کتاب جامع تحلیل هوشمند داده‌ها و مهندسی کلان‌داده با پایتون (کاربردی و صنعتی)

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع تحلیل هوشمند داده‌ها و مهندسی کلان‌داده با پایتون (کاربردی و صنعتی)

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل کلان‌داده (Data Science & Big Data)

موضوع میانی: تحلیل پیشرفته داده‌ها با زبان برنامه‌نویسی پایتون

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی علم داده و نقش آن در تحول دیجیتال
  • 2. نصب و پیکربندی محیط توسعه پایتون برای تحلیل داده
  • 3. ساختار داده‌ها و کتابخانه‌های پایه در پایتون
  • 4. مدیریت و پردازش آرایه‌ها با کتابخانه نام‌پای
  • 5. کار با داده‌های جدولی در کتابخانه پانداز
  • 6. بارگذاری و پیش‌پردازش داده‌ها از منابع مختلف
  • 7. پاک‌سازی داده‌های ناقص و مدیریت مقادیر گم‌شده
  • 8. تکنیک‌های تبدیل و نرمال‌سازی داده‌ها
  • 9. مصورسازی داده‌ها با کتابخانه مت‌پلات‌لیب
  • 10. ترسیم نمودارهای پیشرفته با کتابخانه سی‌بورن
  • 11. تحلیل آماری توصیفی و استنباطی در پایتون
  • 12. مبانی یادگیری ماشین و الگوریتم‌های رگرسیون
  • 13. پیاده‌سازی مدل‌های طبقه‌بندی با سایکیت‌لرن
  • 14. ارزیابی عملکرد مدل‌ها و معیارهای دقت
  • 15. خوشه‌بندی و تحلیل داده‌های بدون برچسب
  • 16. کاهش ابعاد داده‌ها با استفاده از تحلیل مؤلفه‌های اصلی
  • 17. مقدمه‌ای بر کلان‌داده و معماری سیستم‌های توزیع‌شده
  • 18. آشنایی با اکوسیستم آپاچی اسپارک
  • 19. کار با پای‌اسپارک برای پردازش داده‌های حجیم
  • 20. عملیات تبدیل و اقدام در مدل برنامه‌نویسی آر‌دی‌دی
  • 21. کار با دیتا‌فریم‌ها در اسپارک اس‌کیو‌ال
  • 22. مدیریت حافظه و بهینه‌سازی کدهای پایتون در پردازش کلان‌داده
  • 23. معرفی پایگاه‌داده‌های غیر‌رابطه‌ای و نو‌اس‌کیو‌ال
  • 24. اتصال پایتون به پایگاه‌داده‌های مانگو‌دی‌بی
  • 25. تحلیل سری‌های زمانی با پایتون
  • 26. استخراج ویژگی‌ها از داده‌های متنی
  • 27. مبانی پردازش زبان طبیعی با ابزارهای پایتون
  • 28. استخراج داده از وب با روش‌های قانونی و اخلاقی
  • 29. مدیریت جریان داده‌های آنلاین
  • 30. مفاهیم پایه یادگیری عمیق در تحلیل داده
  • 31. استفاده از کتابخانه‌های تنسورفلو برای تحلیل هوشمند
  • 32. استقرار مدل‌های یادگیری ماشین در محیط عملیاتی
  • 33. اصول طراحی داشبوردهای مدیریتی و گزارش‌دهی
  • 34. امنیت داده‌ها و رعایت حریم خصوصی در تحلیل‌های سازمانی
  • 35. اخلاق حرفه‌ای در علم داده و مسئولیت‌های اجتماعی
  • 36. پروژه عملی تحلیل داده‌های اقتصادی و صنعتی
  • 37. پیاده‌سازی یک خط لوله کامل تحلیل داده در محیط واقعی
  • 38. آشنایی با ابزارهای ابری برای تحلیل کلان‌داده
  • 39. بهینه‌سازی پرس‌وجوهای پیچیده در کلان‌داده
  • 40. چشم‌انداز آینده هوش مصنوعی در تحلیل داده‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.