کتاب آموزش کاربردی خوشه‌بندی K-Means در زبان برنامه‌نویسی R برای تحلیل داده‌های آماری

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش کاربردی خوشه‌بندی K-Means در زبان برنامه‌نویسی R برای تحلیل داده‌های آماری

موضوع کلی: علوم داده و یادگیری ماشین

موضوع میانی: تحلیل خوشه‌بندی و یادگیری بدون نظارت

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی یادگیری ماشین و نقش یادگیری بدون نظارت در تحلیل داده
  • 2. معرفی محیط برنامه‌نویسی R و بسته‌های آماری مورد نیاز
  • 3. ساختار داده‌ها و آماده‌سازی مجموعه‌های داده برای تحلیل خوشه‌بندی
  • 4. مفهوم فاصله و تشابه در الگوریتم‌های یادگیری بدون نظارت
  • 5. روش‌های استانداردسازی و مقیاس‌بندی داده‌ها در R
  • 6. مبانی ریاضی الگوریتم K-Means
  • 7. فرآیند انتخاب مرکز خوشه‌ها و تکرار در الگوریتم K-Means
  • 8. بررسی توابع داخلی R برای اجرای خوشه‌بندی
  • 9. تحلیل بصری داده‌ها پیش از اجرای الگوریتم
  • 10. روش آرنج برای تعیین تعداد بهینه خوشه‌ها
  • 11. استفاده از آماره شکاف برای ارزیابی تعداد خوشه‌ها
  • 12. تفسیر خروجی‌های تابع kmeans در زبان R
  • 13. بررسی پایداری و همگرایی الگوریتم در تکرارهای مختلف
  • 14. تحلیل ویژگی‌های خوشه‌ها و تفسیر نتایج آماری
  • 15. مصورسازی خوشه‌ها با استفاده از کتابخانه ggplot2
  • 16. ارزیابی کیفیت خوشه‌بندی با استفاده از شاخص‌های درون‌خوشه‌ای
  • 17. مقایسه خوشه‌بندی K-Means با روش‌های سلسله‌مراتبی
  • 18. مدیریت داده‌های پرت در تحلیل خوشه‌بندی
  • 19. به‌کارگیری تکنیک‌های کاهش ابعاد مانند PCA پیش از خوشه‌بندی
  • 20. پیاده‌سازی الگوریتم K-Means بر روی داده‌های واقعی اقتصادی
  • 21. تحلیل خوشه‌بندی برای بخش‌بندی داده‌های مشتریان در چارچوب اخلاق حرفه‌ای
  • 22. استفاده از خوشه‌بندی در مدیریت بهینه منابع و داده‌های آماری
  • 23. بررسی محدودیت‌های الگوریتم K-Means و راهکارهای بهبود آن
  • 24. اعتبارسنجی نتایج خوشه‌بندی با استفاده از معیارهای آماری
  • 25. گزارش‌دهی و ارائه نتایج تحلیل داده به مدیران
  • 26. مستندسازی مراحل تحلیل و حفظ امنیت داده‌ها در محیط R
  • 27. پروژه نهایی: تحلیل خوشه‌بندی یک مجموعه داده آماری استاندارد

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.