدیریت چرخه حیات مدل
  • 16. پیاده‌سازی فرآیند بررسی و تأیید مدل برای ورود به محیط عملیاتی
  • 17. بهینه‌سازی مدل‌های زبانی برای استقرار در محیط‌های تولید
  • 18. تکنیک‌های فشرده‌سازی و کوانتایزاسیون مدل‌های زبانی
  • 19. استقرار مدل‌های زبانی به عنوان سرویس با استفاده از MLflow
  • 20. مدیریت وابستگی‌ها و محیط‌های اجرایی مدل با Conda و Docker
  • 21. مانیتورینگ عملکرد مدل در محیط عملیاتی و ثبت خطاها
  • 22. ردیابی بازخوردها و تحلیل کیفیت پاسخ‌های مدل
  • 23. مدیریت نسخه‌های داده در کنار نسخه‌های مدل
  • 24. خودکارسازی خط لوله آموزش و استقرار با MLflow Pipelines
  • 25. یکپارچه‌سازی MLflow با زیرساخت‌های ابری و محلی
  • 26. تکنیک‌های عیب‌یابی و رفع اشکال در مدل‌های زبانی مستقر
  • 27. ملاحظات اخلاقی و انطباق با استانداردهای بومی در توسعه هوش مصنوعی
  • 28. مدیریت دسترسی‌ها و سطوح کاربری در پروژه‌های MLflow
  • 29. مستندسازی خودکار آزمایش‌ها و نتایج در چرخه حیات مدل
  • 30. بهترین تجربیات در نگهداری و بروزرسانی مدل‌های زبانی
  • 31. مقیاس‌پذیری زیرساخت استقرار برای مدل‌های زبانی بزرگ
  • 32. استفاده از MLflow در محیط‌های تیمی و همکاری‌های پژوهشی
  • 33. آینده‌نگری در مدیریت مدل‌های هوشمند و ابزارهای مرتبط

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.