کتاب آموزش کاربردی PySpark برای تحلیل هوشمند داده‌های حجیم در کسب‌وکارهای ایرانی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش کاربردی PySpark برای تحلیل هوشمند داده‌های حجیم در کسب‌وکارهای ایرانی

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل کلان‌داده (Big Data Analytics)

موضوع میانی: پردازش توزیع‌شده داده‌ها با چارچوب آپاچی اسپارک

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و معماری پردازش توزیع‌شده در آپاچی اسپارک
  • 2. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه PySpark در سیستم‌عامل‌های استاندارد
  • 3. آشنایی با مفاهیم پایه RDD در پردازش داده‌های حجیم
  • 4. عملیات تبدیل و فراخوانی داده‌ها در RDD
  • 5. مدیریت حافظه و بهینه‌سازی در پردازش‌های توزیع‌شده
  • 6. معرفی ساختار داده‌ای DataFrame در PySpark
  • 7. بارگذاری داده‌ها از منابع فایل محلی و سیستم‌های فایل توزیع‌شده
  • 8. کار با انواع داده‌های ساختاریافته و نیمه‌ساختاریافته در اسپارک
  • 9. فیلتر کردن و انتخاب داده‌ها با استفاده از APIهای DataFrame
  • 10. توابع تبدیل و تغییر فرمت داده‌ها در محیط توزیع‌شده
  • 11. تجمیع داده‌ها و گروه‌بندی (Aggregation) در مقیاس کلان
  • 12. کار با توابع پنجره‌ای (Window Functions) برای تحلیل‌های زمانی
  • 13. مدیریت مقادیر تهی و پاک‌سازی داده‌های نویزدار
  • 14. اتصال جداول (Joins) و ترکیب مجموعه‌داده‌های بزرگ
  • 15. استفاده از توابع تعریف‌شده توسط کاربر (UDF) با بهینه‌سازی عملکرد
  • 16. کار با داده‌های متنی و پردازش رشته‌ها در PySpark
  • 17. معرفی کتابخانه Spark SQL و اجرای پرس‌وجوهای ساختاریافته
  • 18. اتصال به پایگاه‌های داده رابطه‌ای با استفاده از JDBC
  • 19. ذخیره‌سازی داده‌های پردازش‌شده در فرمت‌های بهینه مانند Parquet و ORC
  • 20. مقدمه‌ای بر پردازش جریانی (Structured Streaming) در اسپارک
  • 21. مدیریت وضعیت در پردازش‌های جریانی
  • 22. اتصال به کارگزاران پیام برای دریافت داده‌های زنده
  • 23. مبانی یادگیری ماشین با کتابخانه MLlib در PySpark
  • 24. پیش‌پردازش داده‌ها برای مدل‌های یادگیری ماشین
  • 25. پیاده‌سازی الگوریتم‌های رگرسیون در مقیاس کلان
  • 26. خوشه‌بندی و تحلیل الگوهای داده با الگوریتم‌های اسپارک
  • 27. ارزیابی و اعتبارسنجی مدل‌های یادگیری ماشین در محیط توزیع‌شده
  • 28. تنظیم پارامترها و افزایش دقت مدل‌ها
  • 29. مدیریت و نظارت بر کلاستر اسپارک با Spark UI
  • 30. استراتژی‌های پارتیشن‌بندی داده برای افزایش سرعت پردازش
  • 31. شناسایی و رفع گلوگاه‌های عملکردی در کدهای PySpark
  • 32. مبانی امنیت و کنترل دسترسی در خوشه‌های داده‌ای
  • 33. مدیریت منابع و زمان‌بندی وظایف در محیط سازمانی
  • 34. تجمیع و گزارش‌گیری از تحلیل‌های کلان‌داده در داشبوردهای مدیریتی
  • 35. پیاده‌سازی یک پروژه جامع تحلیل داده‌های کسب‌وکار ایرانی با PySpark

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.