اکسپرس 24
کتاب آموزش جامع پیاده‌سازی و مدیریت مدل‌های یادگیری ماشین در پلتفرم Amazon SageMaker

کتاب آموزش جامع پیاده‌سازی و مدیریت مدل‌های یادگیری ماشین در پلتفرم Amazon SageMaker

تگ‌ها: Amazon SageMaker آمازون سیج‌میکر پردازش ابری داده‌ها پلتفرم یادگیری ماشین رایانش ابری علم داده مدل‌سازی هوشمند هوش مصنوعی یادگیری عمیق یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع پیاده‌سازی و مدیریت مدل‌های یادگیری ماشین در پلتفرم Amazon SageMaker

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین (Artificial Intelligence & Machine Learning)

موضوع میانی: رایانش ابری و زیرساخت‌های پردازش هوشمند

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. معرفی پلتفرم آمازون سِیج‌میکر و قابلیت‌های آن
  • 2. تنظیمات اولیه محیط کاربری و مدیریت دسترسی‌ها در AWS
  • 3. ساختار داده‌ها و مدیریت مخازن در سرویس S3 برای یادگیری ماشین
  • 4. آشنایی با محیط توسعه یکپارچه SageMaker Studio
  • 5. آماده‌سازی داده‌ها برای آموزش مدل در محیط ابری
  • 6. تکنیک‌های پیش‌پردازش داده‌ها با استفاده از SageMaker Processing
  • 7. آشنایی با الگوریتم‌های داخلی و بهینه‌شده سِیج‌میکر
  • 8. مفهوم نوت‌بوک‌های مدیریت‌شده و اجرای کد در محیط ابری
  • 9. انتخاب و پیکربندی نمونه‌های پردازشی مناسب برای آموزش مدل
  • 10. تکنیک‌های بارگذاری و تبدیل فرمت داده‌ها در مقیاس بزرگ
  • 11. آموزش مدل‌های یادگیری ماشین با استفاده از کانتینرهای داکر
  • 12. مدیریت چرخه‌ی حیات مدل و نسخه‌بندی در SageMaker
  • 13. تنظیم پارامترهای مدل و بهینه‌سازی خودکار هایپرپارامترها
  • 14. نظارت بر فرآیند آموزش مدل و تحلیل لاگ‌ها
  • 15. استقرار مدل‌های آموزش‌دیده به عنوان سرویس‌های ابری (Endpoints)
  • 16. مدیریت مقیاس‌پذیری و بارگذاری خودکار در سرویس‌های استقرار یافته
  • 17. تکنیک‌های تست و ارزیابی مدل در محیط عملیاتی
  • 18. مانیتورینگ کیفیت مدل و شناسایی انحراف داده‌ها در طول زمان
  • 19. مدیریت هزینه‌ها و بهینه‌سازی منابع پردازشی در AWS
  • 20. بررسی امنیت و حریم خصوصی داده‌ها در پیاده‌سازی‌های ابری
  • 21. یکپارچه‌سازی SageMaker با سایر سرویس‌های تحلیل داده آمازون
  • 22. آموزش مدل‌های یادگیری عمیق با استفاده از فریم‌ورک‌های استاندارد
  • 23. پیاده‌سازی پایپ‌لاین‌های خودکار یادگیری ماشین (SageMaker Pipelines)
  • 24. استفاده از قابلیت‌های یادگیری تقویتی در پلتفرم ابری
  • 25. کاربرد مدل‌های از پیش آموزش‌دیده و یادگیری انتقالی
  • 26. مدیریت مدل‌های بزرگ و تکنیک‌های توزیع‌شده در آموزش
  • 27. امنیت زیرساخت و ایزوله‌سازی شبکه‌ای در محیط سِیج‌میکر
  • 28. ارائه خروجی مدل به صورت API برای کاربردهای سازمانی
  • 29. عیب‌یابی و رفع خطاهای رایج در فرآیند استقرار مدل
  • 30. به‌کارگیری ابزارهای تحلیل رفتار مدل در محیط عملیاتی
  • 31. پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین بر روی لبه (Edge Computing)
  • 32. مستندسازی و گزارش‌گیری از عملکرد مدل‌های تولیدی
  • 33. مدیریت دسترسی‌های امنیتی با استفاده از سرویس IAM
  • 34. بهینه‌سازی مصرف انرژی و منابع در پردازش‌های سنگین هوش مصنوعی
  • 35. استفاده از محیط‌های آزمایشگاهی برای شبیه‌سازی سناریوهای واقعی
  • 36. راهکارهای پشتیبان‌گیری و بازیابی مدل‌های هوشمند
  • 37. بررسی استانداردهای اخلاقی در توسعه سیستم‌های هوشمند
  • 38. تلفیق یادگیری ماشین با پایگاه‌های داده ابری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.