اکسپرس 24
کتاب طراحی و پیاده‌سازی سامانه‌های شخصی‌سازی بلادرنگ برای کسب‌وکارهای دیجیتال ایرانی

کتاب طراحی و پیاده‌سازی سامانه‌های شخصی‌سازی بلادرنگ برای کسب‌وکارهای دیجیتال ایرانی

تگ‌ها: Real-Time Personalization الگوریتم‌های توصیه‌گر بازاریابی داده‌محور تجربه کاربری شخصی‌سازی‌شده تحلیل رفتار مشتری داده‌کاوی سامانه‌های توصیه‌گر شخصی‌سازی هوشمند هوش مصنوعی در کسب‌وکار یادگیری ماشین کاربردی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی سامانه‌های شخصی‌سازی بلادرنگ برای کسب‌وکارهای دیجیتال ایرانی

موضوع کلی: علوم داده و هوش مصنوعی

موضوع میانی: سامانه‌های توصیه‌گر و شخصی‌سازی هوشمند

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی و ضرورت‌های شخصی‌سازی در کسب‌وکارهای دیجیتال
  • 2. معماری کلان سامانه‌های توصیه گر بلادرنگ
  • 3. مدل‌سازی پروفایل کاربر و تحلیل رفتار در لحظه
  • 4. روش‌های جمع‌آوری و پیش‌پردازش داده‌های تعاملی
  • 5. مهندسی ویژگی‌ها در سامانه‌های توصیه گر
  • 6. الگوریتم‌های فیلترینگ مشارکتی مبتنی بر حافظه
  • 7. الگوریتم‌های فیلترینگ مشارکتی مبتنی بر مدل
  • 8. تکنیک‌های فیلترینگ محتوا‌محور
  • 9. روش‌های ترکیبی در طراحی سامانه‌های توصیه
  • 10. مدل‌های یادگیری عمیق در پیش‌بینی علایق کاربر
  • 11. به‌کارگیری شبکه‌های عصبی بازگشتی برای تحلیل توالی رفتار
  • 12. استفاده از مدل‌های ترنسفورمر در تحلیل ترجیحات کاربر
  • 13. مدیریت چالش شروع سرد در سامانه‌های توصیه گر
  • 14. تکنیک‌های کاهش ابعاد و خوشه‌بندی کاربران
  • 15. استخراج ویژگی‌های متنی و پردازش زبان طبیعی در شخصی‌سازی
  • 16. شخصی‌سازی در موتورهای جستجوی داخلی
  • 17. پیاده‌سازی زیرساخت‌های پردازش جریان داده
  • 18. استفاده از پایگاه داده‌های تحلیلی برای سرعت‌بخشی به پاسخ‌ها
  • 19. مدیریت حافظه کش و بهینه‌سازی تأخیر در پاسخ‌دهی
  • 20. مقیاس‌پذیری سامانه‌های شخصی‌سازی در ترافیک بالا
  • 21. ارزیابی عملکرد مدل‌ها با معیارهای دقت و فراخوانی
  • 22. روش‌های آزمون A/B در محیط عملیاتی
  • 23. بهینه‌سازی نرخ تبدیل با استفاده از شخصی‌سازی
  • 24. اخلاق در هوش مصنوعی و حریم خصوصی کاربران
  • 25. رعایت قوانین حفاظت از داده‌های شخصی در ایران
  • 26. فیلتر کردن محتوای نامناسب در سامانه‌های توصیه گر
  • 27. تکنیک‌های یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی تعاملات
  • 28. شخصی‌سازی رابط کاربری بر اساس رفتار کاربر
  • 29. مدیریت بازخورد صریح و ضمنی کاربر
  • 30. یکپارچه‌سازی سامانه‌های توصیه گر با ابزارهای بازاریابی دیجیتال
  • 31. پایش و نگهداری مدل‌های یادگیری ماشین در تولید
  • 32. تشخیص ناهنجاری و تقلب در تعاملات کاربری
  • 33. شخصی‌سازی در اپلیکیشن‌های موبایل و وب‌سایت‌ها
  • 34. طراحی سیستم‌های توصیه‌گر برای فروشگاه‌های آنلاین
  • 35. شخصی‌سازی محتوا در پلتفرم‌های اشتراک ویدیو
  • 36. بهینه‌سازی مدل‌های شخصی‌سازی برای محیط‌های ابری
  • 37. تأثیر شخصی‌سازی بر وفاداری مشتریان
  • 38. استراتژی‌های به‌روزرسانی مدل‌های بلادرنگ
  • 39. چالش‌های یکپارچگی داده‌های چندمنبعی
  • 40. آینده‌نگری در توسعه سامانه‌های هوشمند شخصی‌ساز

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.