کتاب راهکارهای عملیاتی برای افزایش کارایی و سرعت پردازش در دریاچه داده دلتا (Delta Lake)

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای عملیاتی برای افزایش کارایی و سرعت پردازش در دریاچه داده دلتا (Delta Lake)

موضوع کلی: علوم داده و مهندسی داده‌های کلان

موضوع میانی: بهینه‌سازی زیرساخت‌های داده‌ای (Data Lakehouse)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی معماری دریاچه داده دلتا و مزایای آن
  • 2. ساختار فایل‌بندی و مدیریت لایه ذخیره‌سازی در دلتا
  • 3. آشنایی با فرمت پارکت و نقش آن در بهینه‌سازی
  • 4. مفاهیم اساسی تراکنش‌های ACID در دریاچه داده
  • 5. اصول طراحی جداول بهینه در محیط دلتا
  • 6. تکنیک‌های پارتیشن‌بندی داده‌ها برای افزایش سرعت کوئری
  • 7. استفاده از Z-Ordering برای سازماندهی داده‌های چندبعدی
  • 8. بهینه‌سازی عملیات خواندن با استفاده از Data Skipping
  • 9. مدیریت بهینه فایل‌های کوچک و ادغام آن‌ها با دستور Optimize
  • 10. بررسی نقش فایل‌های شاخص در تسریع بازیابی داده‌ها
  • 11. استراتژی‌های به‌روزرسانی داده‌ها با استفاده از دستور Merge
  • 12. مدیریت نسخه‌بندی داده‌ها و بازگشت به تراکنش‌های پیشین
  • 13. اصول کار با Time Travel برای تحلیل‌های زمانی
  • 14. بهینه‌سازی حافظه موقت (Cache) در حین پردازش‌های سنگین
  • 15. تکنیک‌های کاهش سربار متاداده در جداول بزرگ
  • 16. مانیتورینگ و تحلیل عملکرد کوئری‌ها با Spark UI
  • 17. شناسایی گلوگاه‌های پردازشی در خط لوله‌های داده
  • 18. استفاده از آمار و توزیع داده‌ها برای بهینه‌سازی کوئری
  • 19. مدیریت تنظیمات حافظه و CPU در پردازش‌های توزیع‌یافته
  • 20. پیاده‌سازی استراتژی‌های کش کردن داده‌های پرکاربرد
  • 21. تأثیر نوع داده‌ها بر حجم ذخیره‌سازی و سرعت پردازش
  • 22. بهینه‌سازی عملیات Join در جداول حجیم دلتا
  • 23. مدیریت هم‌زمانی (Concurrency) در محیط‌های چندکاربره
  • 24. پاک‌سازی داده‌های منقضی شده با دستور Vacuum
  • 25. استراتژی‌های فشرده‌سازی داده‌ها برای کاهش هزینه‌های ذخیره‌سازی
  • 26. بهینه‌سازی خواندن داده‌های جریانی (Streaming) در دلتا
  • 27. تنظیم پارامترهای Shuffle در عملیات‌های سنگین پردازشی
  • 28. مدیریت سطوح دسترسی و امنیت در لایه داده
  • 29. روش‌های تست و ارزیابی کارایی کوئری‌ها
  • 30. مستندسازی و نگهداری زیرساخت‌های دریاچه داده دلتا

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.