کتاب راهکارهای عملیاتی‌سازی یادگیری ماشین با استفاده از Amazon SageMaker

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای عملیاتی‌سازی یادگیری ماشین با استفاده از Amazon SageMaker

موضوع کلی: علوم داده و هوش مصنوعی

موضوع میانی: یادگیری ماشین در فضای ابری

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی رایانش ابری و نقش آن در توسعه هوش مصنوعی
  • 2. آشنایی با محیط کاربری و معماری سرویس Amazon SageMaker
  • 3. پیکربندی حساب کاربری و تنظیمات امنیتی در AWS
  • 4. مدیریت دسترسی‌ها و نقش‌های کاربری با استفاده از AWS IAM
  • 5. آماده‌سازی محیط توسعه در SageMaker Notebook Instances
  • 6. کار با محیط‌های تعاملی SageMaker Studio
  • 7. آشنایی با ساختار داده‌ها در Amazon S3 برای پروژه‌های یادگیری ماشین
  • 8. پیش‌پردازش داده‌ها با استفاده از کتابخانه‌های استاندارد و SageMaker Processing
  • 9. پاک‌سازی و مهندسی ویژگی‌ها در مقیاس بزرگ
  • 10. آشنایی با الگوریتم‌های داخلی و بهینه‌شده در SageMaker
  • 11. انتخاب و ارزیابی مدل‌های مناسب برای مسائل رگرسیون و طبقه‌بندی
  • 12. آموزش مدل‌های یادگیری ماشین در محیط ابری SageMaker
  • 13. مدیریت منابع محاسباتی و انتخاب Instanceهای مناسب
  • 14. استفاده از SageMaker Training Jobs برای آموزش مدل‌های توزیع‌شده
  • 15. تنظیم خودکار ابرپارامترها با استفاده از SageMaker Hyperparameter Tuning
  • 16. نظارت بر فرآیند آموزش مدل با استفاده از Amazon CloudWatch
  • 17. ذخیره‌سازی و مدیریت نسخه‌های مدل در SageMaker Model Registry
  • 18. استقرار مدل‌های آموزش‌دیده در قالب Endpointهای بلادرنگ
  • 19. ارائه پیش‌بینی‌های دسته‌ای با استفاده از SageMaker Batch Transform
  • 20. بهینه‌سازی هزینه و مدیریت منابع در چرخه‌حیات یادگیری ماشین
  • 21. استفاده از SageMaker Pipelines برای خودکارسازی گردش کار (MLOps)
  • 22. نظارت بر کیفیت مدل و تشخیص انحراف داده‌ها با SageMaker Model Monitor
  • 23. تحلیل و تفسیر مدل‌های هوش مصنوعی با SageMaker Clarify
  • 24. ایمن‌سازی مدل‌ها و داده‌ها در محیط ابری
  • 25. استفاده از SageMaker Feature Store برای مدیریت ویژگی‌های داده
  • 26. پیاده‌سازی یادگیری تقویتی با استفاده از SageMaker RL
  • 27. استفاده از مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده در SageMaker JumpStart
  • 28. یکپارچه‌سازی SageMaker با سرویس‌های تحلیل داده AWS
  • 29. عیب‌یابی و رفع خطاهای رایج در عملیات یادگیری ماشین
  • 30. ارائه راهکارهای مقیاس‌پذیر برای پروژه‌های هوش مصنوعی در سازمان‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.