اکسپرس 24
کتاب روش‌های پیشرفته بهینه‌سازی توابع زیرمجموعه‌ای بر روی شبکه‌های صحیح (Integer Lattice) با رویکرد کاربردی در مهندسی و علوم داده

کتاب روش‌های پیشرفته بهینه‌سازی توابع زیرمجموعه‌ای بر روی شبکه‌های صحیح (Integer Lattice) با رویکرد کاربردی در مهندسی و علوم داده

تگ‌ها: Integer Lattice Submodular Functions الگوریتم‌های بهینه‌سازی بهینه‌سازی ریاضی بهینه‌سازی مقیاس‌پذیر تحقیق در عملیات توابع زیرمدولار شبکه اعداد صحیح علوم محاسباتی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره روش‌های پیشرفته بهینه‌سازی توابع زیرمجموعه‌ای بر روی شبکه‌های صحیح (Integer Lattice) با رویکرد کاربردی در مهندسی و علوم داده

موضوع کلی: علوم محاسباتی و بهینه‌سازی ریاضی

موضوع میانی: الگوریتم‌های بهینه‌سازی توابع زیرمجموعه‌ای (Submodular)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی نظری و تعاریف پایه در بهینه‌سازی توابع زیرمجموعه‌ای
  • 2. ویژگی‌های ساختاری توابع زیرمجموعه‌ای روی شبکه‌های صحیح
  • 3. مفهوم یکنوایی در توابع مجموعه و تعمیم آن به شبکه‌های صحیح
  • 4. تحلیل خواص مقعرگونه و تحدب در توابع روی شبکه‌های صحیح
  • 5. معرفی الگوریتم حریصانه برای بیشینه‌سازی توابع زیرمجموعه‌ای
  • 6. تحلیل کران‌های تقریب الگوریتم حریصانه در توابع یکنوا
  • 7. بررسی پیچیدگی محاسباتی توابع زیرمجموعه‌ای روی شبکه‌های صحیح
  • 8. بهینه‌سازی توابع زیرمجموعه‌ای با محدودیت‌های بودجه‌ای
  • 9. کاربرد توابع زیرمجموعه‌ای در طراحی شبکه‌های مخابراتی
  • 10. مدل‌سازی مسائل تخصیص منابع با استفاده از توابع زیرمجموعه‌ای
  • 11. الگوریتم‌های تقریبی برای بیشینه‌سازی توابع زیرمجموعه‌ای غیریکنوا
  • 12. توابع زیرمجموعه‌ای با محدودیت‌های پوشش‌دهی
  • 13. روش‌های بهینه‌سازی توابع زیرمجموعه‌ای تحت محدودیت‌های ماتروید
  • 14. بهینه‌سازی در فضای شبکه‌های صحیح با استفاده از روش‌های جایگشتی
  • 15. تحلیل توابع زیرمجموعه‌ای در مسائل انتخاب زیرمجموعه بهینه
  • 16. روش‌های مبتنی بر نمونه‌برداری برای بهینه‌سازی توابع زیرمجموعه‌ای
  • 17. بهینه‌سازی توابع زیرمجموعه‌ای در مقیاس بزرگ و کلان‌داده
  • 18. الگوریتم‌های توزیع‌شده برای بیشینه‌سازی توابع زیرمجموعه‌ای
  • 19. کاربرد در یادگیری ماشین و انتخاب ویژگی‌های بهینه
  • 20. استفاده از توابع زیرمجموعه‌ای در خلاصه‌سازی متون علمی
  • 21. مدل‌سازی سیستم‌های توصیه‌گر با رویکرد بهینه‌سازی زیرمجموعه‌ای
  • 22. بررسی پایداری و حساسیت در توابع زیرمجموعه‌ای
  • 23. بهینه‌سازی توابع زیرمجموعه‌ای با در نظر گرفتن نویز در داده‌ها
  • 24. پیاده‌سازی عددی الگوریتم‌های بهینه‌سازی روی شبکه‌های صحیح
  • 25. ارزیابی عملکرد الگوریتم‌های تقریبی در مسائل مهندسی
  • 26. تعمیم توابع زیرمجموعه‌ای به مسائل بهینه‌سازی چندهدفه
  • 27. روش‌های لاگرانژی در حل مسائل بهینه‌سازی زیرمجموعه‌ای
  • 28. تحلیل همگرایی الگوریتم‌های بهینه‌سازی در فضای صحیح
  • 29. کاربرد در مدیریت زنجیره تأمین و بهینه‌سازی لجستیک
  • 30. مطالعه موردی: بهینه‌سازی جایابی حسگرها در شبکه‌های هوشمند
  • 31. بهینه‌سازی توابع زیرمجموعه‌ای در مسائل تخصیص پهنای باند
  • 32. روش‌های کاهش ابعاد در بهینه‌سازی توابع زیرمجموعه‌ای
  • 33. توابع زیرمجموعه‌ای در تحلیل شبکه‌های اجتماعی و نفوذ
  • 34. الگوریتم‌های خطی‌سازی برای بیشینه‌سازی توابع زیرمجموعه‌ای
  • 35. بررسی محدودیت‌های ترکیبیاتی در بهینه‌سازی توابع صحیح
  • 36. استفاده از توابع زیرمجموعه‌ای در تشخیص ناهنجاری‌ها
  • 37. پیچیدگی ارتباطی در الگوریتم‌های توزیع‌شده زیرمجموعه‌ای
  • 38. روش‌های بهبود کارایی محاسباتی در بهینه‌سازی مقیاس‌پذیر
  • 39. کاربرد توابع زیرمجموعه‌ای در بهینه‌سازی سبد دارایی‌های مالی
  • 40. آینده‌نگری و چالش‌های پژوهشی در بهینه‌سازی توابع زیرمجموعه‌ای

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.