اکسپرس 24
کتاب آموزش جامع شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) برای تحلیل هوشمند تصاویر و بینایی رایانه‌ای

کتاب آموزش جامع شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) برای تحلیل هوشمند تصاویر و بینایی رایانه‌ای

تگ‌ها: آموزش CNN بینایی رایانه‌ای بینایی ماشین پردازش تصویر تحلیل هوشمند تصاویر شبکه‌های عصبی پیچشی هوش مصنوعی یادگیری عمیق یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) برای تحلیل هوشمند تصاویر و بینایی رایانه‌ای

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: بینایی ماشین و پردازش تصویر

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مفاهیم پایه در بینایی ماشین و پردازش تصویر دیجیتال
  • 2. معرفی ساختار شبکه‌های عصبی مصنوعی و پرسپترون چندلایه
  • 3. محدودیت‌های شبکه‌های عصبی تمام‌متصل در تحلیل تصاویر
  • 4. اصول و مفاهیم پایه در کانولوشن دو بعدی
  • 5. نقش فیلترها و هسته‌های کانولوشن در استخراج ویژگی‌های تصویر
  • 6. توابع فعال‌ساز غیرخطی در شبکه‌های عصبی
  • 7. عملیات لایه‌های تجمیع و کاهش ابعاد در شبکه‌های عصبی
  • 8. ساختار کلی معماری شبکه‌های عصبی کانولوشنی
  • 9. تکنیک‌های مقداردهی اولیه وزن‌ها در شبکه‌های عمیق
  • 10. روش‌های نرمال‌سازی دسته برای افزایش سرعت و پایداری آموزش
  • 11. بررسی توابع هزینه و بهینه‌سازهای رایج در یادگیری ماشین
  • 12. مکانیزم انتشار رو به عقب در شبکه‌های عصبی کانولوشنی
  • 13. آماده‌سازی و پیش‌پردازش داده‌های تصویری
  • 14. تکنیک‌های افزایش داده برای بهبود تعمیم‌پذیری مدل
  • 15. معرفی معماری‌های کلاسیک در شبکه‌های عصبی کانولوشنی
  • 16. بررسی ساختار شبکه لِ‌نت و نقش آن در تشخیص ارقام
  • 17. تحلیل معماری الکس‌نت و تاثیر آن بر انقلاب یادگیری عمیق
  • 18. بررسی معماری وی‌جی‌جی و تحلیل تاثیر عمق شبکه
  • 19. معرفی شبکه‌های باقی‌مانده و حل مشکل محو شدگی گرادیان
  • 20. معماری اینسپشن و استفاده از فیلترهای چندمقیاسی
  • 21. تکنیک‌های منظم‌سازی برای جلوگیری از بیش‌برازش
  • 22. روش‌های انتقال یادگیری و بهره‌گیری از مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده
  • 23. استفاده از مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده در پروژه‌های صنعتی
  • 24. معرفی الگوریتم‌های مکان‌یابی اشیاء در تصویر
  • 25. آشنایی با مدل‌های تشخیص اشیاء تک‌مرحله‌ای
  • 26. آشنایی با مدل‌های تشخیص اشیاء دومرحله‌ای
  • 27. مفاهیم پایه در بخش‌بندی معنایی تصاویر
  • 28. معماری‌های مبتنی بر رمزگذار-رمزگشا در بخش‌بندی تصویر
  • 29. کاربردهای بینایی ماشین در سیستم‌های نظارتی هوشمند
  • 30. کاربردهای بینایی ماشین در بازرسی کیفی محصولات صنعتی
  • 31. کاربردهای بینایی ماشین در پزشکی و تحلیل تصاویر تشخیصی
  • 32. تحلیل و تفسیر ویژگی‌های آموخته شده در لایه‌های مختلف شبکه
  • 33. مصورسازی نقشه‌های فعال‌سازی برای درک عملکرد مدل
  • 34. تکنیک‌های تشخیص ناهنجاری در تصاویر با استفاده از یادگیری عمیق
  • 35. معرفی شبکه‌های عصبی مولد برای تولید و بهبود کیفیت تصاویر
  • 36. ارزیابی مدل‌های بینایی ماشین با معیارهای دقت و فراخوانی
  • 37. روش‌های بهینه‌سازی مدل برای اجرا در محیط‌های تعبیه‌شده
  • 38. استراتژی‌های پیاده‌سازی مدل‌های بینایی ماشین در مقیاس بزرگ
  • 39. چالش‌های اخلاقی و فنی در توسعه سیستم‌های بینایی ماشین
  • 40. مسیر پیشرفت و روندهای نوین در تحقیقات بینایی رایانه‌ای

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.