کتاب مهندسی یادگیری ماشین در سرویس‌های ابری AWS: راهنمای جامع آمادگی آزمون MLA-C01

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مهندسی یادگیری ماشین در سرویس‌های ابری AWS: راهنمای جامع آمادگی آزمون MLA-C01

موضوع کلی: علوم رایانه و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در بستر رایانش ابری

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی رایانش ابری در پلتفرم آمازون وب سرویس
  • 2. معماری سرویس‌های یادگیری ماشین در AWS
  • 3. آماده‌سازی داده‌ها برای مدل‌های یادگیری ماشین
  • 4. مدیریت و ذخیره‌سازی داده‌ها در سرویس S3
  • 5. پاک‌سازی و پیش‌پردازش داده‌ها با استفاده از AWS Glue
  • 6. کاوش داده‌ها و تحلیل آماری با Amazon Athena
  • 7. مهندسی ویژگی‌ها برای بهینه‌سازی الگوریتم‌ها
  • 8. معرفی سرویس Amazon SageMaker و محیط‌های توسعه
  • 9. پیاده‌سازی نوت‌بوک‌های Jupyter در فضای ابری
  • 10. انتخاب الگوریتم‌های یادگیری نظارت‌شده در SageMaker
  • 11. آموزش مدل‌های یادگیری ماشین با استفاده از داده‌های ابری
  • 12. تنظیم ابرپارامترها برای بهبود عملکرد مدل
  • 13. ارزیابی دقت و کارایی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 14. بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری عمیق در AWS
  • 15. استقرار مدل‌های یادگیری ماشین به صورت Endpoint
  • 16. مقیاس‌پذیری خودکار مدل‌ها در سرویس‌های ابری
  • 17. مانیتورینگ و نظارت بر مدل‌های مستقر با SageMaker Model Monitor
  • 18. مدیریت چرخه حیات مدل‌ها با SageMaker Pipelines
  • 19. امنیت و کنترل دسترسی در سرویس‌های یادگیری ماشین AWS
  • 20. رمزنگاری داده‌ها در فرآیندهای یادگیری ماشین
  • 21. مدیریت هزینه‌ها و بهینه‌سازی منابع رایانشی در AWS
  • 22. آشنایی با سرویس‌های هوش مصنوعی آماده (AI Services)
  • 23. کاربرد Amazon Rekognition در بینایی ماشین
  • 24. پیاده‌سازی پردازش زبان طبیعی با Amazon Comprehend
  • 25. استفاده از Amazon Transcribe برای تبدیل صوت به متن
  • 26. تحلیل داده‌های سری زمانی با Amazon Forecast
  • 27. تشخیص ناهنجاری‌ها در داده‌های صنعتی با Amazon Lookout
  • 28. یکپارچه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین با AWS Lambda
  • 29. استفاده از Docker و کانتینرها در استقرار مدل‌ها
  • 30. مدیریت نسخه‌بندی مدل‌ها با SageMaker Model Registry
  • 31. عیب‌یابی و رفع خطاهای رایج در آموزش مدل‌ها
  • 32. بهترین روش‌های معماری امن در محیط‌های ابری
  • 33. تطبیق مدل‌ها با استانداردهای حریم خصوصی و امنیت داده‌ها
  • 34. آمادگی برای آزمون تخصصی MLA-C01
  • 35. استراتژی‌های پاسخ‌دهی به سوالات سناریومحور آزمون
  • 36. مرور الگوهای طراحی سیستم‌های یادگیری ماشین در AWS

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.