اکسپرس 24
کتاب طراحی و پیاده‌سازی سامانه‌های هوشمند توصیه‌گر با استفاده از یادگیری عمیق

کتاب طراحی و پیاده‌سازی سامانه‌های هوشمند توصیه‌گر با استفاده از یادگیری عمیق

تگ‌ها: Deep Learning Recommender Systems الگوریتم‌های هوشمند پردازش داده‌های بزرگ سامانه‌های توصیه‌گر علوم داده مهندسی داده هوش مصنوعی یادگیری عمیق یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی سامانه‌های هوشمند توصیه‌گر با استفاده از یادگیری عمیق

موضوع کلی: علوم داده و هوش مصنوعی

موضوع میانی: سامانه‌های توصیه‌گر و یادگیری عمیق

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی و معماری سامانه‌های توصیه‌گر
  • 2. آشنایی با مفاهیم پایه در سیستم‌های بازیابی اطلاعات
  • 3. پیش‌پردازش داده‌های تعاملی و مدیریت داده‌های بزرگ
  • 4. تحلیل آماری رفتارهای کاربر و الگوهای خرید
  • 5. مفاهیم ماتریس‌های پراکنده و روش‌های کاهش ابعاد
  • 6. معرفی مدل‌های فیلترینگ مشارکتی مبتنی بر ماتریس
  • 7. پیاده‌سازی الگوریتم‌های تجزیه ماتریس با استفاده از کتابخانه‌های استاندارد
  • 8. آشنایی با یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی در مقیاس بزرگ
  • 9. معماری شبکه‌های عصبی پرسپترون چندلایه برای پیش‌بینی تعاملات
  • 10. استفاده از لایه‌های جای‌گذاری در تحلیل ویژگی‌های کاربر و آیتم
  • 11. مدل‌های فاکتورگیری ماشین عصبی برای استخراج ویژگی‌های غیرخطی
  • 12. ترکیب ویژگی‌های متنی و عددی در شبکه‌های عصبی
  • 13. معماری‌های مبتنی بر توجه در سامانه‌های توصیه‌گر
  • 14. مدل‌های توالی‌محور و پیش‌بینی رفتارهای بعدی کاربر
  • 15. استفاده از شبکه‌های عصبی بازگشتی برای تحلیل داده‌های زمانی
  • 16. کاربرد شبکه‌های عصبی گراف در مدل‌سازی روابط کاربر و آیتم
  • 17. استخراج ویژگی‌های تصویری از محتوای آیتم‌ها با شبکه‌های کانولوشنی
  • 18. تلفیق داده‌های چندوجهی در سیستم‌های پیشنهادی ترکیبی
  • 19. استراتژی‌های منفی‌سازی و تولید نمونه‌های منفی برای آموزش مدل
  • 20. توابع هزینه و بهینه‌سازی در سیستم‌های توصیه‌گر عمیق
  • 21. معیارهای ارزیابی دقت و پوشش در سامانه‌های توصیه‌گر
  • 22. ارزیابی سیستم در محیط‌های آفلاین و برخط
  • 23. مدیریت مشکل شروع سرد در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 24. بهینه‌سازی هایپرپارامترها برای بهبود عملکرد مدل
  • 25. تکنیک‌های یادگیری انتقالی در بهبود دقت توصیه‌ها
  • 26. مدیریت سوگیری و انصاف در الگوریتم‌های توصیه‌گر
  • 27. پیاده‌سازی سیستم‌های توصیه‌گر در بستر کلود با رعایت امنیت داده‌ها
  • 28. روش‌های استقرار مدل و نظارت بر عملکرد در محیط عملیاتی
  • 29. مطالعه موردی طراحی سیستم توصیه‌گر برای پلتفرم‌های محتوایی داخلی
  • 30. اخلاق حرفه‌ای و حریم خصوصی در استفاده از داده‌های کاربران
  • 31. چالش‌های عملیاتی در نگهداری و به‌روزرسانی مدل‌های یادگیری عمیق
  • 32. تکنیک‌های افزایش سرعت استنتاج در سامانه‌های بلادرنگ
  • 33. آینده سامانه‌های توصیه‌گر و نقش هوش مصنوعی در اقتصاد دیجیتال ایران

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.