اکسپرس 24
کتاب راهنمای جامع مدیریت، ذخیره‌سازی و پردازش داده‌های JSON با پایتون

کتاب راهنمای جامع مدیریت، ذخیره‌سازی و پردازش داده‌های JSON با پایتون

تگ‌ها: Python JSON برنامه‌نویسی پایتون پایتون پردازش داده‌ها توسعه نرم‌افزار داده‌کاوی با پایتون دیتاساینس ذخیره‌سازی داده‌ها کار با JSON در پایتون مدیریت فایل‌های JSON

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع مدیریت، ذخیره‌سازی و پردازش داده‌های JSON با پایتون

موضوع کلی: علوم رایانه و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: مدیریت و پردازش داده‌ها در پایتون

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم ساختار داده‌های JSON
  • 2. تاریخچه و کاربرد فرمت JSON در تبادل اطلاعات
  • 3. مقایسه ساختاری JSON با XML و CSV
  • 4. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه پایتون برای کار با داده‌ها
  • 5. آشنایی با کتابخانه استاندارد json در پایتون
  • 6. تبدیل انواع داده‌های پایتون به فرمت JSON
  • 7. تجزیه و تحلیل رشته‌های JSON به دیکشنری و لیست‌های پایتون
  • 8. مدیریت خطاها و استثناها در فرآیند پارس کردن داده‌ها
  • 9. کار با کاراکترهای یونیکد و تنظیمات انکودینگ در JSON
  • 10. خواندن و نوشتن فایل‌های متنی JSON در پایتون
  • 11. کار با داده‌های حجیم JSON و مدیریت حافظه
  • 12. استفاده از متد dump و load برای فایل‌های ورودی و خروجی
  • 13. ساختاردهی به داده‌های تو در تو و پیچیده JSON
  • 14. اعتبارسنجی ساختار داده‌های JSON با استفاده از JSON Schema
  • 15. بررسی تفاوت‌های دیکشنری‌های پایتون و آبجکت‌های JSON
  • 16. پیمایش و جستجو در ساختارهای درختی JSON
  • 17. تغییر، به‌روزرسانی و حذف مقادیر در داده‌های JSON
  • 18. کار با آرایه‌های JSON و پیمایش آن‌ها با حلقه‌های تکرار
  • 19. فیلتر کردن و استخراج داده‌های خاص از مجموعه‌های بزرگ JSON
  • 20. تجمیع و گروه‌بندی داده‌های JSON
  • 21. تبدیل فرمت‌های داده‌ای مختلف به JSON استاندارد
  • 22. استفاده از کتابخانه‌های جانبی برای افزایش سرعت پردازش
  • 23. کار با داده‌های JSON در ارتباط با APIهای وب
  • 24. مدیریت درخواست‌های HTTP و دریافت پاسخ‌های JSON
  • 25. ایمن‌سازی داده‌های تبادلی در بستر وب
  • 26. احراز هویت و کنترل دسترسی در تبادل داده‌های JSON
  • 27. ذخیره‌سازی داده‌های JSON در پایگاه‌های داده رابطه‌ای
  • 28. معرفی پایگاه‌های داده مستندمحور و سازگاری با JSON
  • 29. عملیات CRUD در پایگاه‌های داده مبتنی بر مستند
  • 30. نمایه‌سازی و بهینه‌سازی کوئری‌ها بر روی فیلدهای JSON
  • 31. کار با کتابخانه Pandas برای تحلیل داده‌های JSON
  • 32. تبدیل داده‌های JSON به Dataframe و بالعکس
  • 33. مصورسازی داده‌های استخراج شده از JSON
  • 34. تکنیک‌های پیشرفته در سریال‌سازی داده‌های سفارشی
  • 35. استفاده از کلاس‌های پایتون برای مدل‌سازی داده‌های JSON
  • 36. ارزیابی عملکرد و پیچیدگی زمانی در پردازش JSON
  • 37. امنیت در پردازش داده‌های ورودی از منابع غیرقابل اعتماد
  • 38. جلوگیری از حملات تزریق داده در پردازش JSON
  • 39. اصول طراحی پایگاه داده با رویکرد NoSQL
  • 40. بهینه‌سازی فضای ذخیره‌سازی داده‌های JSON
  • 41. پیاده‌سازی سیستم‌های لاگ‌گیری با فرمت JSON
  • 42. یکپارچه‌سازی داده‌های JSON در پروژه‌های بزرگ نرم‌افزاری
  • 43. مستندسازی ساختار داده‌های JSON در پروژه‌ها
  • 44. اصول کدنویسی تمیز در مدیریت داده‌های حجیم
  • 45. آشنایی با فرمت‌های جایگزین و کارآمد نظیر BSON
  • 46. تست واحد برای توابع پردازشگر داده‌های JSON
  • 47. بهترین شیوه‌های نگهداری و پشتیبان‌گیری از داده‌های JSON
  • 48. پروژه عملی: طراحی یک سامانه مدیریت اطلاعات با JSON و پایتون

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.