اکسپرس 24
کتاب راهکارهای نوین در طراحی و پیاده‌سازی سامانه‌های هوش مصنوعی با استفاده از سرویس‌های ابری آمازون (Amazon Bedrock)

کتاب راهکارهای نوین در طراحی و پیاده‌سازی سامانه‌های هوش مصنوعی با استفاده از سرویس‌های ابری آمازون (Amazon Bedrock)

تگ‌ها: Amazon Bedrock آمازون بدراک برنامه‌نویسی هوش مصنوعی توسعه نرم‌افزار ابری توسعه هوش مصنوعی رایانش ابری زبان‌های مدل بزرگ هوش مصنوعی در کسب و کار هوش مصنوعی مولد یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای نوین در طراحی و پیاده‌سازی سامانه‌های هوش مصنوعی با استفاده از سرویس‌های ابری آمازون (Amazon Bedrock)

موضوع کلی: علوم رایانه و فناوری‌های نوین

موضوع میانی: هوش مصنوعی مولد و یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم بنیادین هوش مصنوعی مولد
  • 2. آشنایی با مدل‌های زبانی بزرگ و معماری ترنسفورمر
  • 3. معرفی پلتفرم آمازون بدراک و قابلیت‌های آن در رایانش ابری
  • 4. آماده‌سازی محیط توسعه و تنظیمات اولیه دسترسی به سرویس‌های AWS
  • 5. کار با رابط‌های برنامه‌نویسی کاربردی برای اتصال به مدل‌های پایه
  • 6. بررسی مدل‌های متن‌محور و تحلیل قابلیت‌های آن‌ها
  • 7. تکنیک‌های مهندسی پرامپت برای بهبود خروجی مدل‌ها
  • 8. مدیریت و بهینه‌سازی پرامپت‌ها در محیط‌های عملیاتی
  • 9. آشنایی با مدل‌های تولید تصویر و تنظیمات پارامترهای بصری
  • 10. پیاده‌سازی زنجیره‌های پردازش متن با استفاده از ابزارهای بومی
  • 11. مفهوم بازیابی تقویت‌شده با تولید در معماری‌های هوش مصنوعی
  • 12. کار با پایگاه‌های داده برداری برای ذخیره‌سازی دانش اختصاصی
  • 13. استفاده از سیستم‌های مدیریت دانش در کنار مدل‌های زبانی
  • 14. تکنیک‌های جاسازی کلمات و تبدیل داده‌ها به بردار
  • 15. ارزیابی دقت و کیفیت پاسخ‌های تولید شده توسط مدل
  • 16. استفاده از هوش مصنوعی برای تحلیل اسناد و استخراج اطلاعات
  • 17. پیاده‌سازی قابلیت‌های چندوجهی در سرویس‌های ابری
  • 18. مدیریت حافظه و تاریخچه گفتگو در سامانه‌های هوشمند
  • 19. به‌کارگیری واسط‌های برنامه‌نویسی برای یکپارچه‌سازی سیستم‌ها
  • 20. امنیت داده‌ها و حریم خصوصی در استفاده از سرویس‌های ابری
  • 21. مدیریت دسترسی‌ها و تعیین سطوح کاربری در AWS
  • 22. مقیاس‌پذیری سامانه‌های هوش مصنوعی در محیط عملیاتی
  • 23. مانیتورینگ و مشاهده‌پذیری عملکرد مدل‌ها در زمان اجرا
  • 24. راهکارهای بهینه‌سازی هزینه‌ها در پروژه‌های هوش مصنوعی ابری
  • 25. استفاده از عامل‌های هوشمند برای خودکارسازی فرآیندهای کسب‌وکار
  • 26. طراحی معماری‌های مبتنی بر رویداد با استفاده از مدل‌های مولد
  • 27. به‌کارگیری هوش مصنوعی در تحلیل داده‌های ساختاریافته و غیرساختاریافته
  • 28. مدیریت چرخه‌حیات مدل‌ها و استقرار در محیط‌های تولید
  • 29. آشنایی با استانداردهای اخلاقی و مسئولیت‌پذیری در توسعه هوش مصنوعی
  • 30. بررسی چالش‌های فنی و راهکارهای خطایابی در مدل‌های زبانی
  • 31. تلفیق هوش مصنوعی با ابزارهای تحلیل کسب‌وکار داخلی
  • 32. پیاده‌سازی سیستم‌های پرسش و پاسخ هوشمند بر اساس مستندات سازمانی
  • 33. بهینه‌سازی پاسخ‌دهی مدل برای کاربردهای تخصصی
  • 34. کاربرد هوش مصنوعی در تولید محتوای آموزشی و فنی
  • 35. استفاده از ابزارهای ارزیابی خودکار برای سنجش خروجی مدل
  • 36. طراحی رابط کاربری مناسب برای تعامل با مدل‌های مولد
  • 37. بررسی نقش هوش مصنوعی در بهبود بهره‌وری سامانه‌های نرم‌افزاری
  • 38. مطالعه موردی طراحی یک دستیار هوشمند سازمانی
  • 39. آینده‌نگری و روندهای نوین در توسعه هوش مصنوعی ابری
  • 40. ارائه پروژه نهایی و یکپارچه‌سازی نهایی سرویس‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.