اکسپرس 24
کتاب راهکارهای نوین تحلیل داده و پیش‌بینی هوشمند با استفاده از BigQuery ML

کتاب راهکارهای نوین تحلیل داده و پیش‌بینی هوشمند با استفاده از BigQuery ML

تگ‌ها: BigQuery ML بیگ‌کوئری پردازش ابری پیش‌بینی داده‌ها تحلیل داده‌های حجیم داده‌کاوی علم داده مدل‌سازی داده هوش مصنوعی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای نوین تحلیل داده و پیش‌بینی هوشمند با استفاده از BigQuery ML

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل هوشمند داده‌های حجیم

موضوع میانی: یادگیری ماشین در بستر سامانه‌های ابری

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی معماری داده‌های حجیم در بستر رایانش ابری
  • 2. آشنایی با محیط عملیاتی و کنسول مدیریت داده‌های ابری
  • 3. ساختار جداول و مدیریت مجموعه داده‌ها در انبار داده‌های ابری
  • 4. مفاهیم پایه یادگیری ماشین و کاربرد آن در تحلیل داده‌های کلان
  • 5. معرفی قابلیت‌های یادگیری ماشین درون‌بانکی در BigQuery
  • 6. آماده‌سازی و پیش‌پردازش داده‌ها برای مدل‌سازی هوشمند
  • 7. نحوه اجرای دستورات SQL برای ساخت مدل‌های یادگیری ماشین
  • 8. تحلیل اکتشافی داده‌ها با استفاده از توابع آماری پیشرفته
  • 9. ساخت مدل رگرسیون خطی برای پیش‌بینی مقادیر عددی
  • 10. کاربرد مدل‌های رگرسیون لجستیک در دسته‌بندی داده‌ها
  • 11. استفاده از مدل‌های K-means برای خوشه‌بندی داده‌های مشتریان
  • 12. پیاده‌سازی مدل‌های سری زمانی برای پیش‌بینی روندها
  • 13. ارزیابی عملکرد مدل‌ها با استفاده از معیارهای دقت و خطا
  • 14. تکنیک‌های انتخاب ویژگی برای بهبود کارایی مدل‌های هوشمند
  • 15. مدیریت داده‌های گم‌شده و نویز در فرآیند تحلیل
  • 16. اجرای مدل‌های یادگیری ماشین بر روی مجموعه‌داده‌های بسیار بزرگ
  • 17. بهینه‌سازی پرس‌وجوهای پیچیده برای افزایش سرعت آموزش مدل
  • 18. استفاده از مدل‌های پیش‌ساخته برای تحلیل متن و پردازش زبان طبیعی
  • 19. تلفیق مدل‌های هوش مصنوعی خارجی با زیرساخت داده‌های ابری
  • 20. تفسیرپذیری مدل‌ها و تحلیل اهمیت ویژگی‌ها در تصمیم‌گیری
  • 21. نظارت بر عملکرد مدل در محیط عملیاتی و به‌روزرسانی داده‌ها
  • 22. امنیت داده‌ها و مدیریت دسترسی در پلتفرم‌های تحلیل ابری
  • 23. رعایت حریم خصوصی و پروتکل‌های صیانتی در تحلیل داده‌های کاربران
  • 24. استفاده از توابع تعریف‌شده توسط کاربر برای سفارشی‌سازی تحلیل
  • 25. پایش هزینه‌ها و مدیریت منابع در پردازش‌های سنگین ابری
  • 26. خودکارسازی خط لوله داده از جمع‌آوری تا پیش‌بینی
  • 27. گزارش‌گیری و مصورسازی نتایج مدل‌های هوشمند
  • 28. کاربرد تحلیل هوشمند در بهینه‌سازی فرآیندهای سازمانی
  • 29. شبیه‌سازی سناریوهای تجاری با استفاده از مدل‌های پیش‌بینی
  • 30. راهکارهای مقیاس‌پذیری در پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 31. یکپارچه‌سازی خروجی مدل‌ها با سامانه‌های تصمیم‌یار
  • 32. اصول اخلاقی در استفاده از الگوریتم‌های هوشمند و پیش‌گیری از سوگیری
  • 33. مطالعه موردی تحلیل هوشمند در سامانه‌های مدیریت زنجیره تامین
  • 34. بهره‌گیری از یادگیری ماشین در تحلیل رفتار کاربران با رعایت مقررات
  • 35. پروژه نهایی طراحی و پیاده‌سازی یک سامانه پیش‌بینی هوشمند

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.