کتاب آموزش جامع یادگیری تقویتی با استفاده از کتابخانه TensorFlow Agents

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع یادگیری تقویتی با استفاده از کتابخانه TensorFlow Agents

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی و مفاهیم پایه در یادگیری تقویتی
  • 2. تعریف مسئله تصمیم‌گیری مارکوف در یادگیری ماشین
  • 3. اجزای اصلی سیستم یادگیری تقویتی عامل محیط پاداش
  • 4. بررسی فضای حالت و فضای اکشن در محیط‌های آموزشی
  • 5. آشنایی با کتابخانه TensorFlow Agents و معماری آن
  • 6. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه برای یادگیری تقویتی
  • 7. مدیریت داده‌ها با استفاده از ساختار Trajectory در TensorFlow
  • 8. کار با محیط‌های استاندارد OpenAI Gym در چارچوب TF Agents
  • 9. پیاده‌سازی اولین عامل یادگیری تقویتی با استفاده از Random Agent
  • 10. درک مفهوم سیاست در یادگیری تقویتی
  • 11. معرفی توابع ارزش و تابع کیو
  • 12. الگوریتم‌های مبتنی بر ارزش در یادگیری ماشین
  • 13. آشنایی با شبکه عصبی عمیق در یادگیری تقویتی
  • 14. پیاده‌سازی الگوریتم DQN با استفاده از TensorFlow Agents
  • 15. مدیریت حافظه تجربه در الگوریتم‌های یادگیری تقویتی
  • 16. بررسی پایدارسازی آموزش با استفاده از Target Networks
  • 17. استفاده از Double DQN برای بهبود دقت پیش‌بینی ارزش
  • 18. مفاهیم سیاست‌های احتمالی و قطعی در عامل‌های هوشمند
  • 19. معرفی الگوریتم‌های گرادیان سیاست
  • 20. الگوریتم REINFORCE و کاربردهای آن در یادگیری تقویتی
  • 21. آشنایی با روش‌های Actor-Critic در مدل‌های پیشرفته
  • 22. پیاده‌سازی معماری Actor-Critic در محیط‌های پیچیده
  • 23. بهینه‌سازی نرخ یادگیری و پارامترهای مدل
  • 24. روش‌های کاهش واریانس در گرادیان سیاست
  • 25. الگوریتم Advantage Actor-Critic یا A2C
  • 26. پیاده‌سازی الگوریتم PPO برای افزایش پایداری آموزش
  • 27. بررسی الگوریتم‌های مبتنی بر سیاست‌های آف-پالیسی
  • 28. کار با Replay Buffer در مدل‌های پیچیده
  • 29. تجسم و مانیتورینگ فرآیند آموزش با TensorBoard
  • 30. ارزیابی عملکرد عامل در محیط‌های شبیه‌سازی شده
  • 31. استراتژی‌های اکتشاف و بهره‌برداری در یادگیری ماشین
  • 32. تنظیم پارامترهای ابر-پارامتر در یادگیری تقویتی
  • 33. مدیریت محیط‌های موازی برای افزایش سرعت آموزش
  • 34. پیاده‌سازی الگوریتم SAC برای مسائل پیوسته
  • 35. بررسی نقش توابع پاداش در همگرایی مدل
  • 36. تکنیک‌های پیش‌پردازش ورودی‌ها برای شبکه‌های عصبی
  • 37. استفاده از مدل‌های بازگشتی در یادگیری تقویتی
  • 38. خطایابی و رفع مشکلات رایج در آموزش مدل‌ها
  • 39. پیاده‌سازی یک پروژه نهایی در محیط شبیه‌سازی
  • 40. بهینه‌سازی نهایی و استقرار مدل‌های یادگیری تقویتی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.