کتاب آموزش جامع پیاده‌سازی بینایی ماشین و تشخیص اشیا با استفاده از پلتفرم NVIDIA Jetson

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع پیاده‌سازی بینایی ماشین و تشخیص اشیا با استفاده از پلتفرم NVIDIA Jetson

موضوع کلی: علوم رایانه و هوش مصنوعی

موضوع میانی: سیستم‌های نهفته و پردازش تصویر

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. معرفی سخت‌افزار و معماری سیستم‌های نهفته NVIDIA Jetson
  • 2. نصب و راه‌اندازی اولیه سیستم‌عامل JetPack در بردهای Jetson
  • 3. پیکربندی محیط توسعه و مدیریت وابستگی‌های نرم‌افزاری
  • 4. مبانی معماری پردازش موازی در واحدهای پردازش گرافیکی CUDA
  • 5. نصب و پیکربندی کتابخانه‌های OpenCV برای پردازش تصویر
  • 6. مدیریت حافظه و بهینه‌سازی منابع در سیستم‌های نهفته
  • 7. آشنایی با مفاهیم یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی کانولوشنی
  • 8. آموزش نصب و استفاده از پلتفرم NVIDIA TensorRT
  • 9. بررسی کتابخانه‌های استاندارد تشخیص اشیا در محیط لینوکس
  • 10. مراحل آماده‌سازی و پیش‌پردازش مجموعه‌داده‌های تصویری
  • 11. نحوه کار با مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده در محیط Jetson
  • 12. پیاده‌سازی الگوریتم‌های تشخیص اشیا با استفاده از معماری YOLO
  • 13. بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری عمیق برای اجرا در زمان واقعی
  • 14. روش‌های استنتاج مدل با استفاده از شتاب‌دهنده سخت‌افزاری
  • 15. پیاده‌سازی تشخیص اشیا در جریان‌های ویدیویی زنده
  • 16. مدیریت دوربین‌ها و سنسورهای تصویری در سیستم‌های نهفته
  • 17. تکنیک‌های کاهش حجم مدل و فشرده‌سازی شبکه‌های عصبی
  • 18. بررسی خطاهای رایج در پیاده‌سازی و استقرار مدل‌های بینایی ماشین
  • 19. طراحی رابط کاربری برای نمایش نتایج تشخیص اشیا
  • 20. به‌کارگیری پلتفرم DeepStream برای تحلیل‌های هوشمند ویدیویی
  • 21. بررسی کاربردهای هوش مصنوعی در اتوماسیون صنعتی و نظارت تصویری
  • 22. امنیت در استقرار مدل‌های هوش مصنوعی روی لبه شبکه
  • 23. عیب‌یابی سخت‌افزاری و نرم‌افزاری در پروژه‌های مبتنی بر Jetson
  • 24. مستندسازی و ارائه نتایج پروژه‌های بینایی ماشین
  • 25. توسعه و ارتقای سیستم‌های تشخیص اشیا در مقیاس صنعتی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.