اکسپرس 24
کتاب جامع تحلیل و مصورسازی داده‌ها با پایتون برای تصمیم‌گیری‌های کسب‌وکار

کتاب جامع تحلیل و مصورسازی داده‌ها با پایتون برای تصمیم‌گیری‌های کسب‌وکار

تگ‌ها: Data Analysis Exploratory Data Analysis Python for Data Science پایتون برای تحلیل داده تحلیل آماری با پایتون تحلیل اکتشافی داده‌ها تحلیل داده با پایتون علم داده مصورسازی داده‌ها هوش تجاری

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع تحلیل و مصورسازی داده‌ها با پایتون برای تصمیم‌گیری‌های کسب‌وکار

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل هوشمند

موضوع میانی: تحلیل اکتشافی داده‌ها (EDA) با پایتون

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی تحلیل داده و نقش آن در کسب‌وکار
  • 2. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه پایتون برای تحلیل داده
  • 3. آشنایی با کتابخانه نامپای برای محاسبات عددی
  • 4. ساختار داده‌ها در پانداز و کار با سری‌ها
  • 5. کار با دیتافریم‌ها در پانداز
  • 6. بارگذاری داده‌ها از منابع مختلف و اکسل
  • 7. پاک‌سازی داده‌های ناقص و مدیریت مقادیر تهی
  • 8. شناسایی و حذف داده‌های تکراری
  • 9. تغییر نوع داده‌ها و استانداردسازی ستون‌ها
  • 10. فیلتر کردن داده‌ها بر اساس شرایط منطقی
  • 11. مرتب‌سازی و گروه‌بندی داده‌ها
  • 12. تجمیع داده‌ها و محاسبات آماری توصیفی
  • 13. ادغام و اتصال دیتافریم‌ها با متدهای مختلف
  • 14. تغییر شکل داده‌ها با استفاده از پیوت‌تیبل
  • 15. مدیریت تاریخ و زمان در تحلیل داده‌ها
  • 16. کار با رشته‌های متنی در تحلیل داده‌ها
  • 17. مبانی آماری برای تحلیل اکتشافی
  • 18. شناسایی داده‌های پرت در مجموعه داده‌ها
  • 19. همبستگی بین متغیرها و ماتریس همبستگی
  • 20. مقدمه‌ای بر مصورسازی داده‌ها با مت‌پلات‌لیب
  • 21. رسم نمودارهای خطی برای تحلیل روندها
  • 22. رسم نمودارهای ستونی و میله‌ای برای مقایسه
  • 23. رسم نمودارهای دایره‌ای و توزیع فراوانی
  • 24. تخصصی‌سازی نمودارها و افزودن برچسب‌ها
  • 25. مقدمه‌ای بر کتابخانه سی‌بورن برای مصورسازی پیشرفته
  • 26. رسم نمودارهای پراکندگی و تحلیل روابط متغیرها
  • 27. رسم نمودارهای جعبه‌ای برای بررسی توزیع و داده‌های پرت
  • 28. استفاده از هیت‌مپ برای نمایش همبستگی‌ها
  • 29. نمایش توزیع داده‌ها با نمودارهای هیستوگرام
  • 30. تحلیل داده‌های زمانی در کسب‌وکار
  • 31. استخراج شاخص‌های کلیدی عملکرد از داده‌ها
  • 32. پیش‌پردازش داده‌ها برای تحلیل‌های پیش‌بینانه
  • 33. نرمال‌سازی و مقیاس‌بندی داده‌ها
  • 34. کاهش ابعاد داده‌ها به روش‌های ساده
  • 35. ایجاد داشبوردهای تحلیلی ساده در پایتون
  • 36. ذخیره‌سازی نتایج تحلیل در قالب گزارش
  • 37. اصول اخلاقی و حریم خصوصی در تحلیل داده‌های کسب‌وکار
  • 38. قوانین حفاظت از داده‌ها و امنیت اطلاعات در سازمان‌ها
  • 39. مطالعه موردی تحلیل فروش و رفتار مشتری
  • 40. مطالعه موردی تحلیل موجودی و مدیریت زنجیره تأمین
  • 41. بهینه‌سازی تصمیم‌گیری مدیریتی با داده‌های مصورسازی شده
  • 42. ارائه نتایج تحلیل به مدیران و ذینفعان
  • 43. نکات پیشرفته در بهینه‌سازی کدنویسی برای تحلیل داده‌ها
  • 44. خودکارسازی فرآیندهای تحلیل داده با توابع پایتون
  • 45. مدیریت خطاهای رایج در تحلیل داده‌ها
  • 46. کار با داده‌های حجیم و ملاحظات حافظه
  • 47. معرفی ابزارهای گزارش‌گیری پیشرفته در اکوسیستم پایتون
  • 48. تلفیق تحلیل داده‌ها با استراتژی‌های کسب‌وکار اسلامی
  • 49. نقش تحلیل داده در شفافیت مالی و گزارش‌دهی دقیق
  • 50. جمع‌بندی و مسیر یادگیری پیشرفته در علوم داده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.