کتاب تحلیل کاربردی داده‌های آماری و گزارش‌گیری تصویری با کتابخانه‌های Pandas، Matplotlib و Seaborn

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل کاربردی داده‌های آماری و گزارش‌گیری تصویری با کتابخانه‌های Pandas، Matplotlib و Seaborn

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل هوشمند اطلاعات

موضوع میانی: تحلیل و مصورسازی داده‌ها با زبان برنامه‌نویسی پایتون

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی محیط برنامه‌نویسی پایتون برای تحلیل داده
  • 2. آشنایی با ساختار داده‌های کتابخانه Pandas
  • 3. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه برای تحلیل داده
  • 4. مفاهیم اولیه تحلیل آماری در پایتون
  • 5. وارد کردن داده‌ها از فایل‌های CSV و Excel
  • 6. بررسی ساختار و اطلاعات اولیه دیتافریم‌ها
  • 7. انتخاب و فیلتر کردن داده‌ها در Pandas
  • 8. مدیریت مقادیر گمشده و نویز در مجموعه‌داده‌ها
  • 9. تغییر نام و اصلاح ستون‌ها در دیتافریم
  • 10. کار با داده‌های متنی و رشته‌ای در Pandas
  • 11. تبدیل انواع داده‌ها و مدیریت تاریخ و زمان
  • 12. ادغام و الحاق دیتافریم‌های مختلف
  • 13. گروه‌بندی داده‌ها و محاسبه شاخص‌های آماری
  • 14. کار با جداول محوری برای خلاصه‌سازی داده‌ها
  • 15. اصول و مفاهیم پایه در مصورسازی داده‌ها
  • 16. معرفی کتابخانه Matplotlib و ساختار نمودارها
  • 17. ترسیم نمودارهای خطی برای نمایش روندها
  • 18. ترسیم نمودارهای میله‌ای برای مقایسه داده‌ها
  • 19. ایجاد نمودارهای پراکندگی برای تحلیل همبستگی
  • 20. مدیریت محورها و برچسب‌های نمودار در Matplotlib
  • 21. استفاده از رنگ‌ها و استایل‌ها در نمودارها
  • 22. معرفی کتابخانه Seaborn و مزایای آن نسبت به Matplotlib
  • 23. ترسیم نمودارهای توزیع داده‌ها با Seaborn
  • 24. نمایش ماتریس‌های همبستگی با Heatmap
  • 25. تحلیل داده‌های دسته‌ای با نمودارهای جعبه‌ای
  • 26. ایجاد نمودارهای ترکیبی برای گزارش‌های تحلیلی
  • 27. ذخیره‌سازی نمودارها با کیفیت بالا برای گزارش‌گیری
  • 28. آماده‌سازی داده‌ها برای تحلیل‌های پیشرفته
  • 29. استفاده از توابع Lambda در پردازش داده‌ها
  • 30. کار با داده‌های حجیم و بهینه‌سازی حافظه
  • 31. تحلیل سری‌های زمانی با استفاده از Pandas
  • 32. ترسیم نمودارهای میانگین متحرک
  • 33. کاربرد تحلیل داده در گزارش‌های مدیریتی
  • 34. اصول اخلاق حرفه‌ای در تحلیل و ارائه داده‌ها
  • 35. مستندسازی مراحل تحلیل در قالب Notebook
  • 36. طراحی داشبوردهای ساده با ابزارهای پایتون
  • 37. بررسی موردی: تحلیل داده‌های فروش
  • 38. بررسی موردی: تحلیل شاخص‌های بهره‌وری
  • 39. پروژه نهایی: ترکیب تحلیل آماری و مصورسازی داده‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.