اکسپرس 24
کتاب طراحی و پیاده‌سازی سامانه‌های هوشمند تشخیص عابر پیاده با بهره‌گیری از یادگیری ماشین فیزیک‌محور (PIML) بر روی سخت‌افزارهای کم‌مصرف

کتاب طراحی و پیاده‌سازی سامانه‌های هوشمند تشخیص عابر پیاده با بهره‌گیری از یادگیری ماشین فیزیک‌محور (PIML) بر روی سخت‌افزارهای کم‌مصرف

تگ‌ها: PIML بینایی ماشین پردازش تصویر پردازش لبه تشخیص عابر پیاده سامانه‌های نهفته سیستم‌های توکار هوش مصنوعی کم‌مصرف یادگیری عمیق یادگیری ماشین فیزیک‌محور

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی سامانه‌های هوشمند تشخیص عابر پیاده با بهره‌گیری از یادگیری ماشین فیزیک‌محور (PIML) بر روی سخت‌افزارهای کم‌مصرف

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین کاربردی

موضوع میانی: بینایی ماشین و پردازش تصویر در سامانه‌های نهفته

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی بینایی ماشین و پردازش تصویر در سامانه‌های هوشمند
  • 2. معماری سخت‌افزارهای کم‌مصرف در کاربردهای لبه
  • 3. آشنایی با مفاهیم یادگیری ماشین فیزیک‌محور در بینایی ماشین
  • 4. تحلیل چالش‌های تشخیص عابر پیاده در محیط‌های پویا
  • 5. پیش‌پردازش و بهینه‌سازی تصاویر ورودی برای پردازش بلادرنگ
  • 6. الگوریتم‌های استخراج ویژگی در سامانه‌های نهفته
  • 7. مدل‌سازی فیزیکی حرکت عابر پیاده در یادگیری ماشین
  • 8. تلفیق قوانین فیزیکی در تابع هزینه شبکه‌های عصبی
  • 9. شبکه‌های عصبی کانولوشنی با پیچیدگی محاسباتی پایین
  • 10. بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری عمیق برای سخت‌افزارهای محدود
  • 11. استفاده از مدل‌های فیزیک‌محور برای افزایش دقت تشخیص
  • 12. کاهش ابعاد و فشرده‌سازی مدل‌های بینایی ماشین
  • 13. پیاده‌سازی الگوریتم‌های تشخیص روی تراشه‌های کم‌مصرف
  • 14. تکنیک‌های کوانتایزیشن برای اجرای هوش مصنوعی در لبه
  • 15. ارزیابی دقت و مصرف انرژی در سامانه‌های هوشمند
  • 16. روش‌های مدیریت حافظه در پردازش تصویر نهفته
  • 17. کاربرد مدل‌های فیزیک‌محور در کاهش نویز تصاویر
  • 18. تطبیق پارامترهای مدل با محدودیت‌های سخت‌افزاری
  • 19. پیاده‌سازی پایپ‌لاین‌های پردازش تصویر در سیستم‌عامل‌های بلادرنگ
  • 20. روش‌های تست و صحه‌گذاری سامانه‌های تشخیص هوشمند
  • 21. بهینه‌سازی توان مصرفی در پردازشگرهای سیگنال دیجیتال
  • 22. تحلیل عملکرد مدل در شرایط نوری متغیر و محیط‌های پیچیده
  • 23. یکپارچه‌سازی حسگرها در سامانه‌های تشخیص عابر پیاده
  • 24. روش‌های افزایش پایداری مدل در برابر خطاهای محیطی
  • 25. کاربرد یادگیری فیزیک‌محور در پیش‌بینی مسیر حرکت
  • 26. تکنیک‌های کاهش تاخیر در پاسخ‌دهی سیستم
  • 27. به‌کارگیری شتاب‌دهنده‌های سخت‌افزاری در پردازش تصویر
  • 28. روش‌های کالیبراسیون دوربین در سیستم‌های نظارتی
  • 29. مدیریت منابع در سامانه‌های نهفته با پردازش موازی
  • 30. آینده‌نگری در توسعه سامانه‌های هوشمند با رعایت استانداردهای ملی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.