اکسپرس 24
کتاب جامع احتمالات و آمار کاربردی برای توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی

کتاب جامع احتمالات و آمار کاربردی برای توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی

تگ‌ها: Data Science Machine Learning Statistics آمار کاربردی احتمالات و آمار تحلیل داده‌ها ریاضیات یادگیری ماشین علوم داده مدل‌سازی آماری هوش مصنوعی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع احتمالات و آمار کاربردی برای توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی

موضوع کلی: علوم داده و هوش مصنوعی

موضوع میانی: مبانی ریاضی و آماری در یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی نظریه مجموعه‌ها و فضای نمونه در احتمالات
  • 2. اصول شمارش و آنالیز ترکیبی در فضای داده‌های بزرگ
  • 3. تعریف احتمال کلاسیک و رویکرد فرکانسی
  • 4. احتمال شرطی و قضایای پایه در استنتاج آماری
  • 5. قانون احتمال کل و کاربرد آن در مدل‌سازی
  • 6. قضیه بیز و نقش آن در یادگیری ماشین
  • 7. متغیرهای تصادفی گسسته و توابع جرم احتمال
  • 8. متغیرهای تصادفی پیوسته و توابع چگالی احتمال
  • 9. تابع توزیع تجمعی و ویژگی‌های آن
  • 10. امید ریاضی و گشتاورهای آماری
  • 11. واریانس و انحراف معیار در توزیع داده‌ها
  • 12. کوواریانس و ضریب همبستگی بین متغیرها
  • 13. توزیع‌های احتمالی گسسته شامل برنولی و دوجمله‌ای
  • 14. توزیع‌های احتمالی پیوسته شامل نرمال و یکنواخت
  • 15. توزیع‌های نمایی و پواسون در تحلیل رویدادها
  • 16. نامساوی‌های احتمالی مارکوف و چبیشف
  • 17. قانون اعداد بزرگ و همگرایی متغیرهای تصادفی
  • 18. قضیه حد مرکزی و اهمیت آن در آمار استنباطی
  • 19. نمونه‌گیری تصادفی و توزیع‌های نمونه‌برداری
  • 20. تخمین‌گرهای نقطه ای و ویژگی‌های آماری آن‌ها
  • 21. روش حداکثر درست‌نمایی در یادگیری مدل‌های آماری
  • 22. تخمین‌گرهای بیزی و توزیع پیشین و پسین
  • 23. فواصل اطمینان و تفسیر کاربردی آن‌ها در داده‌ها
  • 24. آزمون فرض آماری و سطح معناداری
  • 25. خطاهای نوع اول و دوم در تصمیم‌گیری آماری
  • 26. مقادیر پی و کاربرد آن‌ها در مدل‌های هوش مصنوعی
  • 27. آزمون‌های ناپارامتریک در تحلیل داده‌ها
  • 28. رگرسیون خطی ساده و روش کمترین مربعات
  • 29. تحلیل باقی‌مانده‌ها و ارزیابی مدل‌های رگرسیونی
  • 30. مقدمه‌ای بر استنتاج آماری در یادگیری ماشین
  • 31. مفاهیم پایه در تئوری اطلاعات و آنتروپی
  • 32. واگرایی کولبک لایبلر و فاصله بین توزیع‌ها
  • 33. کاهش ابعاد با استفاده از تحلیل مؤلفه‌های اصلی
  • 34. مبانی توزیع‌های چندمتغیره نرمال
  • 35. شبیه‌سازی مونت‌کارلو در حل مسائل احتمالی
  • 36. زنجیره‌های مارکوف و کاربرد در مدل‌های احتمالی
  • 37. مقدمه‌ای بر فرآیندهای تصادفی در علوم داده
  • 38. روش‌های تخمین پارامتر در مدل‌های احتمالی
  • 39. کاربرد آمار در ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی
  • 40. ماتریس درهم‌ریختگی و معیارهای دقت و فراخوانی
  • 41. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین با استفاده از اعتبارسنجی متقاطع
  • 42. تحلیل حساسیت و ویژگی‌های آماری مدل‌ها
  • 43. مدل‌های احتمالی گرافیکی و شبکه های بیزین
  • 44. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی مبتنی بر احتمالات
  • 45. کاربرد آمار در پیش‌پردازش و پاک‌سازی داده‌ها
  • 46. شناسایی داده‌های پرت با استفاده از روش‌های آماری
  • 47. مفاهیم پایه در آمار استنتاجی برای مدل‌های یادگیری عمیق

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.